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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (40.3% das avaliações)
Pequeno negócio (50.4% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis
Preço não disponível
Qlik AutoML
Classificação por Estrelas
(81)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (40.3% das avaliações)
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Grátis
Navegue por todos os planos de preços 4TensorFlow
Classificação por Estrelas
(134)4.5 de 5
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Preço não disponível
Saiba mais sobre TensorFlowResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o TensorFlow se destaca no treinamento de modelos com uma pontuação de 9,3, destacando suas capacidades robustas para aplicações de aprendizado profundo, enquanto o Qlik AutoML tem uma pontuação de 8,6, indicando que pode não ser tão poderoso para tarefas complexas de treinamento de modelos.
- Os revisores mencionam que o TensorFlow oferece suporte superior para tarefas de visão computacional, com uma pontuação de 9,2, que é significativamente maior do que a pontuação de 7,9 do Qlik AutoML, tornando-o uma escolha preferida para projetos que exigem processamento avançado de imagens.
- Os usuários do G2 observam que o Qlik AutoML se destaca na facilidade de uso com uma pontuação de 8,9, em comparação com 7,6 do TensorFlow, sugerindo que o Qlik AutoML é mais amigável para aqueles que são novos no aprendizado de máquina.
- Os usuários no G2 destacam o forte desempenho do TensorFlow em processamento de linguagem natural, com uma pontuação de 9,0, enquanto o Qlik AutoML tem uma pontuação de 8,1, indicando a vantagem do TensorFlow em lidar com dados e tarefas baseadas em texto.
- Os revisores dizem que o recurso de arrastar e soltar do Qlik AutoML é altamente avaliado em 8,3, facilitando para os usuários a construção de modelos sem amplo conhecimento de codificação, enquanto a funcionalidade de arrastar e soltar do TensorFlow tem uma pontuação menor de 7,8.
- Os usuários relatam que os algoritmos pré-construídos do TensorFlow têm uma pontuação de 8,6, que é ligeiramente inferior à de 8,8 do Qlik AutoML, sugerindo que o Qlik AutoML pode oferecer um conjunto mais diversificado de algoritmos prontos para uso para implantação rápida.
Qlik AutoML vs TensorFlow
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Qlik AutoML mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Qlik AutoML no geral.
- Os revisores sentiram que TensorFlow atende melhor às necessidades de seus negócios do que Qlik AutoML.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, Qlik AutoML e TensorFlow fornecem níveis de assistência semelhantes.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do TensorFlow em relação ao Qlik AutoML.
Preços
Preço de Nível Básico
Qlik AutoML
Included with Qlik Sense Enterprise
Grátis
- 2 Modelos Implantados
TensorFlow
Preço não disponívelTeste Gratuito
Qlik AutoML
Informação de teste não disponívelTensorFlow
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.5
65
9.2
117
Facilidade de Uso
8.9
65
8.0
120
Facilidade de configuração
9.0
31
8.3
98
Facilidade de administração
8.7
29
7.9
39
Qualidade do Suporte
8.7
59
8.7
104
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.9
30
8.3
36
Direção de Produto (% positivo)
8.7
61
9.3
115
Recursos
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.2
33
8.4
102
Sistema
7.9
26
8.6
70
Desenvolvimento de Modelos
Recurso Não Disponível
8.9
96
8.6
28
7.2
82
8.7
29
8.8
96
8.5
28
9.2
95
Desenvolvimento de Modelos
8.3
27
9.0
69
Serviços de Máquina/Deep Learning
Recurso Não Disponível
9.1
93
8.0
21
9.0
88
7.4
11
8.8
86
Recurso Não Disponível
9.4
95
Serviços de Máquina/Deep Learning
7.8
18
8.7
64
Recurso Não Disponível
9.2
67
Implantação
8.2
27
8.5
80
8.1
27
8.7
89
8.5
28
9.0
89
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.0
11
Dados insuficientes disponíveis
7.7
11
Dados insuficientes disponíveis
8.0
11
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
7.3
5
Dados insuficientes disponíveis
7.3
5
Dados insuficientes disponíveis
8.0
5
Dados insuficientes disponíveis
8.7
5
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
7.0
5
Dados insuficientes disponíveis
7.7
5
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
7.7
20
Dados insuficientes disponíveis
7.5
25
Dados insuficientes disponíveis
8.2
26
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
8.0
31
Dados insuficientes disponíveis
8.4
31
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.7
29
Dados insuficientes disponíveis
8.4
30
Dados insuficientes disponíveis
8.0
29
Dados insuficientes disponíveis
7.6
26
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Qlik AutoML e TensorFlow é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Categorias Únicas
Qlik AutoML é categorizado como Análise Preditiva e Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
TensorFlow não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Qlik AutoML
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
TensorFlow
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
9.1%
Recrutamento e seleção
5.2%
Varejo
5.2%
Hospital & Assistência à Saúde
5.2%
Serviços financeiros
5.2%
Outro
70.1%
Programas de computador
27.9%
Tecnologia da informação e serviços
20.2%
Pesquisa
7.8%
Segurança de Redes de Computadores e Computadores
4.7%
Gestão Educacional
3.1%
Outro
36.4%
Principais Alternativas
Discussões
Como faço para obter acesso ao Kraken?
1 Comentário
Resposta Oficial de Qlik AutoML
Inscrever-se:
Para inscrever um novo usuário no Kraken, vá para https://kraken.bigsquid.com e clique na guia Inscrever-se.
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O que é o TensorFlow e por que ele é usado?
2 Comentários
PS
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TensorFlow não possui mais discussões com respostas
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