--- title: Informatica Data Engineering Reviews meta_title: 'Informatica Data Engineering Avaliações 2026: Detalhes, Preços e Recursos | G2' meta_description: Filtre avaliações de 28 pelo tamanho da empresa, cargo ou setor dos usuários para descobrir como Informatica Data Engineering funciona para um negócio como o seu. aggregate_rating: rating_value: 4.4 review_count: 28 scale: '5' date_modified: '2026-06-17' parent_category: name: Integração de Dados em Nuvem url: https://www.g2.com/pt/categories/cloud-data-integration --- # Informatica Data Engineering Reviews **Vendor:** Informatica **Category:** [Ferramentas ETL](https://www.g2.com/pt/categories/etl-tools) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 28 ## About Informatica Data Engineering A Engenharia de Dados da Informatica é um conjunto abrangente de ferramentas projetadas para capacitar engenheiros de dados a entregar dados limpos, confiáveis e acessíveis para iniciativas de IA empresarial, aprendizado de máquina e análises em ambientes híbridos e multi-nuvem. Ao integrar-se perfeitamente com plataformas como Databricks, facilita a descoberta, ingestão e processamento eficiente de dados em escala, aproveitando a computação sem servidor para otimizar custos e desempenho. Principais Recursos e Funcionalidades: - Integração de Engenharia de Dados: Gerencia pipelines de dados de análises e aprendizado de máquina com capacidades inteligentes de ingestão e processamento de dados em ambientes híbridos e multi-nuvem. - Streaming de Engenharia de Dados: Transforma grandes volumes de dados de streaming e IoT em insights contextualizados, permitindo a tomada de decisões em tempo real. - Qualidade de Engenharia de Dados: Garante a governança de dados em ambientes de nuvem e híbridos, mantendo a confiabilidade e relevância dos dados. - Mascaramento de Engenharia de Dados: Desidentifica dados sensíveis para minimizar a exposição ao risco em aplicações, inteligência de negócios, IA e casos de uso de análises. - Catálogo de Dados Empresarial: Classifica e organiza ativos de dados em vários ambientes para garantir a linhagem e maximizar o valor e a reutilização dos dados. - Preparação de Dados Empresarial: Fornece ferramentas colaborativas para analistas e cientistas de dados encontrarem, prepararem e garantirem a qualidade dos dados para análises e aplicações de IA. - Ingestão em Massa: Permite a ingestão de dados em escala a partir de diversas fontes, incluindo dados de streaming, arquivos e bancos de dados, através de um assistente intuitivo de cinco etapas. Valor Principal e Soluções para Usuários: A Engenharia de Dados da Informatica aborda lacunas críticas em iniciativas de IA empresarial, aprendizado de máquina e análises, fornecendo uma plataforma unificada para gerenciamento de dados de ponta a ponta. Capacita engenheiros de dados a lidar eficientemente com fluxos de trabalho de dados complexos, garantindo que cientistas e analistas de dados tenham acesso a dados de alta qualidade e confiáveis. Isso acelera o desenvolvimento de modelos de IA e análises, levando a insights de negócios mais rápidos e precisos. A escalabilidade e as capacidades de integração da solução apoiam as organizações na construção de arquiteturas de dados resilientes que impulsionam a tomada de decisões informadas e desbloqueiam todo o potencial de seus ativos de dados. ## Informatica Data Engineering Pros & Cons **What users like:** - Os usuários valorizam os **recursos de automação** do Informatica Data Engineering, aumentando a eficiência e simplificando significativamente os fluxos de trabalho de dados. (1 reviews) - Os usuários apreciam a **integração perfeita com a nuvem** do Informatica Data Engineering, aumentando significativamente a eficiência dos fluxos de trabalho de dados. (1 reviews) - Os usuários valorizam a **conectividade perfeita** da Engenharia de Dados da Informatica, aumentando a eficiência de diversos fluxos de trabalho de dados. (1 reviews) - Os usuários valorizam a **integração perfeita** do Informatica Data Engineering, aumentando a eficiência e simplificando significativamente os fluxos de trabalho de dados. (1 reviews) - Os usuários valorizam a **integração perfeita e o design amigável** do Informatica Data Engineering, melhorando a eficiência do fluxo de trabalho de dados. (1 reviews) - Facilidade de Uso (1 reviews) - Integrações fáceis (1 reviews) - Eficiência (1 reviews) - Eficiência de ETL (1 reviews) - Recursos (1 reviews) **What users dislike:** - Os usuários frequentemente enfrentam **problemas de desempenho** com o Informatica Data Engineering, especialmente com mapeamentos complexos e grandes conjuntos de dados. (1 reviews) - Os usuários relatam que **carregamento lento de dados** ocorre com mapeamentos complexos e conjuntos de dados maiores no Informatica Data Engineering. (1 reviews) - Os usuários frequentemente experimentam **processamento lento** com grandes conjuntos de dados e mapeamentos complexos no Informatica Data Engineering. (1 reviews) ## Informatica Data Engineering Reviews ### 1. Ingestão Suave e de Alto Volume do SQL Server para ADLS com Informatica **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** June 04, 2026 **O que você mais gosta em Informatica Data Engineering?** Usamos o Informatica para ingerir dados do SQL Server no ADLS, e até agora tem funcionado bem. Em média, ingere mais de 70 milhões de linhas por mês de cinco fontes diferentes, e lida com esse volume de forma bastante suave. **O que você não gosta em Informatica Data Engineering?** Na maioria das vezes, para questões sérias, os suportes oferecem soluções genéricas ou retiram-se. **Que problemas Informatica Data Engineering está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Está ingerindo dados 24/7 sem a execução manual de código, principalmente com UI. integrações fáceis de ferramentas/conectores ### 2. Integração perfeita de ETL e Big Data **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Srinivasreddy J. **Reviewed Date:** November 25, 2025 **O que você mais gosta em Informatica Data Engineering?** Acho a Engenharia de Dados da Informatica incrivelmente valiosa devido à sua integração perfeita com sistemas de big data e nuvem, o que torna meus fluxos de trabalho de dados muito mais eficientes. O design de pipeline de arrastar e soltar é um recurso de destaque, simplificando o processo de design de fluxos de trabalho ETL ao me permitir conectar quase qualquer fonte ou destino sem esforço. Aprecio como a ferramenta simplifica a ingestão, transformação e carregamento, agilizando meus processos de dados. Além disso, as excelentes capacidades de conectividade garantem que eu possa trabalhar com uma ampla gama de fontes de dados sem complicações. Também estou impressionado com seu forte tratamento de erros, que proporciona confiabilidade e robustez às tarefas de processamento de dados. A plataforma é amigável, e aprecio como o processo de configuração foi direto, graças à sequência clara de etapas fornecidas. Esses recursos coletivamente melhoram a usabilidade e a eficácia geral da Engenharia de Dados da Informatica em minhas tarefas de engenharia de dados. **O que você não gosta em Informatica Data Engineering?** Descubro que mapeamentos complexos e o processamento de conjuntos de dados maiores às vezes são mais lentos do que o esperado com o Informatica Data Engineering. **Que problemas Informatica Data Engineering está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu uso o Informatica Data Engineering para conectar a quase qualquer fonte ou destino, projetar pipelines de arrastar e soltar, e simplificar processos ETL com integração perfeita de big data e nuvem, excelente conectividade, forte tratamento de erros e facilidade de uso. ### 3. Solução para a maioria das suas necessidades de dados **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Manas T. | Senior Data Engineer, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** December 15, 2022 **O que você mais gosta em Informatica Data Engineering?** A conectividade e compatibilidade que a Informatica oferece com uma base diversificada de fontes de dados. Eles acompanham as últimas mudanças em engenharia de dados e têm fornecido soluções para os mais recentes problemas de dados. **O que você não gosta em Informatica Data Engineering?** Seu modelo de cobrança é bastante focado em finanças. Mesmo para migrar de sua própria oferta mais antiga para a nova plataforma em nuvem, os custos são muito altos. Deve haver compatibilidade interna entre a mesma categoria de produtos sem cobranças adicionais. **Que problemas Informatica Data Engineering está resolvendo e como isso está beneficiando você?** A Informatica tem sido uma líder de mercado há bastante tempo, especialmente quando se trata de desempenho relacionado a cargas de trabalho de ETL. Ela pode lidar com um grande volume de dados e oferece alta disponibilidade com suporte adequado disponível. ### 4. Ótima ferramenta **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Billcates M. | Senior Data Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** December 14, 2022 **O que você mais gosta em Informatica Data Engineering?** Informatica Powercenter é uma das ferramentas mais antigas que é usada pela maioria dos engenheiros de dados para ETL. Interface simples e arrastar e soltar simples tornam seu uso mais fácil. **O que você não gosta em Informatica Data Engineering?** Ele precisa de muitas atualizações, pois é um tipo de ferramenta mais antiga. Não possui algumas funcionalidades que as ferramentas ETL modernas oferecem em seu plano básico. Mas pode ser usado com Python para aproveitar ao máximo. **Que problemas Informatica Data Engineering está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Ajuda a migrar dados em sistemas de data warehouse, como ajuda na transferência de dados de um banco de dados específico para o data warehouse, que pode ser consultado para fins analíticos. ### 5. Bom ferramenta para pipelines ETL **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Abhilash c. | Big Data Engineer, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** December 15, 2022 **O que você mais gosta em Informatica Data Engineering?** A melhor coisa é a facilidade de uso e as ferramentas que oferece para criar pipelines ETL de maneira rápida e eficaz, além disso, a disponibilidade da versão em nuvem é realmente uma boa parte. **O que você não gosta em Informatica Data Engineering?** Suporte para todos os tipos de arquivos de dados deve estar presente, como tópicos Kafka ou plugins para arquivos mainframe, para que o pipeline possa esperar todos os tipos de fontes para extrair dados. **Que problemas Informatica Data Engineering está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Nós usamos para resolver os requisitos de ETL criando pipelines interativos e agendando ou monitorando pipelines através do monitor do Informatica, juntamente com a criação de fluxos de trabalho e trabalhadores para usos repetidos. ### 6. Minha Análise da Engenharia de Dados da Informatica **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Amit J. | Sr Data Scientist Manager, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** December 16, 2022 **O que você mais gosta em Informatica Data Engineering?** É bem projetado e programado, e você consegue extrair muitos dados em uma fração de segundo. A segurança também é boa. O que está em pé de igualdade ou equivalente a outros concorrentes. **O que você não gosta em Informatica Data Engineering?** Enfrentei vários desafios em encontrar os projetos certos para trabalhar. Os fluxos de trabalho são extremamente complicados. Isso poderia ser melhor com interfaces de usuário mais fáceis e mínimas. **Que problemas Informatica Data Engineering está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Sua integração perfeita com outras ferramentas da Informatica faz com que funcione bem e gerencie grandes conjuntos de dados, o que de fato torna você mais produtivo e o desempenho é de fato aumentado nos negócios. ### 7. Engenharia de Dados com Informatica **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Abhranil C. | Associate Software Engineer, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** November 17, 2022 **O que você mais gosta em Informatica Data Engineering?** A interface do usuário e a facilidade de ver o mapeamento, lógica, transformação, código, todos os outros componentes do fluxo de trabalho. A interface amigável permite que o usuário rastreie problemas com muita facilidade. **O que você não gosta em Informatica Data Engineering?** Às vezes, configurar o repositório pode levar algum tempo. E a implementação do conceito SCD pode ser mais fácil do ponto de vista do testador. **Que problemas Informatica Data Engineering está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Ele pode lidar com um grande volume de transformação de dados relacionados em vez de escrever longos SQL, com a ajuda de sua incrível transformação podemos obter nosso resultado desejado. ### 8. Um conjunto de ferramentas holísticas e ferramenta de desenvolvimento para construção de engenharia de dados **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Raj Kumar N. | Sr. Development Manager - Advanced Analytics, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** December 19, 2022 **O que você mais gosta em Informatica Data Engineering?** Um conjunto de ferramentas holísticas e ferramenta de desenvolvimento para construir engenharia de dados que atende à maioria das fontes e destinos e possui lógica de transformação complexa. **O que você não gosta em Informatica Data Engineering?** Nada disso, atende à maioria dos casos de uso. **Que problemas Informatica Data Engineering está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Construindo uma única fonte de verdade a partir de todos os sistemas externos e internos para visibilidade e relatórios focados da empresa. ### 9. Experiência incrível em engenharia de dados. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kannan N. | Data Quality Analyst/ Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** December 19, 2022 **O que você mais gosta em Informatica Data Engineering?** É amigável ao usuário e há muitas opções para explorar como Engenheiro de Dados. **O que você não gosta em Informatica Data Engineering?** Eu sinto que a UAI seria projetada muito melhor. Caso contrário, todos estão bem e bons com o máximo de opções para desenvolvedor, engenheiro e analista de dados. **Que problemas Informatica Data Engineering está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Dados exploram e conectividade ### 10. Ajudou-me a melhorar minha experiência **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Noor H. | Helpdesk engineer, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** December 14, 2022 **O que você mais gosta em Informatica Data Engineering?** 1. fácil de usar 2. fácil de aprender 3. todos me ajudaram a melhorar minha experiência 4. fluxo de trabalho e monitoramento é útil 5. o melhor software para ajudar a gerenciar banco de dados 6. funcionou no vmware **O que você não gosta em Informatica Data Engineering?** Nada até agora, Tudo está bem Não **Que problemas Informatica Data Engineering está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Enorme fluxo de trabalho ### 11. Bastante útil na criação de pipelines de dados automatizados, incluindo CDC **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Saurabh S. | Product Manager, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** December 15, 2022 **O que você mais gosta em Informatica Data Engineering?** Escalável e capaz de lidar com grandes volumes de dados e dados de alta qualidade **O que você não gosta em Informatica Data Engineering?** Não encontrei nada até agora, com certeza postarei no fórum se houver algo. **Que problemas Informatica Data Engineering está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Integração de dados em nuvem com alto desempenho ### 12. Ótima ferramenta de Engenharia de Dados Informatica **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Chandan T. | Software Engineer, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** October 19, 2022 **O que você mais gosta em Informatica Data Engineering?** Informatica é simples, rápido, fácil de aprender, integrar e começar. Gostei das funções embutidas que tornaram o trabalho realmente fácil e economizaram muito esforço manual. **O que você não gosta em Informatica Data Engineering?** Nada de mais para não gostar, eles demoram um pouco mais para analisar e adicionar uma nova funcionalidade. **Que problemas Informatica Data Engineering está resolvendo e como isso está beneficiando você?** 1. Arquivamento de Dados 2. Compressão de Dados 3. Transformação de Dados 4. GDPR 5. Mascaramento e Segurança de Dados ### 13. Informatica é bom, mas alternativas de baixo custo como Talen estão disponíveis. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mayank G. | DWH(ETL) BI Lead, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** December 19, 2022 **O que você mais gosta em Informatica Data Engineering?** melhor é que foi um recém-chegado em capturar usuários e desenvolvedores **O que você não gosta em Informatica Data Engineering?** É uma solução orientada para os detalhes e complicada. **Que problemas Informatica Data Engineering está resolvendo e como isso está beneficiando você?** suíte para monitoramento e implementação em um único guarda-chuva ### 14. A Informática Inteligente **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rajkumar Shaukhlal G. | System Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** November 01, 2022 **O que você mais gosta em Informatica Data Engineering?** É um dos melhores aplicativos para não programadores. **O que você não gosta em Informatica Data Engineering?** Eu não acho que algo seja negativo, mas pode haver melhorias na velocidade de manipulação de dados. **Que problemas Informatica Data Engineering está resolvendo e como isso está beneficiando você?** As equipes já estão trabalhando ao máximo para nos fornecer a melhor solução para alguns problemas que enfrentamos. ### 15. implementado Data Lake para um cliente bancário **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Lalitha Y. | Senior Member Of Technical Staff , Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** November 17, 2022 **O que você mais gosta em Informatica Data Engineering?** É uma loja única onde todos os aspectos da engenharia de dados podem ser cobertos e recursos de automação. **O que você não gosta em Informatica Data Engineering?** Carga pesada nos recursos de hardware e é um ambiente pesado em objetos. **Que problemas Informatica Data Engineering está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Criando pipelines de dados e estabelecendo capacidades de lago de dados na internet ### 16. Revisão de Engenharia de Dados **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Seguros | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** December 18, 2022 **O que você mais gosta em Informatica Data Engineering?** Informatica é a ferramenta ETL número um em facilidade de uso e suporte. **O que você não gosta em Informatica Data Engineering?** A Informatica tem que publicar livros que eles ainda não publicaram. **Que problemas Informatica Data Engineering está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Bem, isso resolveu o problema de qualidade de dados em BI e relatórios. ### 17. Melhor ferramenta ETL no mercado **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** December 13, 2022 **O que você mais gosta em Informatica Data Engineering?** Interface do Usuário, Recursos de Relatórios, Monitoramento e Agendador de Tarefas **O que você não gosta em Informatica Data Engineering?** Nem todas as transformações estão disponíveis e, às vezes, há frequentes períodos de inatividade. **Que problemas Informatica Data Engineering está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Migração de Dados do Sistema Legado para o Novo Banco de Dados ### 18. Experiência em Informática **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** December 16, 2022 **O que você mais gosta em Informatica Data Engineering?** Registro e depuração. LOGS SÃO RICOS SIMPLES. MUITOS LOGS PODEM SER ARMAZENADOS, **O que você não gosta em Informatica Data Engineering?** Muitos objetos como mapeamento, sessão, fluxo de trabalho **Que problemas Informatica Data Engineering está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Todos os tipos de integração ### 19. É agradável e instrutivo obter uma visão dos dados, como o fluxo dos dados. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Saúde, Bem-estar e Fitness | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** December 17, 2022 **O que você mais gosta em Informatica Data Engineering?** Saiba mais sobre o processamento de dados. **O que você não gosta em Informatica Data Engineering?** Às vezes, os fluxos de trabalho são complicados. **Que problemas Informatica Data Engineering está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Resolvendo o problema de gerenciamento de grandes quantidades de dados. ### 20. Melhor para Fluxos de Dados **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Manjunath V. | Asst Delivery Manager, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** May 10, 2022 **O que você mais gosta em Informatica Data Engineering?** A engenharia de dados da Informatica preenche múltiplos fluxos de dados em tempo de execução com base no pequeno conjunto de padrões de design, utilizando modelos de ingestão e mapeamento. **O que você não gosta em Informatica Data Engineering?** Nós encontramos problemas de fuso horário e problemas de streaming do Kanaka que precisam ser corrigidos o mais rápido possível. **Que problemas Informatica Data Engineering está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Nós usamos isso para parametrizar fluxos de dados para lidar com esquemas dinâmicos. Usado para processamento de integração de dados. ### 21. Engenharia de Dados em Informática **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Suprimentos e Equipamentos para Negócios | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** June 09, 2022 **O que você mais gosta em Informatica Data Engineering?** A Engenharia de Dados da Informatica ajudará a fazer qualquer tipo de transformação, mesmo que você não tenha nenhuma ideia sobre codificação. **O que você não gosta em Informatica Data Engineering?** isso vai te deixar preguiçoso, pois é uma ferramenta pronta para uso **Que problemas Informatica Data Engineering está resolvendo e como isso está beneficiando você?** o processo ETL complexo foi mais fácil para resolver a transformação complexa de negócios ### 22. Grande ajuda para migração de dados **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** December 25, 2021 **O que você mais gosta em Informatica Data Engineering?** A usabilidade e a compatibilidade com uma ampla variedade de formas de dados são uma vantagem da Informatica. **O que você não gosta em Informatica Data Engineering?** A única desvantagem do Informatica é que, ao trabalhar com arquivos XML, as opções ficam limitadas. **Que problemas Informatica Data Engineering está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Estou usando o Informatica para esforços de migração de dados. Benefício de usar com fontes heterogêneas. ### 23. Bom **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Seguros | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** November 01, 2021 **O que você mais gosta em Informatica Data Engineering?** Melhor ferramenta ETL disponível que ajuda a criar o pipeline de dados facilmente e a transformar e carregar dados de forma eficaz. **O que você não gosta em Informatica Data Engineering?** É lento e às vezes é necessário ter mais clareza **Que problemas Informatica Data Engineering está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Criando um pipeline de dados para o fluxo de dados de múltiplos canais ### 24. Informatica lida efetivamente com fluxos de dados críticos. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bob H. | E, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** March 26, 2021 **O que você mais gosta em Informatica Data Engineering?** Informatica é rica em recursos para suportar fluxos de dados do nosso ERP para o nosso CRM de Inscrição. **O que você não gosta em Informatica Data Engineering?** Não tivemos problemas significativos com este aplicativo. Quaisquer problemas que ocorreram foram rapidamente resolvidos pela equipe de suporte deles. **Que problemas Informatica Data Engineering está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Precisávamos de uma ferramenta para fazer mapeamento e transferência de dados do nosso ERP para o nosso CRM de Inscrição. Estes estão configurados de forma recorrente e têm sido muito confiáveis. ### 25. Por favor, vá em frente **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Hospital e Cuidados de Saúde | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** October 26, 2021 **O que você mais gosta em Informatica Data Engineering?** Gosto de como a plataforma acomoda grandes volumes de dados **O que você não gosta em Informatica Data Engineering?** Eu não gosto da sua interface de usuário e do uso excessivo de armazenamento. **Recomendações a outras pessoas considerando Informatica Data Engineering:** Por favor, vá em frente **Que problemas Informatica Data Engineering está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Usando isso para aproveitar os recursos de qualidade de dados ### 26. Informática_Dados **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** February 26, 2021 **O que você mais gosta em Informatica Data Engineering?** A engenharia de dados da Informatica é bem projetada e programada, permitindo que possamos extrair uma grande quantidade de dados em uma fração de segundos. Também é segura. É útil para trabalhar com arquivos grandes sem usar muito espaço. É a melhor para gerenciar grandes conjuntos de dados. É uma ferramenta muito boa. Pode ser necessário mais tempo para entender. Qualquer pessoa pode alcançar qualquer tipo de integração de dados usando esta ferramenta. **O que você não gosta em Informatica Data Engineering?** Um pouco difícil fazer a depuração. Não tem uma boa comunidade ou fórum para discutir nossas dúvidas ou encontrar soluções. De qualquer forma, é necessário ter um bom conhecimento de programação. **Recomendações a outras pessoas considerando Informatica Data Engineering:** É realmente útil ao trabalhar com um grande número de arquivos. É melhor para gerenciar grandes conjuntos de dados. Oferece uma plataforma única de integração de dados. É uma integração de dados segura e precisa. É mais caro em comparação com outros softwares. É uma ótima ferramenta. As opções de reinicialização, depuração e arquivos de fluxo de trabalho são o melhor recurso, extremamente útil. Não possui uma boa comunidade ou fórum para discutir nossas dúvidas ou encontrar soluções. **Que problemas Informatica Data Engineering está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O processamento de um grande volume de dados é muito fácil. Precisa atualizar os relatórios após a conclusão do trabalho. Verificação da qualidade dos dados. Corrigindo todos os tipos de problemas de dados. ### 27. Revisão de Engenharia de Dados da Informatica **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Segurança de Redes e Computadores | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** October 11, 2021 **O que você mais gosta em Informatica Data Engineering?** Velocidades de transmissão rápidas em comparação com todos os outros ETLs concorrentes. **O que você não gosta em Informatica Data Engineering?** Interface lenta e gaguejante. Não é tão boa quanto a versão antiga do PowerCenter. **Que problemas Informatica Data Engineering está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Redundância de dados, duplicação e dados de ID externo ou de referência cruzada inconsistentes ### 28. Um bom ferramenta de ETL **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mayank M. | Data Analyst, Software de Computador, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** November 14, 2019 **Descreva o projeto ou a tarefa em que Informatica Data Engineering ajudou:** Informatica ajuda na extração de grandes volumes de dados para o data warehouse. **O que você mais gosta em Informatica Data Engineering?** É tudo baseado em GUI e você não precisa enfrentar uma tela preta de prompt de comando. **O que você não gosta em Informatica Data Engineering?** Múltiplos aplicativos e a dependência do servidor é grande. **Que problemas Informatica Data Engineering está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Informatica ajuda a realizar transformações facilmente. ## Informatica Data Engineering Discussions - [What is Informatica Data preparation?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-informatica-data-preparation) - [What does Informatica software do?](https://www.g2.com/pt/discussions/informatica-data-engineering-what-does-informatica-software-do) - [What does Informatica software do?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-does-informatica-software-do) - [What is Informatica Data Engineering?](https://www.g2.com/pt/discussions/informatica-data-engineering-what-is-informatica-data-engineering) - [What is Informatica Data Engineering?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-informatica-data-engineering) - [View Informatica Data Engineering pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/informatica-data-engineering/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-22+06%3A32%3A50+-0500&secure%5Bsession_id%5D=aaf1bfed-3d78-4c6f-a82b-e7b4888e3eff&secure%5Btoken%5D=0a4419eef4f973d189382c1e74eafedc466a0b8ab5140c4146d2c4004ac1a6fc&format=llm_user) ## Informatica Data Engineering Integrations - [Azure Synapse Analytics](https://www.g2.com/pt/products/azure-synapse-analytics/reviews) ## Informatica Data Engineering Features **Gestão** - Relatórios - Auditoria **Funcionalidade** - Extração - Transformação - A carregar - Automação - Escalabilidade ## Top Informatica Data Engineering Alternatives - [Databricks](https://www.g2.com/pt/products/databricks/reviews) - 4.6/5.0 (1,283 reviews) - [SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)](https://www.g2.com/pt/products/snaplogic-intelligent-integration-platform-iip/reviews) - 4.4/5.0 (371 reviews) - [Fivetran](https://www.g2.com/pt/products/fivetran/reviews) - 4.3/5.0 (778 reviews)