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Comparar Google Cloud SQL e Microsoft SQL Server 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Mercado médio (40.7% das avaliações)
Empresa (45.6% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Pague Conforme Usar Por Mês
Preço não disponível
Google Cloud SQL
Classificação por Estrelas
(352)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (40.7% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Pague Conforme Usar Por Mês
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 3Microsoft SQL Server
Classificação por Estrelas
(2,252)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (45.6% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Microsoft SQL ServerResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Google Cloud SQL se destaca na facilidade de uso, com uma pontuação de 9,2 em comparação com 8,6 do Microsoft SQL Server. Os revisores mencionam que a interface intuitiva e os fluxos de trabalho simplificados facilitam para as equipes gerenciarem seus bancos de dados sem treinamento extensivo.
- Os revisores mencionam que o Google Cloud SQL oferece uma facilidade superior de configuração, com uma pontuação de 9,1 contra 8,1 do Microsoft SQL Server. Os usuários apreciam as opções de implantação rápida e os processos de configuração automatizados que reduzem o tempo para começar.
- Usuários no G2 destacam as capacidades de análise de desempenho do Google Cloud SQL, com uma pontuação de 9,1 em comparação com 8,9 do Microsoft SQL Server. Os revisores dizem que as ferramentas de monitoramento integradas fornecem insights valiosos sobre o desempenho do banco de dados, ajudando as equipes a otimizar suas consultas de forma eficaz.
- Os revisores mencionam que o Google Cloud SQL se destaca em recursos de segurança, alcançando uma pontuação de 9,3 contra 8,8 do Microsoft SQL Server. Os usuários relatam que a robusta criptografia de dados e os mecanismos de controle de acesso de usuários proporcionam tranquilidade para o gerenciamento de dados sensíveis.
- Os usuários dizem que as opções de recuperação de desastres do Google Cloud SQL são impressionantes, com uma pontuação de 9,0 em comparação com 8,8 do Microsoft SQL Server. Os revisores apreciam os backups automatizados e os recursos de recuperação pontual que garantem a integridade e a disponibilidade dos dados.
- Os usuários do G2 relatam que o Google Cloud SQL tem uma melhor direção de produto, com uma pontuação de 9,6 contra 8,4 do Microsoft SQL Server. Os revisores mencionam que as atualizações frequentes e os lançamentos de novos recursos demonstram um compromisso em evoluir com as necessidades dos usuários e as tendências da indústria.
Google Cloud SQL vs Microsoft SQL Server
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Google Cloud SQL mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Google Cloud SQL no geral.
- Os revisores sentiram que Google Cloud SQL atende melhor às necessidades de seus negócios do que Microsoft SQL Server.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Google Cloud SQL é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud SQL em relação ao Microsoft SQL Server.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud SQL
Committed Use Discounts
Pague Conforme Usar
Por Mês
Você pode reduzir o custo adquirindo planos de compromisso de 1 ano ou 3 anos. Visite cloud.google.com/sql/pricing para verificar os preços para sua região.
- CPU e memória
- Outros recursos estão disponíveis apenas através do modelo sob demanda
Microsoft SQL Server
Preço não disponívelTeste Gratuito
Google Cloud SQL
Teste Gratuito disponível
Microsoft SQL Server
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
9.1
249
9.0
1,847
Facilidade de Uso
9.2
256
8.6
1,863
Facilidade de configuração
9.2
109
8.1
984
Facilidade de administração
9.1
97
8.3
945
Qualidade do Suporte
8.8
243
8.3
1,641
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.0
95
8.4
895
Direção de Produto (% positivo)
9.4
245
8.4
1,818
Recursos
Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)Ocultar 10 recursosMostrar 10 recursos
9.0
111
9.0
163
Gestão
8.8
94
8.9
150
8.9
96
8.9
150
9.2
100
9.2
155
9.0
98
8.9
150
9.1
98
8.9
152
Manutenção
9.0
98
8.9
150
9.1
103
9.0
155
8.7
98
9.0
151
Segurança
9.2
98
8.9
149
9.2
99
9.1
151
Gestão
9.1
107
9.1
147
9.3
107
9.2
148
9.2
101
8.8
134
9.3
100
8.9
140
Apoio
8.9
107
8.6
143
9.1
107
9.1
147
8.9
103
8.7
142
8.9
104
8.5
146
Segurança
9.1
102
8.9
146
9.1
105
9.1
146
9.2
105
8.9
143
9.2
109
9.0
146
Desempenho
9.1
108
8.8
142
9.1
104
8.9
139
9.0
104
8.8
145
8.8
102
8.7
143
9.0
102
8.9
144
Recursos do banco de dados
9.2
128
8.9
1282
9.2
130
9.0
1287
9.1
128
8.9
1294
9.0
127
8.7
1261
9.3
124
8.8
1263
8.9
124
8.8
1269
9.3
125
9.1
1289
Banco de Dados como Serviço (DBaaS)Ocultar 17 recursosMostrar 17 recursos
9.0
106
Não há dados suficientes
Configuração
9.2
91
Dados insuficientes disponíveis
8.7
84
Dados insuficientes disponíveis
9.0
90
Dados insuficientes disponíveis
8.9
79
Dados insuficientes disponíveis
9.4
86
Dados insuficientes disponíveis
Administração de Banco de Dados
8.9
86
Dados insuficientes disponíveis
8.8
82
Dados insuficientes disponíveis
8.8
81
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
9.2
92
Dados insuficientes disponíveis
9.2
90
Dados insuficientes disponíveis
8.9
85
Dados insuficientes disponíveis
8.9
83
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
73
Dados insuficientes disponíveis
9.1
79
Dados insuficientes disponíveis
8.9
74
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
9.2
81
Dados insuficientes disponíveis
8.7
75
Dados insuficientes disponíveis
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
Não há dados suficientes
8.4
57
Base de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.6
55
Dados insuficientes disponíveis
8.8
56
Dados insuficientes disponíveis
8.4
53
Integrações
Dados insuficientes disponíveis
7.8
44
Dados insuficientes disponíveis
8.3
44
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
8.3
49
Dados insuficientes disponíveis
8.6
52
Dados insuficientes disponíveis
8.3
44
Processamento
Dados insuficientes disponíveis
8.6
51
Dados insuficientes disponíveis
8.5
54
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Google Cloud SQL e Microsoft SQL Server é categorizado como Bancos de Dados Relacionais e Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)
Categorias Únicas
Google Cloud SQL é categorizado como Banco de Dados como Serviço (DBaaS)
Microsoft SQL Server é categorizado como Processamento e Distribuição de Big Data e Integração de Dados no Local
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Google Cloud SQL
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Microsoft SQL Server
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
23.1%
Programas de computador
17.8%
Recrutamento e seleção
6.5%
Bancário
5.9%
Gestão de organizações sem fins lucrativos
4.2%
Outro
42.4%
Tecnologia da informação e serviços
24.2%
Programas de computador
13.7%
Hospital & Assistência à Saúde
5.4%
Serviços financeiros
4.3%
Ensino superior
2.9%
Outro
49.6%
Principais Alternativas
Discussões
O que é o Cloud SQL?
3 Comentários
UZ
Google Cloud SQL é um serviço de banco de dados totalmente gerenciado que facilita a configuração, manutenção, gerenciamento e administração de seus bancos...Leia mais
Quanto custa o Google Cloud SQL?
2 Comentários
PS
Depende do tipo de instâncias e da configuração que você usa. Começa a partir de 0,01 USD por hora.Leia mais
Para que é usado o Google Cloud SQL?
1 Comentário
HC
Cloud SQL automatiza tarefas como: Backups, Replicação, Patches, Criptografia, Aumentos de capacidade de armazenamento.Leia mais
Como eu poderia tornar muito mais fácil a experiência com a organização do meu banco de dados?
4 Comentários
AF
Você pode criar diferentes tabelas com as informações dos seus funcionários, por exemplo, tabela de funcionários, funções dos funcionários, etc. Em seguida,...Leia mais
Qual é a melhor maneira de salvar suas consultas?
4 Comentários
CA
Eu recomendo que você use as consultas salvas em texto simples ou formato .sql ou .txt, você pode usar o mesmo criador de consultas do servidor SQL ou uma...Leia mais
Como posso trabalhar na mesma consulta se a conexão for perdida (timeout) e depois eu reconectar?
4 Comentários
JE
Quando isso acontece comigo no SQL Server Management Studio, eu só preciso digitar USE {nome do seu banco de dados aqui} e então selecionar apenas essa...Leia mais
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