Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Comparar Encord e SuperAnnotate 
Produtos em Destaque
Patrocinado
Você está vendo este anúncio com base na relevância do produto para esta página. O conteúdo patrocinado não recebe tratamento preferencial em nenhuma das classificações da G2.
Roboflow
Visitar Site
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (50.8% das avaliações)
Pequeno negócio (63.5% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Entre em Contato
Entre em Contato
Encord
Classificação por Estrelas
(62)4.8 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (50.8% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Entre em Contato
Saiba mais sobre EncordSuperAnnotate
Classificação por Estrelas
(172)4.9 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (63.5% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Entre em Contato
Navegue por todos os planos de preços 3Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o SuperAnnotate se destaca em Facilidade de Configuração com uma pontuação de 9,6, enquanto o Encord fica atrás com 8,3. Os revisores mencionam que a interface intuitiva do SuperAnnotate e o processo de integração direto tornam mais fácil para as equipes começarem rapidamente.
- Os revisores mencionam que o SuperAnnotate oferece uma Qualidade de Suporte superior com uma pontuação de 9,9 em comparação com a pontuação perfeita de 10,0 do Encord. No entanto, os usuários no G2 apreciam a capacidade de resposta e a utilidade da equipe de suporte do Encord, indicando que ambos os produtos oferecem um excelente serviço ao cliente.
- Os usuários dizem que o SuperAnnotate se destaca em Qualidade do Rotulador com uma pontuação de 9,8, enquanto o Encord tem uma pontuação ligeiramente inferior de 9,5. Os revisores destacam as ferramentas e recursos avançados de rotulagem do SuperAnnotate que aumentam a precisão e a eficiência nas tarefas de anotação de dados.
- Os usuários do G2 relatam que a Eficiência de Treinamento de Modelos do SuperAnnotate é altamente avaliada, contribuindo para tempos de entrega de projetos mais rápidos. Em contraste, os recursos de treinamento de modelos do Encord, embora eficazes, não correspondem aos níveis de eficiência relatados pelos usuários do SuperAnnotate.
- Os usuários no G2 mencionam que a Escalabilidade do SuperAnnotate é um recurso de destaque, com uma pontuação perfeita de 10,0, o que permite que as empresas cresçam sem enfrentar limitações. O Encord também tem uma boa pontuação nesta área, com 9,8, mas os usuários sentem que a infraestrutura do SuperAnnotate é mais robusta para conjuntos de dados maiores.
- Os revisores mencionam que ambos os produtos oferecem fortes capacidades de Integração, mas a flexibilidade do SuperAnnotate em integrar-se com várias estruturas e ferramentas é notada como uma vantagem significativa, com uma pontuação de 10,0 em comparação com 9,5 do Encord. Os usuários apreciam o fluxo de trabalho contínuo que o SuperAnnotate proporciona através de suas integrações.
Encord vs SuperAnnotate
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam SuperAnnotate mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com SuperAnnotate em geral.
- Os revisores sentiram que SuperAnnotate atende melhor às necessidades de seus negócios do que Encord.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Encord é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Encord em relação ao SuperAnnotate.
Preços
Preço de Nível Básico
Encord
Simple and scalable pricing
Entre em Contato
Com nossa precificação simples e escalável, você paga apenas por usuário.
Não há necessidade de rastrear horas de anotação, consumo de rótulos ou uso de dados.
- Kit de rotulagem de visão computacional
- Rotulagem assistida por modelo usando seus próprios modelos ou nossos micromodelos proprietários
- Rastreamento e interpolação automática de objetos
SuperAnnotate
Pro
Entre em Contato
Prepare-se para escalar seus projetos de IA mais sofisticados e necessidades de MLOps
- Editor multimodal totalmente personalizável
- Editores de imagem, vídeo, texto e áudio
- Curadoria e exploração de dados
Teste Gratuito
Encord
Teste Gratuito disponível
SuperAnnotate
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
9.3
47
9.6
113
Facilidade de Uso
9.5
48
9.6
118
Facilidade de configuração
8.3
12
9.6
78
Facilidade de administração
7.7
11
9.6
46
Qualidade do Suporte
9.9
46
9.7
115
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.4
11
9.7
47
Direção de Produto (% positivo)
9.8
47
9.5
99
Recursos
Implantação
9.4
6
9.8
10
9.5
7
9.2
11
9.8
7
9.3
9
9.8
8
9.7
10
9.8
8
9.5
10
Implantação
10.0
6
9.4
11
9.5
7
9.5
11
9.5
7
9.5
10
9.6
8
9.4
11
10.0
8
9.3
12
Gestão
9.8
7
9.3
9
9.8
8
9.0
10
10.0
6
9.2
8
9.8
8
9.6
8
Operações
10.0
6
9.3
9
9.7
6
9.2
8
10.0
9
9.2
8
Gestão
10.0
7
9.6
8
10.0
8
9.4
8
9.8
7
9.3
7
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
9.7
7
Não há dados suficientes
Sistema
9.0
5
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
9.7
6
Dados insuficientes disponíveis
10.0
5
Dados insuficientes disponíveis
9.7
6
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
9.5
7
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
9.7
5
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
9.7
5
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
10.0
7
Dados insuficientes disponíveis
9.8
7
Dados insuficientes disponíveis
9.5
7
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Qualidade
9.4
32
9.7
76
9.8
31
9.6
74
9.5
32
9.7
74
9.8
30
9.7
68
Automação
9.5
26
9.3
57
9.5
25
9.5
47
Anotação de Imagem
9.6
31
9.3
70
9.3
28
9.4
67
9.2
24
9.3
59
9.7
25
9.5
61
Anotação em Linguagem Natural
9.6
15
9.3
46
9.7
15
9.2
39
9.6
17
9.6
43
Anotação de Fala
9.6
15
9.2
40
9.5
14
9.0
38
Reconhecimento de ImagemOcultar 14 recursosMostrar 14 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Tipo de reconhecimento
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Reconhecimento Facial
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Rotulagem
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Ferramentas de Aprendizagem AtivaOcultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Modelo de Treinamento e Otimização - Ferramentas de Aprendizagem Ativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gerenciamento de Dados & Anotação - Ferramentas de Aprendizagem Ativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Análise de Desempenho de Modelo - Active Learning Tools
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Aprendizado de MáquinaOcultar 4 recursosMostrar 4 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
9.5
13
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.6
13
Dados insuficientes disponíveis
9.6
13
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.4
12
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.6
13
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.5
13
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.4
13
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.5
11
Dados insuficientes disponíveis
9.4
13
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.5
13
Dados insuficientes disponíveis
9.6
12
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.4
12
Dados insuficientes disponíveis
9.5
11
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.5
11
Dados insuficientes disponíveis
9.4
11
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.4
12
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Encord e SuperAnnotate é categorizado como Rotulagem de Dados e Plataformas de MLOps
Categorias Únicas
Encord é categorizado como Ferramentas de Aprendizagem Ativa, Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Reconhecimento de Imagem, e Aprendizado de Máquina
SuperAnnotate é categorizado como Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Encord
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
SuperAnnotate
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
36.1%
Dispositivos Médicos
11.5%
Hospital & Assistência à Saúde
11.5%
Alimentos e Bebidas
9.8%
Tecnologia da informação e serviços
8.2%
Outro
23.0%
Tecnologia da informação e serviços
22.6%
Programas de computador
16.4%
Pesquisa
6.9%
Ensino superior
5.0%
Saúde, Bem-Estar e Fitness
3.8%
Outro
45.3%
Discussões
Encord não possui discussões com respostas
What is SuperAnnotate?
1 Comentário
MM
SuperAnnotate é uma plataforma completa para anotar, versionar e gerenciar dados de verdade fundamental para sua IA.Leia mais
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 Comentário
ST
Fui convidado para testes de habilidade em alguns projetos com a Superannotate ao longo do último ano, cada um resultando em uma plataforma com bugs que não...Leia mais
SuperAnnotate não possui mais discussões com respostas
Procurando por ideias de software?
Com mais de 3 milhões de avaliações, podemos fornecer os detalhes específicos que ajudam você a tomar uma decisão informada de compra de software para o seu negócio. Encontrar o produto certo é importante, deixe-nos ajudar.
ou continuar com
Ao prosseguir, você concorda com nossos Termos de Uso e Política de Privacidade