Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Comparar IBM watsonx.ai e Vertex AI 
Produtos em Destaque
Patrocinado
Você está vendo este anúncio com base na relevância do produto para esta página. O conteúdo patrocinado não recebe tratamento preferencial em nenhuma das classificações da G2.
Lyzr.ai
Visitar Site
Patrocinado
Você está vendo este anúncio com base na relevância do produto para esta página. O conteúdo patrocinado não recebe tratamento preferencial em nenhuma das classificações da G2.
Beautiful.ai
Visitar Site
Patrocinado
Você está vendo este anúncio com base na relevância do produto para esta página. O conteúdo patrocinado não recebe tratamento preferencial em nenhuma das classificações da G2.
Burai
Visitar Site
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (40.2% das avaliações)
Pequeno negócio (41.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Pague Conforme Usar Por Mês
IBM watsonx.ai
Classificação por Estrelas
(123)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (40.2% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre IBM watsonx.aiVertex AI
Classificação por Estrelas
(592)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (41.0% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Pague Conforme Usar Por Mês
Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre Vertex AIResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Vertex AI oferece uma Biblioteca de Modelos robusta com uma pontuação de 9,0, o que permite a implantação rápida de modelos de aprendizado de máquina. Em contraste, a biblioteca do IBM watsonx.ai obteve uma pontuação menor de 8,0, indicando que, embora tenha modelos, eles podem não ser tão abrangentes ou fáceis de usar.
- Os revisores mencionam que o IBM watsonx.ai se destaca na Velocidade de Inferência de IA, com uma pontuação de 9,4 em comparação com os 8,5 do Vertex AI. Isso sugere que os usuários experimentam tempos de resposta mais rápidos ao implantar modelos, o que é crucial para aplicações em tempo real.
- Os usuários do G2 destacam que o IBM watsonx.ai possui recursos superiores de Colaboração, com uma pontuação de 9,4 contra 8,3 do Vertex AI. Isso indica que as equipes que usam o IBM watsonx.ai acham mais fácil trabalhar juntas em projetos, aumentando a produtividade e a comunicação.
- Os usuários do G2 relatam que o Vertex AI se destaca na funcionalidade de Painel de Comparação de Modelos, alcançando uma pontuação de 9,3. Este recurso permite que os usuários avaliem facilmente diferentes modelos, o que é essencial para otimizar o desempenho. O IBM watsonx.ai, embora ainda forte, obteve uma pontuação ligeiramente inferior de 9,0.
- Os revisores mencionam que o IBM watsonx.ai oferece melhores ferramentas de Conformidade com a Privacidade de Dados, com uma pontuação de 9,0 em comparação com os 8,0 do Vertex AI. Isso é particularmente importante para empresas que lidam com dados sensíveis e precisam aderir a regulamentações rigorosas.
- Os usuários dizem que o Custo por Chamada de API do Vertex AI é competitivo, com uma pontuação de 8,2, o que é benéfico para pequenas empresas que buscam gerenciar custos de forma eficaz. O IBM watsonx.ai obteve uma pontuação ligeiramente superior de 8,3, mas a diferença é mínima, indicando que ambas as plataformas têm preços razoáveis para o uso de API.
IBM watsonx.ai vs Vertex AI
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram IBM watsonx.ai mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com IBM watsonx.ai no geral.
- Os revisores sentiram que IBM watsonx.ai atende melhor às necessidades de seus negócios do que Vertex AI.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que IBM watsonx.ai é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do IBM watsonx.ai em relação ao Vertex AI.
Preços
Preço de Nível Básico
IBM watsonx.ai
Preço não disponívelVertex AI
Try Vertex AI Free
Pague Conforme Usar
Por Mês
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos para gastar no Vertex AI.
- Uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML
- APIs pré-treinadas para visão, vídeo, linguagem natural e mais
- Integração de ponta a ponta para dados e IA
Teste Gratuito
IBM watsonx.ai
Teste Gratuito disponível
Vertex AI
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.8
78
8.6
359
Facilidade de Uso
8.8
110
8.2
368
Facilidade de configuração
8.5
101
8.1
291
Facilidade de administração
8.7
36
7.9
141
Qualidade do Suporte
8.8
77
8.1
335
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.9
36
8.2
135
Direção de Produto (% positivo)
9.9
80
9.2
353
Recursos
Implantação
9.1
9
8.3
73
8.5
9
8.1
74
7.8
9
8.3
74
8.7
9
8.3
70
8.7
9
8.8
70
Implantação
9.3
9
8.4
73
8.7
9
8.3
72
8.3
9
8.4
71
8.9
9
8.5
71
9.1
9
8.7
69
Gestão
8.0
9
8.3
70
8.5
9
8.5
69
8.5
9
8.0
69
9.3
9
8.1
69
Operações
9.1
9
8.2
69
8.7
9
8.4
70
9.3
9
8.3
70
Gestão
8.5
9
8.1
68
9.0
8
8.4
69
8.5
8
8.3
68
IA generativa
9.1
9
8.2
34
9.3
9
8.4
34
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.6
36
8.2
214
Sistema
8.2
31
8.2
170
Desenvolvimento de Modelos
8.6
32
8.4
202
8.2
32
7.9
179
8.7
31
8.4
200
8.4
32
8.5
202
Desenvolvimento de Modelos
8.5
32
8.2
165
Serviços de Máquina/Deep Learning
Recurso Não Disponível
8.2
200
8.9
32
8.4
196
8.6
32
8.2
195
8.1
32
8.2
178
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.5
32
8.5
165
8.8
32
8.4
163
Implantação
8.2
32
8.2
193
8.6
32
8.3
194
8.8
32
8.5
193
IA generativa
8.8
31
8.3
102
8.8
31
8.2
102
Recurso Não Disponível
8.1
103
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.1
34
Dados insuficientes disponíveis
7.8
34
Dados insuficientes disponíveis
7.7
34
Dados insuficientes disponíveis
7.8
34
Dados insuficientes disponíveis
8.4
34
Dados insuficientes disponíveis
7.8
34
Dados insuficientes disponíveis
7.9
34
Tipo de dado
8.8
13
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.5
12
Dados insuficientes disponíveis
Tipo de Síntese
9.0
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
Transformação de dados
8.6
12
Dados insuficientes disponíveis
9.3
12
Dados insuficientes disponíveis
9.7
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
9.4
8
8.9
28
9.0
8
8.6
28
9.4
8
8.5
28
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
7.9
8
8.2
28
8.6
7
7.8
28
8.3
7
7.9
28
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
9.5
7
8.4
28
8.6
7
8.1
28
8.8
7
8.3
28
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
8.3
7
8.6
28
8.8
7
8.5
28
8.6
7
8.9
28
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
9.3
7
8.2
28
9.0
7
8.3
28
Plataformas de Criação de Conteúdo por IAOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Geração de Conteúdo - Plataformas de Criação de Conteúdo por IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão - Plataformas de Criação de Conteúdo de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Integração - Aprendizado de Máquina
9.0
21
8.5
67
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
9.2
22
8.5
66
9.1
22
8.3
65
9.0
21
8.8
66
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
8.8
8
8.9
23
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
9.2
6
8.8
22
8.1
6
8.9
22
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.9
6
8.8
22
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.9
6
9.2
22
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.3
7
9.0
22
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.3
6
9.2
22
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.1
7
9.1
22
8.8
7
8.7
21
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
9.4
6
9.0
21
8.6
6
8.8
21
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.6
6
8.7
21
8.9
6
9.0
21
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
9.4
6
9.1
22
9.2
6
8.9
22
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
8.9
6
8.9
22
Personalização - Construtores de Agentes de IA
9.0
8
8.5
27
9.2
8
7.6
27
9.0
7
8.3
26
Funcionalidade - Construtores de Agentes de IA
8.6
7
8.1
27
9.2
8
7.3
27
9.3
7
8.2
26
8.8
7
7.2
27
Dados e Análise - Construtores de Agentes de IA
9.0
7
7.7
25
8.8
7
7.9
27
9.0
7
8.0
27
Integração - Construtores de Agentes de IA
9.2
8
8.7
27
9.0
7
8.0
27
9.0
7
8.0
27
8.6
7
7.5
27
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
IBM watsonx.ai e Vertex AI é categorizado como Plataformas de MLOps, Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Aprendizado de Máquina, Infraestrutura de IA Generativa, Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps), Construtores de Agentes de IA, e Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Categorias Únicas
IBM watsonx.ai é categorizado como Dados Sintéticos e Plataformas de Criação de Conteúdo por IA
Vertex AI não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
IBM watsonx.ai
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Vertex AI
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
18.8%
Programas de computador
11.6%
Consultoria
7.1%
Serviços financeiros
6.3%
Bancário
6.3%
Outro
50.0%
Programas de computador
17.5%
Tecnologia da informação e serviços
13.9%
Serviços financeiros
7.0%
Varejo
3.8%
Hospital & Assistência à Saúde
3.4%
Outro
54.4%
Principais Alternativas
Discussões
IBM watsonx.ai não possui discussões com respostas
Para que é usada a Google Cloud AI Platform?
2 Comentários
KS
O Google Cloud AI Platform nos permite construir modelos de aprendizado de máquina que funcionam com qualquer tipo e tamanho de dados.Leia mais
What software libraries does cloud ML engine support?
2 Comentários
JP
Está suportando aproximadamente todas as bibliotecas em tendência.Leia mais
What is Google AI platform?
1 Comentário
ZM
O Google AI Platform é um conjunto abrangente de ferramentas e serviços fornecidos pelo Google Cloud para desenvolver, implantar e gerenciar inteligência...Leia mais
Procurando por ideias de software?
Com mais de 3 milhões de avaliações, podemos fornecer os detalhes específicos que ajudam você a tomar uma decisão informada de compra de software para o seu negócio. Encontrar o produto certo é importante, deixe-nos ajudar.
ou continuar com
Ao prosseguir, você concorda com nossos Termos de Uso e Política de Privacidade
