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Informatica Data Engineering

Por Informatica

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Avaliações Informatica Data Engineering (26)

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4.4
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Manas T.
MT
Senior Data Engineer
Empresa (> 1000 emp.)
"Solução para a maioria das suas necessidades de dados"
O que você mais gosta Informatica Data Engineering?

A conectividade e compatibilidade que a Informatica oferece com uma base diversificada de fontes de dados. Eles acompanham as últimas mudanças em engenharia de dados e têm fornecido soluções para os mais recentes problemas de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Informatica Data Engineering?

Seu modelo de cobrança é bastante focado em finanças. Mesmo para migrar de sua própria oferta mais antiga para a nova plataforma em nuvem, os custos são muito altos. Deve haver compatibilidade interna entre a mesma categoria de produtos sem cobranças adicionais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Billcates M.
BM
Senior Data Engineer
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Ótima ferramenta"
O que você mais gosta Informatica Data Engineering?

Informatica Powercenter é uma das ferramentas mais antigas que é usada pela maioria dos engenheiros de dados para ETL. Interface simples e arrastar e soltar simples tornam seu uso mais fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Informatica Data Engineering?

Ele precisa de muitas atualizações, pois é um tipo de ferramenta mais antiga. Não possui algumas funcionalidades que as ferramentas ETL modernas oferecem em seu plano básico. Mas pode ser usado com Python para aproveitar ao máximo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Abhilash c.
AC
Big Data Engineer
Empresa (> 1000 emp.)
"Bom ferramenta para pipelines ETL"
O que você mais gosta Informatica Data Engineering?

A melhor coisa é a facilidade de uso e as ferramentas que oferece para criar pipelines ETL de maneira rápida e eficaz, além disso, a disponibilidade da versão em nuvem é realmente uma boa parte. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Informatica Data Engineering?

Suporte para todos os tipos de arquivos de dados deve estar presente, como tópicos Kafka ou plugins para arquivos mainframe, para que o pipeline possa esperar todos os tipos de fontes para extrair dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Amit J.
AJ
Sr Data Scientist Manager
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Minha Análise da Engenharia de Dados da Informatica"
O que você mais gosta Informatica Data Engineering?

É bem projetado e programado, e você consegue extrair muitos dados em uma fração de segundo. A segurança também é boa. O que está em pé de igualdade ou equivalente a outros concorrentes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Informatica Data Engineering?

Enfrentei vários desafios em encontrar os projetos certos para trabalhar. Os fluxos de trabalho são extremamente complicados. Isso poderia ser melhor com interfaces de usuário mais fáceis e mínimas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Abhranil C.
AC
Associate Software Engineer
Empresa (> 1000 emp.)
"Engenharia de Dados com Informatica"
O que você mais gosta Informatica Data Engineering?

A interface do usuário e a facilidade de ver o mapeamento, lógica, transformação, código, todos os outros componentes do fluxo de trabalho. A interface amigável permite que o usuário rastreie problemas com muita facilidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Informatica Data Engineering?

Às vezes, configurar o repositório pode levar algum tempo. E a implementação do conceito SCD pode ser mais fácil do ponto de vista do testador. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

RN
Sr. Development Manager - Advanced Analytics
Empresa (> 1000 emp.)
"Um conjunto de ferramentas holísticas e ferramenta de desenvolvimento para construção de engenharia de dados"
O que você mais gosta Informatica Data Engineering?

Um conjunto de ferramentas holísticas e ferramenta de desenvolvimento para construir engenharia de dados que atende à maioria das fontes e destinos e possui lógica de transformação complexa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Informatica Data Engineering?

Nada disso, atende à maioria dos casos de uso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Kannan N.
KN
Data Quality Analyst/ Engineer
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Experiência incrível em engenharia de dados."
O que você mais gosta Informatica Data Engineering?

É amigável ao usuário e há muitas opções para explorar como Engenheiro de Dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Informatica Data Engineering?

Eu sinto que a UAI seria projetada muito melhor. Caso contrário, todos estão bem e bons com o máximo de opções para desenvolvedor, engenheiro e analista de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Noor H.
NH
Helpdesk engineer
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Ajudou-me a melhorar minha experiência"
O que você mais gosta Informatica Data Engineering?

1. fácil de usar

2. fácil de aprender

3. todos me ajudaram a melhorar minha experiência

4. fluxo de trabalho e monitoramento é útil

5. o melhor software para ajudar a gerenciar banco de dados

6. funcionou no vmware Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Informatica Data Engineering?

Nada até agora,

Tudo está bem

Não Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Saurabh S.
SS
Product Manager
Empresa (> 1000 emp.)
"Bastante útil na criação de pipelines de dados automatizados, incluindo CDC"
O que você mais gosta Informatica Data Engineering?

Escalável e capaz de lidar com grandes volumes de dados e dados de alta qualidade Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Informatica Data Engineering?

Não encontrei nada até agora, com certeza postarei no fórum se houver algo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Chandan T.
CT
Software Engineer
Empresa (> 1000 emp.)
"Ótima ferramenta de Engenharia de Dados Informatica"
O que você mais gosta Informatica Data Engineering?

Informatica é simples, rápido, fácil de aprender, integrar e começar. Gostei das funções embutidas que tornaram o trabalho realmente fácil e economizaram muito esforço manual. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Informatica Data Engineering?

Nada de mais para não gostar, eles demoram um pouco mais para analisar e adicionar uma nova funcionalidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

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