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Visão Geral
DataRobot
DataRobot
Classificação por Estrelas
(26)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (54.2% das avaliações)
Informação
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre DataRobot
TensorFlow
TensorFlow
Classificação por Estrelas
(135)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (50.8% das avaliações)
Informação
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre TensorFlow
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
  • Os usuários relatam que o TensorFlow se destaca no treinamento de modelos com uma pontuação de 9,3, destacando suas capacidades robustas para aprendizado profundo e redes neurais, enquanto o DataRobot, com uma pontuação de 9,0, é notado por sua facilidade de uso no desenvolvimento de modelos, mas pode não igualar a profundidade do TensorFlow no treinamento de modelos complexos.
  • Os revisores mencionam que o suporte de linguagem do TensorFlow é avaliado em 8,9, o que é benéfico para desenvolvedores familiarizados com Python e outras linguagens de programação, enquanto o suporte de linguagem do DataRobot é ligeiramente inferior, com 8,7, indicando uma gama mais limitada de opções de programação para os usuários.
  • Os usuários do G2 destacam o forte desempenho do TensorFlow em aplicações de visão computacional, com uma pontuação de 9,2, que é particularmente elogiada por sua flexibilidade e extensas bibliotecas, enquanto o DataRobot, com uma pontuação de 9,0, é reconhecido por sua interface amigável, mas pode não oferecer o mesmo nível de personalização para usuários avançados.
  • Os usuários no G2 relatam que as capacidades de engenharia de características do TensorFlow são avaliadas em 8,8, permitindo uma manipulação de dados mais intrincada, enquanto a pontuação de engenharia de características do DataRobot de 6,6 sugere que ele pode não fornecer a mesma profundidade de ferramentas para usuários que procuram ajustar finamente suas entradas de dados.
  • Os revisores mencionam que as opções de implantação do TensorFlow são avaliadas em 8,4 para serviços gerenciados, o que permite maior controle e escalabilidade, enquanto a pontuação de implantação do DataRobot de 8,6 indica um forte foco em aplicações, mas pode não ter o mesmo nível de flexibilidade para implantações personalizadas.
  • Os usuários dizem que a facilidade de uso geral do TensorFlow é avaliada em 7,6, o que alguns acham desafiador, especialmente iniciantes, enquanto a pontuação de facilidade de uso do DataRobot de 8,5 é frequentemente elogiada por sua interface intuitiva, tornando-o mais acessível para usuários sem extensos conhecimentos de programação.

DataRobot vs TensorFlow

Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram DataRobot mais fácil de usar. No entanto, os avaliadores preferiram a facilidade de configuração para TensorFlow junto com a administração. Os avaliadores concordaram que ambos os fornecedores facilitam igualmente os negócios no geral.

  • Os revisores sentiram que TensorFlow atende melhor às necessidades de seus negócios do que DataRobot.
  • Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que TensorFlow é a opção preferida.
  • Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do TensorFlow em relação ao DataRobot.
Preços
Preço de Nível Básico
DataRobot
Preço não disponível
TensorFlow
Preço não disponível
Teste Gratuito
DataRobot
Informação de teste não disponível
TensorFlow
Informação de teste não disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.8
23
9.2
118
Facilidade de Uso
8.5
23
8.0
121
Facilidade de configuração
7.0
11
8.3
99
Facilidade de administração
7.4
11
7.9
39
Qualidade do Suporte
7.9
22
8.7
105
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.3
11
8.3
36
Direção de Produto (% positivo)
8.4
22
9.3
115
Recursos
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
Não há dados suficientes
8.4
102
Sistema
Dados insuficientes disponíveis
8.6
70
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
8.9
96
Dados insuficientes disponíveis
7.2
82
Dados insuficientes disponíveis
8.8
96
Dados insuficientes disponíveis
9.2
95
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
9.0
69
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
9.1
93
Dados insuficientes disponíveis
9.0
88
Dados insuficientes disponíveis
8.8
86
Dados insuficientes disponíveis
9.4
96
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
68
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.5
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
89
Dados insuficientes disponíveis
9.0
89
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.0
11
Dados insuficientes disponíveis
7.7
11
Dados insuficientes disponíveis
8.0
11
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
7.3
5
Dados insuficientes disponíveis
7.3
5
Dados insuficientes disponíveis
8.0
5
Dados insuficientes disponíveis
8.7
5
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
7.0
5
Dados insuficientes disponíveis
7.7
5
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ferramenta Estatística
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
DataRobot
DataRobot
TensorFlow
TensorFlow
DataRobot e TensorFlow é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Categorias Únicas
TensorFlow
TensorFlow não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
DataRobot
DataRobot
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
54.2%
Médio Porte(51-1000 emp.)
16.7%
Empresa(> 1000 emp.)
29.2%
TensorFlow
TensorFlow
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
50.8%
Médio Porte(51-1000 emp.)
26.2%
Empresa(> 1000 emp.)
23.1%
Indústria dos Avaliadores
DataRobot
DataRobot
Programas de computador
20.8%
Tecnologia da informação e serviços
12.5%
Telecomunicações
8.3%
Fabricação
4.2%
Varejo
4.2%
Outro
50.0%
TensorFlow
TensorFlow
Programas de computador
27.7%
Tecnologia da informação e serviços
20.0%
Pesquisa
7.7%
Segurança de Redes de Computadores e Computadores
4.6%
Ensino superior
3.1%
Outro
36.9%
Principais Alternativas
DataRobot
Alternativas para DataRobot
Alteryx
Alteryx
Adicionar Alteryx
Dataiku
Dataiku
Adicionar Dataiku
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Adicionar Altair AI Studio
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Adicionar Azure Machine Learning
TensorFlow
Alternativas para TensorFlow
MATLAB
MATLAB
Adicionar MATLAB
Vertex AI
Vertex AI
Adicionar Vertex AI
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio
Adicionar IBM Watson Studio
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Adicionar Azure Machine Learning
Discussões
DataRobot
Discussões sobre DataRobot
Posso usar bibliotecas externas com meus algoritmos?
1 Comentário
Craig P.
CP
Sim, você pode. A Algorithmia possui capacidades completas de gerenciamento de pacotes integradas à plataforma.Leia mais
Quanto custa usar o Algorithmia?
1 Comentário
Craig P.
CP
Você pode começar no Algorithmia Teams por apenas $299/mês. Vá para teams.algorithmia.com e inscreva-se agora!Leia mais
Encontrei um erro em um algoritmo ou ele não está produzindo os resultados esperados, o que posso fazer?
1 Comentário
Craig P.
CP
Se você for um usuário do Algorithmia Enterprise, entre em contato com sua equipe de conta para uma resposta imediata. Para equipes, enquanto estiver...Leia mais
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Discussões sobre TensorFlow
O que é o TensorFlow e por que ele é usado?
2 Comentários
Palash S.
PS
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TensorFlow não possui mais discussões com respostas