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Comparar IBM Watson Studio e TensorFlow 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (51.3% das avaliações)
Pequeno negócio (50.4% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
IBM Watson Studio
Classificação por Estrelas
(164)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (51.3% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre IBM Watson StudioTensorFlow
Classificação por Estrelas
(134)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (50.4% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre TensorFlowResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o TensorFlow se destaca em "Treinamento de Modelos" com uma pontuação de 9,3, indicando uma estrutura robusta para desenvolver e treinar modelos de aprendizado de máquina. Em contraste, o IBM Watson Studio tem uma pontuação mais baixa de 8,3 nessa área, sugerindo que, embora seja capaz, pode não ser tão eficiente ou amigável para o treinamento de modelos.
- Os revisores mencionam que o TensorFlow oferece uma "Flexibilidade de Estrutura" superior com uma pontuação de 9,5, permitindo que os usuários trabalhem com várias estruturas de forma integrada. O IBM Watson Studio, embora ainda flexível, tem uma pontuação de 8,8, o que pode limitar os usuários que precisam de opções extensas de estrutura.
- Os usuários do G2 destacam o "Acesso a Fontes de Dados" do TensorFlow com uma alta pontuação de 9,3 para "Facilidade de Conectividade de Dados", tornando mais fácil conectar-se a várias fontes de dados. Em comparação, o IBM Watson Studio, embora competente, não atinge esse nível de conectividade, o que pode prejudicar os usuários que precisam de integração diversificada de dados.
- Os usuários no G2 relatam que o IBM Watson Studio se destaca na funcionalidade de "Arrastar e Soltar", com uma pontuação de 9,2, o que melhora a experiência do usuário para aqueles que preferem uma interface visual. O TensorFlow, no entanto, tem uma pontuação mais baixa de 7,8, indicando que sua interface pode não ser tão intuitiva para usuários que favorecem recursos de arrastar e soltar.
- Os revisores mencionam que a "Escalabilidade" do TensorFlow é avaliada em 9,0, tornando-o uma escolha forte para usuários que buscam escalar suas aplicações de forma eficaz. O IBM Watson Studio, com uma pontuação de 8,6, pode não oferecer o mesmo nível de escalabilidade, o que pode ser uma preocupação para empresas que antecipam crescimento.
- Os usuários dizem que os "Algoritmos Pré-Construídos" do IBM Watson Studio têm uma pontuação igualmente alta de 9,2, tornando-o uma opção sólida para usuários que desejam soluções prontas para uso. O TensorFlow também se sai bem nessa área com uma pontuação de 8,6, mas pode exigir mais personalização, o que pode ser uma desvantagem para aqueles que buscam implementações rápidas.
IBM Watson Studio vs TensorFlow
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam ambas igualmente fáceis de usar. No entanto, TensorFlow é mais fácil de configurar e administrar. Os revisores também preferiram fazer negócios com TensorFlow em geral.
- Os revisores sentiram que TensorFlow atende melhor às necessidades de seus negócios do que IBM Watson Studio.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que TensorFlow é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do TensorFlow em relação ao IBM Watson Studio.
Preços
Preço de Nível Básico
IBM Watson Studio
Preço não disponívelTensorFlow
Preço não disponívelTeste Gratuito
IBM Watson Studio
Informação de teste não disponívelTensorFlow
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.3
121
9.2
117
Facilidade de Uso
8.0
122
8.0
120
Facilidade de configuração
7.6
100
8.3
98
Facilidade de administração
7.8
95
7.9
39
Qualidade do Suporte
8.2
113
8.7
104
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.0
94
8.3
36
Direção de Produto (% positivo)
8.5
115
9.3
115
Recursos
Acesso à fonte de dados
9.0
13
Dados insuficientes disponíveis
9.3
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
14
Dados insuficientes disponíveis
Interação de dados
9.0
14
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
9.4
12
Dados insuficientes disponíveis
9.1
13
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
13
Dados insuficientes disponíveis
9.1
13
Dados insuficientes disponíveis
9.6
12
Dados insuficientes disponíveis
Exportação de dados
9.4
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.8
8
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Dados insuficientes disponíveis
8.8
8
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
8.8
8
Dados insuficientes disponíveis
8.8
8
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
9.6
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
Operações
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
9.5
7
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.7
41
8.4
102
Sistema
9.0
12
8.6
70
Desenvolvimento de Modelos
8.5
33
8.9
96
8.8
34
7.2
82
8.5
35
8.8
96
8.3
36
9.2
95
Desenvolvimento de Modelos
9.4
13
9.0
69
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.5
27
9.1
93
8.5
34
9.0
88
Recurso Não Disponível
8.8
86
8.6
28
9.4
95
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.9
12
8.7
64
9.0
12
9.2
67
Implantação
8.5
32
8.5
80
8.6
33
8.7
89
8.6
30
9.0
89
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.0
11
Dados insuficientes disponíveis
7.7
11
Dados insuficientes disponíveis
8.0
11
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
7.3
5
Dados insuficientes disponíveis
7.3
5
Dados insuficientes disponíveis
8.0
5
Dados insuficientes disponíveis
8.7
5
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
7.0
5
Dados insuficientes disponíveis
7.7
5
Configuração
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
9.7
6
Dados insuficientes disponíveis
Dados
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
análise
9.7
6
Dados insuficientes disponíveis
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
7.9
7
Dados insuficientes disponíveis
Personalização
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
9.2
6
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
8.0
14
Dados insuficientes disponíveis
8.4
15
Dados insuficientes disponíveis
8.1
15
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
8.7
15
Dados insuficientes disponíveis
9.0
14
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.6
14
Dados insuficientes disponíveis
8.6
15
Dados insuficientes disponíveis
8.3
13
Dados insuficientes disponíveis
8.7
14
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
9.3
5
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
IBM Watson Studio e TensorFlow é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Categorias Únicas
IBM Watson Studio é categorizado como Análise de Texto, Análise Preditiva, Plataformas de MLOps, e Preparação de Dados
TensorFlow não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
IBM Watson Studio
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
TensorFlow
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
15.8%
Programas de computador
13.3%
Telecomunicações
8.2%
Bancário
7.6%
Gestão Educacional
5.7%
Outro
49.4%
Programas de computador
27.9%
Tecnologia da informação e serviços
20.2%
Pesquisa
7.8%
Segurança de Redes de Computadores e Computadores
4.7%
Gestão Educacional
3.1%
Outro
36.4%
Principais Alternativas
Discussões
IBM Watson Studio não possui discussões com respostas
O que é o TensorFlow e por que ele é usado?
2 Comentários
PS
TensorFlow é uma biblioteca de código aberto que permite gerar vários modelos de IA/ML/DL.Leia mais
TensorFlow não possui mais discussões com respostas
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