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Comparar Dataloop e SuperAnnotate 
Produtos em Destaque
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Mercado médio (39.8% das avaliações)
Pequeno negócio (60.1% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Entre em Contato
Dataloop
Classificação por Estrelas
(90)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (39.8% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre DataloopSuperAnnotate
Classificação por Estrelas
(243)4.9 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (60.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Entre em Contato
Navegue por todos os planos de preços 3Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o SuperAnnotate se destaca na experiência do usuário, com muitos usuários elogiando sua interface amigável e capacidades eficientes de gerenciamento de projetos. Um usuário destacou como ele ajuda a manter tudo organizado, tornando a colaboração muito mais fácil.
- Os usuários dizem que o Dataloop oferece uma experiência suave, com feedback indicando que atende efetivamente às necessidades das equipes de dados. Os revisores apreciam sua autenticidade dos projetos e como faz com que cada pessoa de dados na organização se sinta em casa.
- De acordo com avaliações verificadas, o SuperAnnotate se destaca por suas robustas ferramentas de garantia de qualidade, que ajudam a garantir anotações precisas. Os usuários notaram que esses recursos integrados aumentam significativamente a confiabilidade de suas tarefas de rotulagem de dados.
- Os revisores mencionam que o Dataloop, embora eficaz, às vezes enfrenta desafios em atender necessidades específicas de fluxo de trabalho, com alguns usuários observando dificuldades de configuração. No entanto, eles ainda elogiam sua funcionalidade geral e operação suave.
- Os revisores do G2 destacam o forte suporte e capacidade de resposta do SuperAnnotate, com muitos usuários sentindo que têm um parceiro confiável em seus projetos de anotação de dados. Este nível de suporte é um fator chave na satisfação deles com a plataforma.
- Os usuários relatam que o Dataloop tem um desempenho sólido em termos de qualidade de dados, com muitos elogiando sua capacidade de lidar efetivamente com vários tipos de dados. No entanto, ele ainda fica atrás do SuperAnnotate em satisfação geral do usuário e engajamento recente, conforme indicado pelo número de avaliações recentes.
Dataloop vs SuperAnnotate
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam SuperAnnotate mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com SuperAnnotate em geral.
- Os revisores sentiram que SuperAnnotate atende melhor às necessidades de seus negócios do que Dataloop.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que SuperAnnotate é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do SuperAnnotate em relação ao Dataloop.
Preços
Preço de Nível Básico
Dataloop
Preço não disponívelSuperAnnotate
Pro
Entre em Contato
Prepare-se para escalar seus projetos de IA mais sofisticados e necessidades de MLOps
- Editor multimodal totalmente personalizável
- Editores de imagem, vídeo, texto e áudio
- Curadoria e exploração de dados
Teste Gratuito
Dataloop
Informação de teste não disponívelSuperAnnotate
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.7
75
9.6
137
Facilidade de Uso
8.8
76
9.6
143
Facilidade de configuração
8.5
40
9.6
102
Facilidade de administração
8.8
20
9.6
51
Qualidade do Suporte
8.9
74
9.6
137
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.8
20
9.7
52
Direção de Produto (% positivo)
8.6
68
9.6
123
Recursos
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
9.8
10
Dados insuficientes disponíveis
9.2
11
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
9.7
10
Dados insuficientes disponíveis
9.5
10
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
9.4
11
Dados insuficientes disponíveis
9.5
11
Dados insuficientes disponíveis
9.5
10
Dados insuficientes disponíveis
9.4
11
Dados insuficientes disponíveis
9.3
12
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
9.0
10
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.6
8
Operações
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
9.6
8
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.6
9
Não há dados suficientes
Sistema
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
8.3
8
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
9.4
8
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
8.1
6
Dados insuficientes disponíveis
8.3
9
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.6
6
Dados insuficientes disponíveis
8.3
9
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.9
6
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
8.3
9
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.9
7
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
Dados insuficientes disponíveis
9.2
6
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Qualidade
8.8
53
9.7
84
9.0
53
9.7
92
9.1
54
9.7
82
8.9
52
9.7
83
Automação
8.8
52
9.3
64
8.7
48
9.5
51
Anotação de Imagem
9.2
51
9.4
77
9.2
52
9.4
72
9.1
50
9.3
64
9.2
51
9.5
65
Anotação em Linguagem Natural
9.0
43
9.4
51
8.9
42
9.3
43
8.9
45
9.6
47
Anotação de Fala
9.0
40
9.3
45
8.9
39
9.1
42
Tipo de reconhecimento
8.4
34
Dados insuficientes disponíveis
9.0
36
Dados insuficientes disponíveis
8.6
35
Dados insuficientes disponíveis
8.4
32
Dados insuficientes disponíveis
8.8
32
Dados insuficientes disponíveis
8.7
33
Dados insuficientes disponíveis
8.5
33
Dados insuficientes disponíveis
8.8
33
Dados insuficientes disponíveis
Reconhecimento Facial
8.8
33
Dados insuficientes disponíveis
8.6
32
Dados insuficientes disponíveis
Rotulagem
8.9
34
Dados insuficientes disponíveis
9.4
33
Dados insuficientes disponíveis
8.7
32
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.3
33
Dados insuficientes disponíveis
Ferramentas de Aprendizagem AtivaOcultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Modelo de Treinamento e Otimização - Ferramentas de Aprendizagem Ativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gerenciamento de Dados & Anotação - Ferramentas de Aprendizagem Ativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Análise de Desempenho de Modelo - Active Learning Tools
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
9.6
19
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.7
16
Dados insuficientes disponíveis
9.7
15
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.5
13
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.7
15
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.6
17
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.4
15
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.6
12
Dados insuficientes disponíveis
9.4
14
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.6
16
Dados insuficientes disponíveis
9.7
15
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.5
14
Dados insuficientes disponíveis
9.6
13
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.6
12
Dados insuficientes disponíveis
9.5
13
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.5
13
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Dataloop e SuperAnnotate é categorizado como Ferramentas de Aprendizagem Ativa, Rotulagem de Dados, e Plataformas de MLOps
Categorias Únicas
Dataloop é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina e Reconhecimento de Imagem
SuperAnnotate é categorizado como Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Dataloop
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
SuperAnnotate
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
27.3%
Programas de computador
26.1%
Varejo
2.3%
Pesquisa
2.3%
Petróleo e energia
2.3%
Outro
39.8%
Tecnologia da informação e serviços
24.5%
Programas de computador
16.3%
Pesquisa
6.0%
Ensino superior
4.3%
Saúde, Bem-Estar e Fitness
3.3%
Outro
45.7%
Principais Alternativas
Discussões
O que são anotações de dados?
1 Comentário
Resposta Oficial de Dataloop
As anotações de dados referem-se ao processo de rotulagem ou adição de tags informativas aos dados brutos, que podem incluir texto, imagens, áudio ou vídeo....Leia mais
O que são anotações de dados?
1 Comentário
Resposta Oficial de Dataloop
Anotações de dados referem-se ao processo de rotulagem ou adição de tags informativas a dados brutos, que podem incluir texto, imagens, áudio ou vídeo. Este...Leia mais
O Dataloop é gratuito?
1 Comentário
Resposta Oficial de Dataloop
A Dataloop opera em um modelo de preços baseado em cotações e atualmente não oferece um plano gratuito. Nosso preço é adaptado para corresponder às...Leia mais
What is SuperAnnotate?
1 Comentário
MM
SuperAnnotate é uma plataforma completa para anotar, versionar e gerenciar dados de verdade fundamental para sua IA.Leia mais
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 Comentário
ST
Fui convidado para testes de habilidade em alguns projetos com a Superannotate ao longo do último ano, cada um resultando em uma plataforma com bugs que não...Leia mais
SuperAnnotate não possui mais discussões com respostas
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