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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (48.5% das avaliações)
Pequeno negócio (50.4% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis
Preço não disponível
KNIME Software
Classificação por Estrelas
(69)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (48.5% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis
Navegue por todos os planos de preços 6TensorFlow
Classificação por Estrelas
(134)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (50.4% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre TensorFlowResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o software KNIME se destaca na funcionalidade de "Arrastar e Soltar" com uma pontuação de 9,6, tornando-o altamente amigável para aqueles que preferem uma interface visual, enquanto a pontuação de 6,6 do TensorFlow indica uma curva de aprendizado mais acentuada para usuários que podem não estar tão familiarizados com a codificação.
- Os revisores mencionam que as capacidades de "Ingestão e Manipulação de Dados" do KNIME são avaliadas em 9,4, o que permite uma preparação de dados sem problemas, enquanto a pontuação de 8,6 do TensorFlow sugere que pode exigir mais esforço nesta área.
- Os usuários do G2 destacam que o TensorFlow brilha em "Visão Computacional" com uma pontuação de 9,2, tornando-o uma escolha preferida para projetos focados em processamento de imagens, enquanto a pontuação de 8,6 do KNIME indica que pode não ser tão robusto nesta aplicação específica.
- Os usuários no G2 relatam que ambos os produtos têm pontuações semelhantes para "Qualidade do Suporte" em 8,4, indicando que os usuários podem esperar um nível comparável de assistência ao enfrentar problemas ou precisar de orientação.
- Os revisores dizem que as capacidades de "Treinamento de Modelos" do TensorFlow são avaliadas em 9,3, mostrando sua força em aplicações de aprendizado profundo, enquanto a pontuação de 8,3 do KNIME sugere que pode não ser tão poderoso para usuários focados em treinamento avançado de modelos.
- Os usuários relatam que os recursos de "Colaboração" do KNIME têm uma pontuação de 8,9, o que facilita o trabalho em equipe e o compartilhamento de projetos, enquanto o TensorFlow não enfatiza a colaboração tão fortemente, refletindo uma pontuação que pode não atender às mesmas necessidades dos usuários nesta área.
KNIME Software vs TensorFlow
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram KNIME Software mais fácil de usar. No entanto, os avaliadores sentiram que TensorFlow é mais fácil de configurar e fazer negócios no geral. Ambos os produtos eram igualmente fáceis de administrar.
- Os revisores sentiram que TensorFlow atende melhor às necessidades de seus negócios do que KNIME Software.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que TensorFlow é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do TensorFlow em relação ao KNIME Software.
Preços
Preço de Nível Básico
KNIME Software
KNIME Analytics Platform
Grátis
Um software livre e de código aberto que permite a qualquer pessoa, independentemente dos níveis de experiência, compreender dados usando fluxos de trabalho visuais.
- Acesse dados de qualquer fonte de dados - seu laptop, um aplicativo ou um data warehouse
- Misture facilmente dados de qualquer tamanho e tipo - todos os formatos de arquivo suportados
- Agregue, classifique, filtre e una dados no seu dispositivo, no banco de dados ou em ambientes distribuídos de big data
TensorFlow
Preço não disponívelTeste Gratuito
KNIME Software
Teste Gratuito disponível
TensorFlow
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.5
62
9.2
117
Facilidade de Uso
8.2
62
8.0
120
Facilidade de configuração
8.2
19
8.3
98
Facilidade de administração
7.9
16
7.9
39
Qualidade do Suporte
8.2
54
8.7
104
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.1
14
8.3
36
Direção de Produto (% positivo)
8.7
62
9.3
115
Recursos
Administração
8.3
24
Dados insuficientes disponíveis
8.7
26
Dados insuficientes disponíveis
8.6
25
Dados insuficientes disponíveis
Capacidades
8.6
26
Dados insuficientes disponíveis
8.4
23
Dados insuficientes disponíveis
8.6
23
Dados insuficientes disponíveis
7.9
21
Dados insuficientes disponíveis
Metodologia
8.3
21
Dados insuficientes disponíveis
8.7
25
Dados insuficientes disponíveis
8.5
24
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.3
16
8.4
102
Sistema
8.8
15
8.6
70
Desenvolvimento de Modelos
8.3
14
8.9
96
8.9
14
7.2
82
8.2
14
8.8
96
8.8
13
9.2
95
Desenvolvimento de Modelos
8.0
14
9.0
69
Serviços de Máquina/Deep Learning
7.8
9
9.1
93
8.3
12
9.0
88
7.8
10
8.8
86
7.8
10
9.4
95
Serviços de Máquina/Deep Learning
7.9
13
8.7
64
7.9
12
9.2
67
Implantação
8.5
13
8.5
80
8.7
13
8.7
89
8.5
14
9.0
89
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.0
11
Dados insuficientes disponíveis
7.7
11
Dados insuficientes disponíveis
8.0
11
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
7.3
5
Dados insuficientes disponíveis
7.3
5
Dados insuficientes disponíveis
8.0
5
Dados insuficientes disponíveis
8.7
5
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
7.0
5
Dados insuficientes disponíveis
7.7
5
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
8.0
37
Dados insuficientes disponíveis
8.2
42
Dados insuficientes disponíveis
8.2
40
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
8.3
33
Dados insuficientes disponíveis
8.3
42
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.3
31
Dados insuficientes disponíveis
8.0
41
Dados insuficientes disponíveis
7.9
39
Dados insuficientes disponíveis
8.4
40
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.2
6
Dados insuficientes disponíveis
7.2
6
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
KNIME Software e TensorFlow é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Categorias Únicas
KNIME Software é categorizado como Análise Preditiva, Análise Estatística, e Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
TensorFlow não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
KNIME Software
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
TensorFlow
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
29.4%
Ensino superior
11.8%
Pesquisa
5.9%
Serviços financeiros
4.4%
E-Learning
4.4%
Outro
44.1%
Programas de computador
27.9%
Tecnologia da informação e serviços
20.2%
Pesquisa
7.8%
Segurança de Redes de Computadores e Computadores
4.7%
Gestão Educacional
3.1%
Outro
36.4%
Principais Alternativas
Discussões
O Knime é fácil de usar?
1 Comentário
GB
Não é tão fácil quanto o Alteryx, mas muitos de seus componentes são personalizáveis e isso amplia enormemente os casos de uso que podem ser construídos com...Leia mais
KNIME Software não possui mais discussões com respostas
O que é o TensorFlow e por que ele é usado?
2 Comentários
PS
TensorFlow é uma biblioteca de código aberto que permite gerar vários modelos de IA/ML/DL.Leia mais
TensorFlow não possui mais discussões com respostas
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