Comparar Google Cloud Dataproc vs. Hadoop HDFS

Google Cloud Dataproc

Classificação por Estrelas

(17)4.4 de 5

Segmentos de Mercado

Mercado médio (46.7% das avaliações)

Pros & Cons

Não há dados suficientes

Preço de Nível Básico

Preço não disponível

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Hadoop HDFS

Classificação por Estrelas

(141)4.4 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (55.0% das avaliações)

Pros & Cons

Processamento de Dados (1) Segurança de Dados (1) Custos Aumentados (1) Questões de Manutenção (1)

Preço de Nível Básico

Preço não disponível

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Resumo

Resumo Gerado por IA

Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.

Os usuários relatam que o Hadoop HDFS se destaca na distribuição de dados com uma pontuação de 9,1, o que os revisores mencionam ser crucial para lidar com grandes conjuntos de dados de forma eficiente, enquanto o Google Cloud Dataproc segue de perto com uma pontuação de 8,8, indicando um desempenho forte, mas ligeiramente menos ideal para cargas de trabalho de dados massivas.
Os revisores mencionam que o Google Cloud Dataproc brilha na facilidade de uso, pontuando 9,0 em comparação com os 7,5 do Hadoop HDFS. Usuários no G2 apreciam a interface intuitiva e o processo de configuração simplificado do Dataproc, tornando-o mais acessível para equipes sem ampla expertise técnica.
Usuários do G2 destacam que o Hadoop HDFS oferece escalabilidade superior com uma pontuação de 8,4, o que é essencial para empresas que buscam expandir sua infraestrutura de dados. Em contraste, o Google Cloud Dataproc, embora ainda robusto, pontua 8,3, indicando que pode não escalar tão perfeitamente para operações muito grandes.
Os usuários dizem que as capacidades de integração de ambos os produtos são fortes, com o Hadoop HDFS pontuando 9,1 para integração com Hadoop e 8,9 para integração com Spark, enquanto o Google Cloud Dataproc pontua 9,0 para Hadoop e 9,4 para Spark, sugerindo que o Dataproc pode ter uma ligeira vantagem na integração com Spark, o que é vital para o processamento de dados em tempo real.
Os revisores mencionam que a qualidade do suporte para o Google Cloud Dataproc é avaliada mais alta em 8,8 em comparação com os 7,8 do Hadoop HDFS. Os usuários relatam que o serviço ao cliente responsivo e a documentação abrangente tornam o Dataproc uma escolha mais confiável para suporte contínuo.
Usuários no G2 relatam que ambos os produtos têm um desempenho forte no processamento em nuvem, com o Hadoop HDFS pontuando 8,9 e o Google Cloud Dataproc em 9,0. No entanto, os revisores mencionam que a arquitetura nativa da nuvem do Dataproc permite uma gestão de recursos mais eficiente e uma relação custo-benefício melhor em ambientes de nuvem.

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