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Avaliações
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Discussões
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Informatica Data Engineering
(27)
4.4
de
5
Informatica Data Engineering
Por
Informatica
Power Query
(16)
4.4
de
5
Power Query
Por
Microsoft
Visão Geral
Classificação por Estrelas
(27)
4.4
de
5
(16)
4.4
de
5
Segmentos de Mercado
Empresa (57.7% das avaliações)
Informação
Mercado médio (50.0% das avaliações)
Informação
Pros & Cons
Automação
(1)
Integração em Nuvem
(1)
Problemas de Desempenho
(1)
Carregamento de Dados Lento
(1)
Automação
(1)
Facilidade de Uso
(1)
Falta de Dados em Tempo Real
(1)
Atualizar Problemas
(1)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Informatica Data Engineering
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Informatica Data Engineering
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Power Query
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Teste Gratuito
Informatica Data Engineering
Informação de teste não disponível
Power Query
Informação de teste não disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.9
6
8.6
15
Facilidade de Uso
8.9
6
8.9
16
Facilidade de configuração
Não há dados suficientes
8.3
5
Facilidade de administração
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Qualidade do Suporte
8.6
6
8.6
14
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Direção de Produto (% positivo)
Não há dados suficientes
10.0
16
Recursos
Ferramentas ETL
Ocultar 7 recursos
Mostrar 7 recursos
Não há dados suficientes
8.7
15
Gestão
Relatórios
Dados insuficientes disponíveis
9.0
(venceu por padrão)
14
Auditoria
Dados insuficientes disponíveis
8.5
(venceu por padrão)
14
Funcionalidade
Extração
Dados insuficientes disponíveis
8.6
(venceu por padrão)
15
Transformação
Dados insuficientes disponíveis
9.0
(venceu por padrão)
15
A carregar
Dados insuficientes disponíveis
8.3
(venceu por padrão)
14
Automação
Dados insuficientes disponíveis
8.8
(venceu por padrão)
14
Escalabilidade
Dados insuficientes disponíveis
8.5
(venceu por padrão)
14
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Informatica Data Engineering
Power Query
Informatica Data Engineering e Power Query é categorizado como
Ferramentas ETL
Categorias Únicas
Informatica Data Engineering é categorizado como
Integração de Dados no Local
Power Query não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Informatica Data Engineering
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
23.1%
Médio Porte
(51-1000 emp.)
19.2%
Empresa
(> 1000 emp.)
57.7%
Power Query
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
31.3%
Médio Porte
(51-1000 emp.)
50.0%
Empresa
(> 1000 emp.)
18.8%
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
23.1%
31.3%
Médio Porte
(51-1000 emp.)
19.2%
50.0%
Empresa
(> 1000 emp.)
57.7%
18.8%
Indústria dos Avaliadores
Informatica Data Engineering
Programas de computador
15.4%
Tecnologia da informação e serviços
11.5%
Bancário
7.7%
Seguro
7.7%
Saúde, Bem-Estar e Fitness
7.7%
Outro
50.0%
Power Query
Serviços financeiros
12.5%
Transporte/Caminhões/Ferrovia
6.3%
Telecomunicações
6.3%
Varejo
6.3%
Gestão de organizações sem fins lucrativos
6.3%
Outro
62.5%
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