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Comparar Hadoop HDFS e Oracle Big Data Cloud Service 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (55.0% das avaliações)
Empresa (69.2% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Hadoop HDFS
Classificação por Estrelas
(141)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (55.0% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Hadoop HDFSOracle Big Data Cloud Service
Classificação por Estrelas
(14)4.0 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (69.2% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Oracle Big Data Cloud ServiceResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Hadoop HDFS se destaca na distribuição de dados com uma pontuação de 9,1, permitindo o manuseio eficiente de grandes conjuntos de dados em vários nós, enquanto o Oracle Big Data Cloud Service tem uma pontuação mais baixa de 8,3 nessa área, indicando possíveis limitações em suas capacidades de distribuição de dados.
- Os revisores mencionam que o Hadoop HDFS oferece forte integração com ecossistemas Hadoop, com uma pontuação de 9,1, o que é crucial para organizações fortemente investidas em tecnologias Hadoop. Em contraste, o Oracle Big Data Cloud Service, com uma pontuação de 8,3 para integração com Hadoop, pode não fornecer o mesmo nível de conectividade perfeita.
- Os usuários do G2 destacam que o Oracle Big Data Cloud Service se destaca na integração com Spark, alcançando uma pontuação de 9,3, o que é benéfico para usuários que buscam aproveitar o Spark para análises em tempo real. O Hadoop HDFS, embora ainda forte com 8,9, pode não oferecer o mesmo nível de otimização para usuários de Spark.
- Os usuários no G2 relatam que o Hadoop HDFS tem uma capacidade robusta de data lake, com uma pontuação de 9,0, tornando-o uma excelente escolha para organizações que buscam construir extensos data lakes. O Oracle Big Data Cloud Service não possui uma pontuação específica nessa área, sugerindo que pode não ser tão focado em funcionalidades de data lake.
- Os revisores mencionam que o Oracle Big Data Cloud Service tem uma ligeira vantagem em facilidade de administração com uma pontuação de 8,3 em comparação com os 7,1 do Hadoop HDFS, indicando que os usuários podem achar a plataforma da Oracle mais fácil de gerenciar e manter.
- Os usuários dizem que ambas as plataformas têm bom desempenho em processamento na nuvem, com o Hadoop HDFS marcando 8,9 e o Oracle Big Data Cloud Service 8,7, mas a ligeira vantagem para o Hadoop pode atrair usuários que priorizam soluções nativas da nuvem.
Hadoop HDFS vs Oracle Big Data Cloud Service
- Os revisores sentiram que Oracle Big Data Cloud Service atende melhor às necessidades de seus negócios do que Hadoop HDFS.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Hadoop HDFS é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Hadoop HDFS em relação ao Oracle Big Data Cloud Service.
Preços
Preço de Nível Básico
Hadoop HDFS
Preço não disponívelOracle Big Data Cloud Service
Preço não disponívelTeste Gratuito
Hadoop HDFS
Informação de teste não disponívelOracle Big Data Cloud Service
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.6
118
8.7
10
Facilidade de Uso
7.5
120
7.4
9
Facilidade de configuração
6.9
47
7.0
5
Facilidade de administração
7.1
44
8.3
5
Qualidade do Suporte
7.8
103
7.7
8
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
7.7
42
Não há dados suficientes
Direção de Produto (% positivo)
8.0
113
4.8
9
Recursos
Base de dados
8.6
42
8.7
5
9.1
46
8.3
7
9.0
40
Recurso Não Disponível
Integrações
9.1
44
8.3
6
8.8
40
9.3
5
Plataforma
8.3
40
8.7
5
8.4
43
8.1
6
8.8
40
9.3
5
Processamento
8.7
36
8.7
5
8.5
41
8.3
6
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Hadoop HDFS e Oracle Big Data Cloud Service é categorizado como Processamento e Distribuição de Big Data
Categorias Únicas
Hadoop HDFS não possui categorias únicas
Oracle Big Data Cloud Service não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Hadoop HDFS
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Oracle Big Data Cloud Service
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
24.0%
Tecnologia da informação e serviços
21.7%
Internet
7.8%
Serviços financeiros
4.7%
Ensino superior
3.9%
Outro
38.0%
Tecnologia da informação e serviços
15.4%
Serviços financeiros
15.4%
Programas de computador
15.4%
Telecomunicações
7.7%
Semicondutores
7.7%
Outro
38.5%
Principais Alternativas
Discussões
Para que é usado o Hadoop HDFS?
1 Comentário
VV
Hadoop HDFS é usado para armazenar grandes volumes de dados... o chamado 'Big Data'.Leia mais
Hadoop HDFS não possui mais discussões com respostas
Oracle Big Data Cloud Service não possui discussões com respostas
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