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Comparar pandas python e python pillow 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (37.8% das avaliações)
Pequeno negócio (52.9% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
pandas python
Classificação por Estrelas
(95)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (37.8% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre pandas pythonpython pillow
Classificação por Estrelas
(18)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (52.9% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre python pillowResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o pandas python se destaca na manipulação e análise de dados, especialmente com sua estrutura DataFrame, que permite o manuseio eficiente de grandes conjuntos de dados. Em contraste, o python pillow é focado principalmente no processamento de imagens, tornando-o menos adequado para tarefas complexas de dados.
- Os revisores mencionam que a biblioteca pandas python tem uma curva de aprendizado mais acentuada devido à sua funcionalidade extensa, mas, uma vez dominada, oferece ferramentas poderosas para análise de dados. Por outro lado, os usuários dizem que o python pillow é mais amigável para iniciantes, especialmente para aqueles que procuram realizar tarefas básicas de edição de imagens.
- Os usuários do G2 destacam que o pandas python tem uma comunidade robusta e documentação extensa, o que ajuda na resolução de problemas e no aprendizado. Por outro lado, os usuários no G2 relatam que, embora o python pillow tenha uma documentação decente, ele carece do mesmo nível de suporte da comunidade, o que pode ser uma desvantagem para novos usuários.
- Os revisores mencionam que o pandas python oferece recursos avançados como groupby e pivot_table, que são essenciais para análises de dados complexas. Em contraste, os usuários dizem que o python pillow se destaca com seus recursos de aprimoramento de imagem, como ImageFilter e ImageEnhance, que são altamente elogiados por sua eficácia.
- Os usuários relatam que o pandas python se integra bem com outras bibliotecas de ciência de dados como NumPy e Matplotlib, tornando-o uma escolha preferida para cientistas de dados. Enquanto isso, os revisores mencionam que o python pillow se integra perfeitamente com frameworks web como Django, o que é benéfico para desenvolvedores web que trabalham com imagens.
- Os usuários do G2 indicam que o desempenho do pandas python é geralmente superior ao lidar com grandes conjuntos de dados, enquanto os usuários no G2 relatam que o python pillow tem um bom desempenho para tarefas de processamento de imagens, mas pode ter dificuldades com imagens maiores ou processamento em lote em comparação com softwares dedicados ao processamento de imagens.
pandas python vs python pillow
- Os revisores sentiram que python pillow atende melhor às necessidades de seus negócios do que pandas python.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que python pillow é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do pandas python em relação ao python pillow.
Preços
Preço de Nível Básico
pandas python
Preço não disponívelpython pillow
Preço não disponívelTeste Gratuito
pandas python
Informação de teste não disponívelpython pillow
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
9.0
75
9.1
13
Facilidade de Uso
8.5
75
8.2
13
Facilidade de configuração
9.0
16
Não há dados suficientes
Facilidade de administração
8.2
14
Não há dados suficientes
Qualidade do Suporte
8.2
67
8.8
8
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
7.7
13
Não há dados suficientes
Direção de Produto (% positivo)
8.8
75
8.2
13
Recursos
Funcionalidade
8.2
37
Dados insuficientes disponíveis
8.5
39
Dados insuficientes disponíveis
8.1
34
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
8.3
35
Dados insuficientes disponíveis
8.4
33
Dados insuficientes disponíveis
7.9
32
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
pandas python e python pillow é categorizado como Bibliotecas de Componentes
Categorias Únicas
pandas python não possui categorias únicas
python pillow não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
pandas python
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
python pillow
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
18.9%
Tecnologia da informação e serviços
13.3%
Telecomunicações
7.8%
Internet
7.8%
Ensino superior
5.6%
Outro
46.7%
Programas de computador
23.5%
Gestão Educacional
17.6%
Tecnologia da informação e serviços
11.8%
Filantropia
5.9%
Seguro
5.9%
Outro
35.3%
Principais Alternativas
Discussões
What is your experience with pandas for data analysis, and what features do you find most useful?
1 Comentário
LM
Minha experiência com pandas para análise de dados tem sido muito positiva e produtiva. Acho que pandas é uma biblioteca incrivelmente poderosa e flexível...Leia mais
Para que é usado o pandas em Python?
1 Comentário
LM
Pandas em Python é usado principalmente para manipulação e análise de dados. Ele fornece estruturas de dados poderosas como DataFrames e Series que facilitam...Leia mais
pandas python não possui mais discussões com respostas
python pillow não possui discussões com respostas
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