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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (55.0% das avaliações)
Empresa (55.6% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Gurobi Optimizer
Classificação por Estrelas
(20)4.7 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (55.0% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Gurobi OptimizerMicrosoft Fabric
Classificação por Estrelas
(18)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (55.6% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Microsoft FabricResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Gurobi Optimizer se destaca em "Facilidade de Uso" com uma pontuação de 9,3, tornando-o uma escolha preferida para aqueles que priorizam uma interface amigável, enquanto o Microsoft Fabric, com uma pontuação de 8,9, é notado por sua curva de aprendizado um pouco mais acentuada.
- Os revisores mencionam que a "Qualidade do Suporte" do Gurobi Optimizer é altamente avaliada em 9,2, indicando uma forte experiência de atendimento ao cliente, enquanto o Microsoft Fabric, avaliado em 9,0, também oferece um bom suporte, mas pode não igualar a capacidade de resposta da equipe do Gurobi.
- Os usuários do G2 destacam a "Escalabilidade" do Gurobi Optimizer com uma pontuação de 9,0, o que é particularmente benéfico para aplicações em nível empresarial, enquanto o Microsoft Fabric brilha com uma pontuação ligeiramente superior de 9,1, sugerindo que pode lidar com conjuntos de dados maiores e operações mais complexas de forma mais eficiente.
- Os usuários no G2 relatam que as capacidades de "Desenvolvimento de Modelos" do Gurobi Optimizer são robustas, particularmente com seus algoritmos pré-construídos, que agilizam o processo de modelagem, enquanto o Microsoft Fabric oferece uma gama mais ampla de "Serviços de Aprendizado de Máquina/Profundo", incluindo recursos avançados como IA Generativa, que alguns usuários consideram mais versátil.
- Os revisores mencionam que a pontuação de "Direção do Produto" do Gurobi Optimizer de 7,3 indica algumas preocupações sobre futuras atualizações e melhorias, enquanto a pontuação perfeita de 10,0 do Microsoft Fabric sugere um forte compromisso com o desenvolvimento contínuo e a inovação.
- Os usuários dizem que a flexibilidade de "Implantação" do Gurobi Optimizer é avaliada em 8,7, o que é benéfico para equipes que precisam de uma implementação rápida, enquanto a pontuação mais alta do Microsoft Fabric de 9,0 reflete sua superior facilidade de implantação em vários ambientes, tornando-o uma escolha mais adaptável para as diversas necessidades organizacionais.
Gurobi Optimizer vs Microsoft Fabric
- Os revisores sentiram que Microsoft Fabric atende melhor às necessidades de seus negócios do que Gurobi Optimizer.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Gurobi Optimizer é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Microsoft Fabric em relação ao Gurobi Optimizer.
Preços
Preço de Nível Básico
Gurobi Optimizer
Preço não disponívelMicrosoft Fabric
Preço não disponívelTeste Gratuito
Gurobi Optimizer
Teste Gratuito disponível
Microsoft Fabric
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.9
14
9.3
18
Facilidade de Uso
9.3
14
9.0
18
Facilidade de configuração
Não há dados suficientes
9.0
7
Facilidade de administração
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Qualidade do Suporte
9.2
10
9.1
18
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Direção de Produto (% positivo)
7.3
13
10.0
18
Recursos
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.9
16
Dados insuficientes disponíveis
8.9
16
Dados insuficientes disponíveis
8.8
16
Dados insuficientes disponíveis
8.9
16
Dados insuficientes disponíveis
9.2
16
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
9.0
16
Dados insuficientes disponíveis
9.3
16
Dados insuficientes disponíveis
9.2
16
Dados insuficientes disponíveis
9.2
16
Dados insuficientes disponíveis
9.3
16
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.8
15
Dados insuficientes disponíveis
8.9
16
Dados insuficientes disponíveis
9.0
15
Dados insuficientes disponíveis
9.0
15
Operações
Dados insuficientes disponíveis
9.0
16
Dados insuficientes disponíveis
9.0
16
Dados insuficientes disponíveis
9.1
16
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.6
16
Dados insuficientes disponíveis
8.7
15
Dados insuficientes disponíveis
8.7
15
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.1
14
Dados insuficientes disponíveis
8.2
14
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Sistema
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Gurobi Optimizer e Microsoft Fabric é categorizado como Plataformas de MLOps
Categorias Únicas
Gurobi Optimizer é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Microsoft Fabric não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Gurobi Optimizer
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Microsoft Fabric
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Varejo
10.0%
Pesquisa
10.0%
Logística e Supply Chain
10.0%
Tecnologia da informação e serviços
10.0%
Ensino superior
10.0%
Outro
50.0%
Tecnologia da informação e serviços
16.7%
Gestão Educacional
16.7%
Fabricação
11.1%
Fabricação de Eletroeletrônicos
11.1%
Consultoria
5.6%
Outro
38.9%
Principais Alternativas
Discussões
Como posso resolver a otimização não linear com o Gurobi Optimizer?
2 Comentários
Resposta Oficial de Gurobi Optimizer
Esses foram alguns ótimos insights na época sobre como lidar com problemas não lineares no Gurobi. Além disso, as versões recentes do Gurobi mostraram...Leia mais
Gurobi Optimizer não possui mais discussões com respostas
Microsoft Fabric não possui discussões com respostas
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