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Comparar Deepnote e MATLAB 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (68.7% das avaliações)
Empresa (42.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis 1 Editors Por Mês
Preço não disponível
Deepnote
Classificação por Estrelas
(355)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (68.7% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis 1 Editors Por Mês
Navegue por todos os planos de preços 3MATLAB
Classificação por Estrelas
(759)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (42.0% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre MATLABResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o MATLAB se destaca em algoritmos pré-construídos, com uma pontuação de 9,0, o que os revisores mencionam que melhora significativamente sua produtividade em cálculos matemáticos complexos e simulações. Em contraste, a pontuação de 7,3 do Deepnote indica que ele pode não oferecer o mesmo nível de funcionalidade embutida para usuários avançados.
- Os revisores mencionam que as capacidades de aprendizado adaptativo do MATLAB têm uma pontuação notável de 9,0, permitindo um treinamento de modelos mais personalizado e eficiente. Usuários no G2 observam que a pontuação de 5,4 do Deepnote nesta área sugere que ele pode não ter a mesma profundidade em adaptabilidade de aprendizado de máquina.
- Os usuários dizem que o MATLAB se destaca no treinamento de modelos com uma pontuação de 8,6, fornecendo ferramentas robustas para desenvolver e refinar modelos de aprendizado de máquina. Enquanto isso, a pontuação de 7,1 do Deepnote indica que ele pode não ser tão eficaz para usuários focados em técnicas avançadas de treinamento de modelos.
- Os revisores mencionam que as capacidades de visão computacional do MATLAB têm uma pontuação de 8,7, tornando-o uma escolha preferida para usuários que precisam de recursos avançados de processamento de imagens. Em contraste, a pontuação de 6,4 do Deepnote sugere que ele pode não atender às expectativas de usuários que exigem funcionalidades de visão computacional de alto nível.
- Os usuários relatam que a qualidade do suporte do MATLAB tem uma pontuação de 8,6, com muitos revisores destacando a capacidade de resposta e a expertise da equipe de suporte. A pontuação de 8,7 do Deepnote é elogiável, mas alguns usuários mencionam que o suporte pode não ser tão extenso para questões complexas.
- Usuários do G2 mencionam que a facilidade de configuração do MATLAB tem uma pontuação de 8,6, tornando relativamente simples para os usuários começarem. No entanto, a pontuação mais alta de 9,0 do Deepnote indica que os usuários acham ainda mais fácil configurar e começar a usar a plataforma de forma eficaz.
Deepnote vs MATLAB
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Deepnote mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Deepnote no geral.
- Os revisores sentiram que MATLAB atende melhor às necessidades de seus negócios do que Deepnote.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Deepnote é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Deepnote em relação ao MATLAB.
Preços
Preço de Nível Básico
Deepnote
Free
Grátis
1 Editors Por Mês
- Até 3 editores
- Até 5 projetos
- Máquinas Básicas ilimitadas com 5GB de RAM, 2vCPU
MATLAB
Preço não disponívelTeste Gratuito
Deepnote
Teste Gratuito disponível
MATLAB
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.7
321
9.0
666
Facilidade de Uso
8.9
324
8.3
675
Facilidade de configuração
9.0
253
8.6
77
Facilidade de administração
8.8
53
8.4
41
Qualidade do Suporte
8.7
222
8.6
619
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.6
53
8.4
38
Direção de Produto (% positivo)
9.4
316
8.8
664
Recursos
Relatórios
8.0
173
Dados insuficientes disponíveis
7.7
173
Dados insuficientes disponíveis
7.6
178
Dados insuficientes disponíveis
7.4
167
Dados insuficientes disponíveis
7.6
168
Dados insuficientes disponíveis
Preparação de dados
8.5
150
Dados insuficientes disponíveis
7.6
142
Dados insuficientes disponíveis
Modelagem e mistura de dados
8.5
152
Dados insuficientes disponíveis
8.3
149
Dados insuficientes disponíveis
8.4
145
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
6.9
57
Dados insuficientes disponíveis
6.8
55
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Análise - IA Agente
6.5
23
Dados insuficientes disponíveis
6.3
23
Dados insuficientes disponíveis
7.1
23
Dados insuficientes disponíveis
6.2
23
Dados insuficientes disponíveis
7.0
22
Dados insuficientes disponíveis
6.3
22
Dados insuficientes disponíveis
6.8
23
Dados insuficientes disponíveis
Autoatendimento
8.2
163
Dados insuficientes disponíveis
8.4
169
Dados insuficientes disponíveis
8.3
169
Dados insuficientes disponíveis
7.7
165
Dados insuficientes disponíveis
8.6
170
Dados insuficientes disponíveis
7.8
160
Dados insuficientes disponíveis
Implantação e Integração - Plataformas de Análise
7.0
21
Dados insuficientes disponíveis
7.2
21
Dados insuficientes disponíveis
7.0
20
Dados insuficientes disponíveis
7.5
21
Dados insuficientes disponíveis
Análises avançadas
7.7
162
Dados insuficientes disponíveis
8.1
169
Dados insuficientes disponíveis
7.8
151
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho e Escalabilidade - Plataformas de Análise
6.9
21
Dados insuficientes disponíveis
7.1
21
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Análise Avançada e Modelagem - Análise
7.3
20
Dados insuficientes disponíveis
7.8
20
Dados insuficientes disponíveis
7.3
20
Dados insuficientes disponíveis
Capacidades de IA Agente - Plataformas de Análise
7.1
20
Dados insuficientes disponíveis
7.4
20
Dados insuficientes disponíveis
7.3
19
Dados insuficientes disponíveis
6.9
19
Dados insuficientes disponíveis
Inteligência Personalizada - Plataformas de Análise
7.0
19
Dados insuficientes disponíveis
7.0
20
Dados insuficientes disponíveis
7.3
20
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
8.2
149
Dados insuficientes disponíveis
8.3
148
Dados insuficientes disponíveis
7.7
145
Dados insuficientes disponíveis
8.0
148
Dados insuficientes disponíveis
Ambientes de Desenvolvimento Integrado (IDE) PythonOcultar 7 recursosMostrar 7 recursos
8.3
146
Não há dados suficientes
Funcionalidade
9.2
143
Dados insuficientes disponíveis
8.3
142
Dados insuficientes disponíveis
7.8
130
Dados insuficientes disponíveis
7.5
139
Dados insuficientes disponíveis
8.9
140
Dados insuficientes disponíveis
8.1
138
Dados insuficientes disponíveis
8.4
133
Dados insuficientes disponíveis
Design
Dados insuficientes disponíveis
8.4
147
Dados insuficientes disponíveis
8.2
164
Dados insuficientes disponíveis
8.1
166
Dados insuficientes disponíveis
8.0
141
Ferramentas
Dados insuficientes disponíveis
8.4
127
Dados insuficientes disponíveis
8.5
150
Dados insuficientes disponíveis
8.4
132
Trabalho
Dados insuficientes disponíveis
8.8
159
Dados insuficientes disponíveis
8.9
161
Dados insuficientes disponíveis
8.7
145
Dados insuficientes disponíveis
8.3
135
Dados insuficientes disponíveis
8.4
141
Ambiente
Dados insuficientes disponíveis
8.4
163
Dados insuficientes disponíveis
8.7
162
Dados insuficientes disponíveis
8.4
138
Dados insuficientes disponíveis
8.8
177
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
7.0
187
8.4
115
Sistema
8.6
167
8.5
74
Desenvolvimento de Modelos
8.3
168
8.5
96
Recurso Não Disponível
8.6
94
7.4
166
9.0
102
7.2
171
8.6
98
Desenvolvimento de Modelos
7.6
156
8.7
79
Serviços de Máquina/Deep Learning
6.5
160
8.8
88
7.1
160
8.3
78
6.9
154
8.2
76
7.0
157
8.6
90
Serviços de Máquina/Deep Learning
7.2
147
8.5
69
7.5
149
8.7
77
Implantação
8.0
160
8.4
82
8.0
165
8.7
92
7.8
161
8.4
93
IA generativa
7.3
53
8.0
14
7.0
52
8.3
14
6.3
51
7.5
14
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
5.5
16
8.7
10
6.0
16
8.7
10
6.0
16
7.8
10
5.7
16
9.0
10
5.8
16
7.8
10
5.7
16
7.7
10
7.0
16
8.0
10
Transformação de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.7
73
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
45
|
Recurso Verificado
Conectividade
Dados insuficientes disponíveis
8.3
47
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
50
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.4
60
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
52
|
Recurso Verificado
Operações
Dados insuficientes disponíveis
9.1
73
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.9
68
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.8
60
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.8
36
|
Recurso Verificado
Construindo relatórios
8.2
149
Dados insuficientes disponíveis
8.3
148
Dados insuficientes disponíveis
7.7
145
Dados insuficientes disponíveis
8.0
148
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Deepnote e MATLAB é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Categorias Únicas
Deepnote é categorizado como Ambientes de Desenvolvimento Integrado (IDE) Python e Plataformas de Análise
MATLAB é categorizado como Análise de Big Data e Simulação & CAE
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Deepnote
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
MATLAB
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
17.2%
Ensino superior
12.4%
Tecnologia da informação e serviços
11.5%
Serviços financeiros
8.0%
Pesquisa
4.0%
Outro
46.8%
Ensino superior
15.6%
Pesquisa
12.9%
Programas de computador
6.9%
Engenharia mecânica ou industrial
6.8%
Gestão Educacional
6.2%
Outro
51.6%
Principais Alternativas
Discussões
O Deepnote é bom?
1 Comentário
KP
YesLeia mais
O Deepnote é melhor que o Colab?
1 Comentário
BT
sim, especialmente se você usar SQL muito melhorLeia mais
Deepnote não possui mais discussões com respostas
Algum bom site para discutir sobre programação em Matlab?
3 Comentários
TD
O site da Mathworks seria um lugar melhor, já que é o site oficial dos produtores do MATLAB.Leia mais
Posso usar o Matlab de graça?
3 Comentários
PC
Você pode usar a versão de teste do MATLAB gratuitamente. Além disso, se você fizer qualquer curso online, por exemplo, da Coursera, eles permitem que você...Leia mais
É possível verificar a saída do terminal do Simulink se eu não estiver usando um osciloscópio?
2 Comentários
MA
Sim, se você preparou desde o início o bloco "para o espaço de trabalho" para todo o modelo Simulink. Você pode visualizar qualquer variável que desejar.Leia mais
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