Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Comparar pandas python e python xlrd 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (37.8% das avaliações)
Mercado médio (52.6% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
pandas python
Classificação por Estrelas
(95)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (37.8% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre pandas pythonpython xlrd
Classificação por Estrelas
(20)4.1 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (52.6% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre python xlrdResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que, embora tanto o Python xlrd quanto o pandas sejam eficazes para manipulação de dados, o pandas se destaca com sua ampla funcionalidade para análise de dados, particularmente com sua estrutura DataFrame, que permite operações mais complexas em comparação com as capacidades mais limitadas do xlrd.
- Os revisores mencionam que o pandas tem uma curva de aprendizado mais acentuada devido à sua vasta gama de recursos, mas uma vez dominado, oferece desempenho superior no manuseio de grandes conjuntos de dados, enquanto o xlrd é elogiado por sua simplicidade e facilidade de uso para tarefas básicas de leitura de arquivos Excel.
- Os usuários do G2 destacam que o pandas oferece melhor suporte para vários formatos de dados além do Excel, como CSV e JSON, tornando-o uma ferramenta mais versátil para cientistas de dados, enquanto o xlrd é especificamente voltado para leitura de arquivos Excel, o que pode limitar sua aplicabilidade em fluxos de trabalho de dados mais amplos.
- Os usuários no G2 relatam que o suporte da comunidade para o pandas é significativamente mais forte, com uma riqueza de tutoriais e documentação disponíveis, enquanto os usuários do xlrd mencionam que muitas vezes têm dificuldade em encontrar recursos e suporte para casos de uso mais avançados.
- Os revisores dizem que a integração do pandas com outras bibliotecas como NumPy e Matplotlib aprimora sua funcionalidade para visualização de dados e análise numérica, um recurso que o xlrd não possui, tornando o pandas uma escolha mais abrangente para projetos de análise de dados.
- Os usuários dizem que, enquanto o xlrd é suficiente para tarefas diretas, aqueles que precisam de capacidades avançadas de manipulação e análise de dados preferem consistentemente o pandas, pois ele permite operações e transformações de dados mais sofisticadas.
pandas python vs python xlrd
- Os revisores sentiram que pandas python atende melhor às necessidades de seus negócios do que python xlrd.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que pandas python é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do pandas python em relação ao python xlrd.
Preços
Preço de Nível Básico
pandas python
Preço não disponívelpython xlrd
Preço não disponívelTeste Gratuito
pandas python
Informação de teste não disponívelpython xlrd
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
9.0
75
8.0
16
Facilidade de Uso
8.5
75
8.4
16
Facilidade de configuração
9.0
16
Não há dados suficientes
Facilidade de administração
8.2
14
Não há dados suficientes
Qualidade do Suporte
8.2
67
7.9
15
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
7.7
13
Não há dados suficientes
Direção de Produto (% positivo)
8.8
75
7.1
16
Recursos
Funcionalidade
8.2
37
Dados insuficientes disponíveis
8.5
39
Dados insuficientes disponíveis
8.1
34
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
8.3
35
Dados insuficientes disponíveis
8.4
33
Dados insuficientes disponíveis
7.9
32
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
pandas python e python xlrd é categorizado como Bibliotecas de Componentes
Categorias Únicas
pandas python não possui categorias únicas
python xlrd não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
pandas python
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
python xlrd
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
18.9%
Tecnologia da informação e serviços
13.3%
Telecomunicações
7.8%
Internet
7.8%
Ensino superior
5.6%
Outro
46.7%
Programas de computador
47.4%
Internet
10.5%
Tecnologia da informação e serviços
10.5%
Gestão Educacional
10.5%
Petróleo e energia
5.3%
Outro
15.8%
Principais Alternativas
Discussões
What is your experience with pandas for data analysis, and what features do you find most useful?
1 Comentário
LM
Minha experiência com pandas para análise de dados tem sido muito positiva e produtiva. Acho que pandas é uma biblioteca incrivelmente poderosa e flexível...Leia mais
Para que é usado o pandas em Python?
1 Comentário
LM
Pandas em Python é usado principalmente para manipulação e análise de dados. Ele fornece estruturas de dados poderosas como DataFrames e Series que facilitam...Leia mais
pandas python não possui mais discussões com respostas
python xlrd não possui discussões com respostas
Procurando por ideias de software?
Com mais de 3 milhões de avaliações, podemos fornecer os detalhes específicos que ajudam você a tomar uma decisão informada de compra de software para o seu negócio. Encontrar o produto certo é importante, deixe-nos ajudar.
ou continuar com
Ao prosseguir, você concorda com nossos Termos de Uso e Política de Privacidade
