Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Comparar Google Cloud AI Hub e IBM watsonx.ai 
Produtos em Destaque
Patrocinado
Você está vendo este anúncio com base na relevância do produto para esta página. O conteúdo patrocinado não recebe tratamento preferencial em nenhuma das classificações da G2.
Beautiful.ai
Visitar Site
Patrocinado
Você está vendo este anúncio com base na relevância do produto para esta página. O conteúdo patrocinado não recebe tratamento preferencial em nenhuma das classificações da G2.
Postman
Visitar Site
Patrocinado
Você está vendo este anúncio com base na relevância do produto para esta página. O conteúdo patrocinado não recebe tratamento preferencial em nenhuma das classificações da G2.
Burai
Visitar Site
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (41.7% das avaliações)
Pequeno negócio (40.5% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Google Cloud AI Hub
Classificação por Estrelas
(12)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (41.7% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Google Cloud AI HubIBM watsonx.ai
Classificação por Estrelas
(122)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (40.5% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre IBM watsonx.aiResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Google Cloud AI Hub se destaca em Flexibilidade de Linguagem com uma pontuação de 9,0, permitindo diversas linguagens de programação, enquanto o IBM watsonx.ai também tem um bom desempenho, mas ligeiramente inferior, com 8,8. Os revisores mencionam que essa flexibilidade é crucial para equipes que trabalham com múltiplas linguagens.
- Os revisores mencionam que o IBM watsonx.ai se destaca em Facilidade de Configuração com uma pontuação de 9,1, tornando-o amigável para novos adotantes. Em contraste, o processo de configuração do Google Cloud AI Hub é percebido como mais complexo, o que pode ser um obstáculo para equipes menores.
- Usuários no G2 destacam que o Google Cloud AI Hub tem um forte desempenho em Ingestão e Manipulação de Dados com uma pontuação de 7,9, mas o IBM watsonx.ai o supera com uma pontuação de 8,2, indicando melhores ferramentas para gerenciar e preparar dados para análise.
- Os revisores mencionam que o IBM watsonx.ai oferece uma Qualidade de Suporte superior com uma pontuação de 8,8, em comparação com os 7,7 do Google Cloud AI Hub. Os usuários apreciam a capacidade de resposta e a utilidade da equipe de suporte da IBM, o que pode ser crítico para resolver problemas.
- Os usuários do G2 relatam que o Google Cloud AI Hub tem uma vantagem notável em Escalabilidade com uma pontuação de 9,0, tornando-o adequado para empresas em crescimento. Em contraste, o IBM watsonx.ai tem uma pontuação ligeiramente inferior de 8,5, o que pode ser uma consideração para equipes em rápida expansão.
- Os usuários dizem que as capacidades de Processamento de Linguagem Natural do IBM watsonx.ai são altamente avaliadas em 8,8, enquanto o Google Cloud AI Hub tem uma pontuação de 8,0. Os revisores mencionam que os recursos avançados de PLN da oferta da IBM proporcionam melhor contexto e compreensão em aplicações.
Google Cloud AI Hub vs IBM watsonx.ai
- Os revisores sentiram que Google Cloud AI Hub atende melhor às necessidades de seus negócios do que IBM watsonx.ai.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que IBM watsonx.ai é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud AI Hub em relação ao IBM watsonx.ai.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud AI Hub
Preço não disponívelIBM watsonx.ai
Preço não disponívelTeste Gratuito
Google Cloud AI Hub
Informação de teste não disponívelIBM watsonx.ai
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
9.0
10
8.8
77
Facilidade de Uso
8.3
10
8.9
109
Facilidade de configuração
Não há dados suficientes
8.5
100
Facilidade de administração
Não há dados suficientes
8.7
36
Qualidade do Suporte
7.7
10
8.8
76
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Não há dados suficientes
8.9
36
Direção de Produto (% positivo)
10.0
10
9.9
79
Recursos
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
9.1
9
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
7.8
9
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
8.3
9
Dados insuficientes disponíveis
8.9
9
Dados insuficientes disponíveis
9.1
9
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.0
9
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Operações
Dados insuficientes disponíveis
9.1
9
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
9.1
9
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.2
9
8.6
36
Sistema
7.9
8
8.2
31
Desenvolvimento de Modelos
8.3
9
8.6
32
7.6
9
8.2
32
8.5
9
8.7
31
8.7
9
8.4
32
Desenvolvimento de Modelos
8.3
8
8.5
32
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.7
9
Recurso Não Disponível
8.0
9
8.9
32
8.5
9
8.6
32
8.3
9
8.1
32
Serviços de Máquina/Deep Learning
7.6
7
8.5
32
8.1
8
8.8
32
Implantação
8.0
9
8.2
32
8.3
9
8.6
32
8.7
9
8.8
32
IA generativa
7.9
8
8.8
31
8.1
8
8.8
31
7.3
8
Recurso Não Disponível
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Tipo de dado
Dados insuficientes disponíveis
8.8
13
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.5
12
Tipo de Síntese
Dados insuficientes disponíveis
9.0
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Transformação de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.6
12
Dados insuficientes disponíveis
9.3
12
Dados insuficientes disponíveis
9.7
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
9.5
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Plataformas de Criação de Conteúdo por IAOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Geração de Conteúdo - Plataformas de Criação de Conteúdo por IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão - Plataformas de Criação de Conteúdo de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
9.0
21
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
9.2
22
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Dados insuficientes disponíveis
9.0
21
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
8.8
7
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.2
6
Dados insuficientes disponíveis
8.1
6
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
6
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
6
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.1
6
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.4
6
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Dados insuficientes disponíveis
8.9
6
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.4
6
Dados insuficientes disponíveis
9.2
6
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
6
Personalização - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Funcionalidade - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados e Análise - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Integração - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Google Cloud AI Hub e IBM watsonx.ai é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Categorias Únicas
Google Cloud AI Hub não possui categorias únicas
IBM watsonx.ai é categorizado como Dados Sintéticos, Plataformas de MLOps, Aprendizado de Máquina, Plataformas de Criação de Conteúdo por IA, Infraestrutura de IA Generativa, Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps), Construtores de Agentes de IA, e Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Google Cloud AI Hub
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
IBM watsonx.ai
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Serviços financeiros
25.0%
Programas de computador
25.0%
Segurança de Redes de Computadores e Computadores
16.7%
Telecomunicações
8.3%
Desenvolvimento de Programas
8.3%
Outro
16.7%
Tecnologia da informação e serviços
18.9%
Programas de computador
11.7%
Consultoria
7.2%
Bancário
6.3%
Marketing e Publicidade
5.4%
Outro
50.5%
Principais Alternativas
Discussões
What is Google Cloud AI Hub used for?
1 Comentário
MN
O Google Cloud AI Hub é uma plataforma fornecida pelo Google Cloud que serve como um repositório para ativos de aprendizado de máquina (ML) e inteligência...Leia mais
Google Cloud AI Hub não possui mais discussões com respostas
IBM watsonx.ai não possui discussões com respostas
Procurando por ideias de software?
Com mais de 3 milhões de avaliações, podemos fornecer os detalhes específicos que ajudam você a tomar uma decisão informada de compra de software para o seu negócio. Encontrar o produto certo é importante, deixe-nos ajudar.
ou continuar com
Ao prosseguir, você concorda com nossos Termos de Uso e Política de Privacidade
