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Segmentos de Mercado
Empresa (38.8% das avaliações)
Empresa (60.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Free
Azure Machine Learning
Classificação por Estrelas
(88)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.8% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Azure Machine LearningIBM Decision Optimization
Classificação por Estrelas
(41)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (60.0% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Free
Navegue por todos os planos de preços 2Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Azure Machine Learning se destaca em escalabilidade com uma pontuação de 9,2, permitindo o manuseio eficiente de grandes conjuntos de dados e modelos complexos, enquanto o IBM Decision Optimization tem uma pontuação mais baixa de 8,8, indicando possíveis limitações na escalabilidade para necessidades empresariais maiores.
- Os revisores mencionam que o Azure Machine Learning oferece capacidades superiores de ingestão e manipulação de dados com uma pontuação de 8,7, facilitando a preparação de dados para análise, enquanto a pontuação de 7,2 do IBM Decision Optimization sugere que os usuários podem enfrentar desafios nessa área.
- Os usuários do G2 destacam a interface de arrastar e soltar do Azure Machine Learning com uma pontuação de 8,9, o que simplifica o processo de desenvolvimento de modelos, enquanto a pontuação de 8,3 do IBM Decision Optimization indica uma experiência de usuário menos intuitiva nesse aspecto.
- Os revisores dizem que as capacidades de treinamento de modelos do Azure Machine Learning são avaliadas em 8,8, mostrando sua eficácia no treinamento de modelos complexos, em comparação com a pontuação mais baixa de 7,8 do IBM Decision Optimization, que pode refletir um ambiente de treinamento menos robusto.
- Os usuários no G2 relatam que o Azure Machine Learning fornece uma biblioteca de algoritmos pré-construídos mais abrangente com uma pontuação de 8,3, facilitando o desenvolvimento mais rápido de modelos, enquanto o IBM Decision Optimization iguala essa pontuação, mas carece da mesma amplitude de opções, potencialmente limitando a flexibilidade do usuário.
- Os revisores mencionam que a qualidade do suporte do Azure Machine Learning é avaliada em 8,6, indicando um forte sistema de suporte para os usuários, enquanto o IBM Decision Optimization também tem uma pontuação de 8,6, mas os usuários notaram que a capacidade de resposta pode variar, sugerindo inconsistência nas experiências dos usuários.
Azure Machine Learning vs IBM Decision Optimization
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam IBM Decision Optimization mais fácil de usar e administrar. Também sentiram que IBM Decision Optimization era mais fácil de fazer negócios em geral. No entanto, sentiram que os produtos são igualmente fáceis de configurar.
- Os revisores sentiram que Azure Machine Learning atende melhor às necessidades de seus negócios do que IBM Decision Optimization.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, Azure Machine Learning e IBM Decision Optimization fornecem níveis de assistência semelhantes.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Azure Machine Learning em relação ao IBM Decision Optimization.
Preços
Preço de Nível Básico
Azure Machine Learning
Preço não disponívelIBM Decision Optimization
IBM ILOG CPLEX Optimization Studio Free edition
Free
Explore e aprenda modelagem de otimização e programação de restrições com nossa edição gratuita. Experimente a edição gratuita:
https://www.ibm.com/account/reg/signup?formid=urx-20028
- Limitado a 1000 variáveis e 1000 restrições, mas os modelos podem ser editados
- Use tanto a modelagem/solução OPL/IDE quanto a API
Teste Gratuito
Azure Machine Learning
Informação de teste não disponívelIBM Decision Optimization
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.5
81
8.4
30
Facilidade de Uso
8.5
80
8.7
30
Facilidade de configuração
8.3
57
8.3
14
Facilidade de administração
8.3
49
8.7
14
Qualidade do Suporte
8.6
74
8.6
30
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.6
47
9.2
14
Direção de Produto (% positivo)
9.0
80
8.0
29
Recursos
Plataformas de MLOpsOcultar 22 recursosMostrar 22 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Operações
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.4
56
7.6
9
Sistema
8.6
22
7.2
9
Desenvolvimento de Modelos
8.6
51
7.9
7
8.9
54
8.3
7
8.3
53
8.3
7
8.7
52
7.4
7
Desenvolvimento de Modelos
8.4
21
7.4
9
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.1
45
7.9
7
7.9
45
7.4
7
7.8
38
6.9
7
8.2
42
6.9
7
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.7
21
7.3
8
8.5
21
7.5
8
Implantação
8.8
50
8.3
7
8.7
51
8.1
7
8.9
51
7.6
7
IA generativa
8.5
10
Dados insuficientes disponíveis
8.2
10
Dados insuficientes disponíveis
7.5
10
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Gestão de DecisõesOcultar 20 recursosMostrar 20 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Integração
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Lógica de Negócios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Analytics
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Gestão de Decisões - IA Agente
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Infraestrutura de IA GenerativaOcultar 14 recursosMostrar 14 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Azure Machine Learning e IBM Decision Optimization é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Categorias Únicas
Azure Machine Learning é categorizado como Plataformas de MLOps, Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps), Infraestrutura de IA Generativa, e Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
IBM Decision Optimization é categorizado como Plataformas de Gestão de Decisões
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Azure Machine Learning
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
IBM Decision Optimization
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
28.2%
Programas de computador
14.1%
Consultoria de Gestão
8.2%
Gestão Educacional
5.9%
Ensino superior
4.7%
Outro
38.8%
Serviços financeiros
14.3%
Gestão Educacional
11.4%
Programas de computador
11.4%
Transporte/Caminhões/Ferrovia
5.7%
Pesquisa
5.7%
Outro
51.4%
Principais Alternativas
Discussões
Para que é usado o Azure Machine Learning Studio?
1 Comentário
AR
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