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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (62.6% das avaliações)
Pequeno negócio (50.4% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis 3 Users
Preço não disponível
Dataiku
Classificação por Estrelas
(183)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (62.6% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis 3 Users
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 3TensorFlow
Classificação por Estrelas
(134)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (50.4% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre TensorFlowResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Dataiku se destaca pela facilidade de uso com uma pontuação de 8,8, tornando-o acessível para equipes sem ampla experiência em ciência de dados, enquanto o TensorFlow, com uma pontuação de 7,9, é notado por sua curva de aprendizado mais acentuada, especialmente para iniciantes.
- Os revisores mencionam que o TensorFlow brilha nas capacidades de treinamento de modelos, pontuando 9,3 em comparação com os 8,5 do Dataiku. Os usuários apreciam o suporte robusto do TensorFlow para aprendizado profundo e arquiteturas de modelos complexos, o que é ideal para usuários avançados.
- Os usuários do G2 destacam que a interface de arrastar e soltar do Dataiku, com pontuação de 8,9, simplifica o processo de preparação de dados, enquanto a pontuação mais baixa do TensorFlow, de 7,3, indica que sua interface pode não ser tão amigável para aqueles que preferem ferramentas visuais.
- Os revisores dizem que ambas as plataformas oferecem suporte forte, com Dataiku e TensorFlow pontuando 8,7, mas os usuários no G2 observam que o serviço ao cliente do Dataiku é particularmente responsivo e útil para clientes em nível empresarial.
- Os usuários relatam que o TensorFlow supera o Dataiku em escalabilidade, pontuando 9,1 contra 8,4 do Dataiku. Isso torna o TensorFlow uma escolha preferida para organizações que antecipam crescimento significativo ou que requerem recursos de computação de alto desempenho.
- Os revisores mencionam que os algoritmos pré-construídos do Dataiku, com pontuação de 8,6, são benéficos para usuários que buscam implementar soluções rapidamente, enquanto a pontuação mais alta do TensorFlow, de 9,1, reflete sua extensa biblioteca de algoritmos personalizáveis, atraindo aqueles que precisam de mais flexibilidade em seus projetos.
Dataiku vs TensorFlow
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Dataiku mais fácil de usar e fazer negócios no geral. No entanto, os avaliadores preferiram a facilidade de configuração com TensorFlow, junto com a administração.
- Os revisores sentiram que TensorFlow atende melhor às necessidades de seus negócios do que Dataiku.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que TensorFlow é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do TensorFlow em relação ao Dataiku.
Preços
Preço de Nível Básico
Dataiku
Install Dataiku on Your Infrastructure
Grátis
3 Users
Edição Gratuita no Mac, Linux ou máquina virtual | Colabore com até 3 usuários | Prepare dados e construa projetos e aplicativos de dados básicos (sem implantação, automação, governança)
- Preparação de Dados Visual & AutoML
- Preparação de Dados & ML com Código Completo (Python, R)
- A Malha LLM
TensorFlow
Preço não disponívelTeste Gratuito
Dataiku
Teste Gratuito disponível
TensorFlow
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.7
167
9.2
117
Facilidade de Uso
8.7
166
8.0
120
Facilidade de configuração
8.1
128
8.3
98
Facilidade de administração
8.0
60
7.9
39
Qualidade do Suporte
8.5
152
8.7
104
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.6
60
8.3
36
Direção de Produto (% positivo)
9.0
163
9.3
115
Recursos
Relatórios
7.8
76
Dados insuficientes disponíveis
7.7
75
Dados insuficientes disponíveis
7.5
76
Dados insuficientes disponíveis
7.5
74
Dados insuficientes disponíveis
7.6
76
Dados insuficientes disponíveis
Preparação de dados
8.7
65
Dados insuficientes disponíveis
8.2
63
Dados insuficientes disponíveis
Modelagem e mistura de dados
8.6
62
Dados insuficientes disponíveis
8.6
62
Dados insuficientes disponíveis
8.7
62
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.9
50
Dados insuficientes disponíveis
8.0
50
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Análise - IA Agente
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Autoatendimento
8.2
75
Dados insuficientes disponíveis
8.6
74
Dados insuficientes disponíveis
8.4
74
Dados insuficientes disponíveis
7.9
74
Dados insuficientes disponíveis
8.7
74
Dados insuficientes disponíveis
8.1
74
Dados insuficientes disponíveis
Implantação e Integração - Plataformas de Análise
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Análises avançadas
8.4
74
Dados insuficientes disponíveis
7.8
75
Dados insuficientes disponíveis
8.0
74
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho e Escalabilidade - Plataformas de Análise
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Análise Avançada e Modelagem - Análise
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Capacidades de IA Agente - Plataformas de Análise
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Inteligência Personalizada - Plataformas de Análise
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
8.5
91
Dados insuficientes disponíveis
8.6
88
Dados insuficientes disponíveis
7.7
85
Dados insuficientes disponíveis
8.1
89
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.1
15
Dados insuficientes disponíveis
8.7
15
Dados insuficientes disponíveis
8.6
15
Dados insuficientes disponíveis
8.9
15
Dados insuficientes disponíveis
9.0
15
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
7.8
12
Dados insuficientes disponíveis
8.5
13
Dados insuficientes disponíveis
8.5
13
Dados insuficientes disponíveis
8.8
13
Dados insuficientes disponíveis
8.8
13
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
7.6
13
Dados insuficientes disponíveis
8.5
13
Dados insuficientes disponíveis
8.3
13
Dados insuficientes disponíveis
7.8
13
Dados insuficientes disponíveis
Operações
8.5
13
Dados insuficientes disponíveis
8.3
13
Dados insuficientes disponíveis
8.8
13
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
7.5
12
Dados insuficientes disponíveis
8.5
13
Dados insuficientes disponíveis
7.9
13
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.2
86
8.4
102
Sistema
8.6
75
8.6
70
Desenvolvimento de Modelos
8.4
78
8.9
96
8.8
77
7.2
82
8.6
78
8.8
96
8.5
77
9.2
95
Desenvolvimento de Modelos
8.5
77
9.0
69
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.0
74
9.1
93
8.1
74
9.0
88
7.9
73
8.8
86
7.9
72
9.4
95
Serviços de Máquina/Deep Learning
7.7
68
8.7
64
7.9
69
9.2
67
Implantação
8.1
74
8.5
80
8.2
77
8.7
89
8.3
76
9.0
89
IA generativa
8.1
60
8.0
11
8.0
60
7.7
11
7.7
59
8.0
11
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
7.3
5
Dados insuficientes disponíveis
7.3
5
Dados insuficientes disponíveis
8.0
5
Dados insuficientes disponíveis
8.7
5
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
7.0
5
Dados insuficientes disponíveis
7.7
5
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
7.8
16
Dados insuficientes disponíveis
7.5
16
Dados insuficientes disponíveis
7.4
14
Dados insuficientes disponíveis
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
6.9
15
Dados insuficientes disponíveis
6.9
7
Dados insuficientes disponíveis
7.6
7
Dados insuficientes disponíveis
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
7.1
15
Dados insuficientes disponíveis
7.1
14
Dados insuficientes disponíveis
7.0
14
Dados insuficientes disponíveis
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
7.0
14
Dados insuficientes disponíveis
7.0
14
Dados insuficientes disponíveis
7.4
14
Dados insuficientes disponíveis
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
7.0
15
Dados insuficientes disponíveis
6.7
14
Dados insuficientes disponíveis
Integração - Aprendizado de Máquina
8.7
26
Dados insuficientes disponíveis
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
8.3
27
Dados insuficientes disponíveis
7.9
28
Dados insuficientes disponíveis
8.0
28
Dados insuficientes disponíveis
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
7.5
11
Não há dados suficientes
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.3
11
Dados insuficientes disponíveis
7.9
11
Dados insuficientes disponíveis
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
7.1
11
Dados insuficientes disponíveis
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
7.7
11
Dados insuficientes disponíveis
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
7.6
11
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
7.9
11
Dados insuficientes disponíveis
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.5
11
Dados insuficientes disponíveis
7.7
11
Dados insuficientes disponíveis
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
6.8
11
Dados insuficientes disponíveis
6.7
11
Dados insuficientes disponíveis
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
7.3
11
Dados insuficientes disponíveis
7.4
11
Dados insuficientes disponíveis
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
7.6
11
Dados insuficientes disponíveis
7.4
11
Dados insuficientes disponíveis
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
7.1
11
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Mercado AWS
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Orquestração de IAOcultar 17 recursosMostrar 17 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Design de Fluxo de Trabalho e Integração - Orquestração de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Otimização de Desempenho e Análise - Orquestração de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Governança e Controles de Conformidade - Orquestração de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
8.2
35
Dados insuficientes disponíveis
8.5
35
Dados insuficientes disponíveis
8.0
35
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
8.5
37
Dados insuficientes disponíveis
8.8
37
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.6
35
Dados insuficientes disponíveis
7.9
36
Dados insuficientes disponíveis
7.8
35
Dados insuficientes disponíveis
8.6
36
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
8.6
20
Dados insuficientes disponíveis
8.3
20
Dados insuficientes disponíveis
Transformação de dados
8.5
44
Dados insuficientes disponíveis
9.2
39
Dados insuficientes disponíveis
Conectividade
8.2
38
Dados insuficientes disponíveis
8.3
40
Dados insuficientes disponíveis
8.7
41
Dados insuficientes disponíveis
8.9
44
Dados insuficientes disponíveis
Operações
8.1
42
Dados insuficientes disponíveis
9.1
41
Dados insuficientes disponíveis
8.7
40
Dados insuficientes disponíveis
8.6
40
Dados insuficientes disponíveis
8.9
35
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
8.5
91
Dados insuficientes disponíveis
8.6
88
Dados insuficientes disponíveis
7.7
85
Dados insuficientes disponíveis
8.1
89
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Dataiku e TensorFlow é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Categorias Únicas
Dataiku é categorizado como Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps), Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código, Análise de Big Data, Infraestrutura de IA Generativa, AWS Marketplace, Plataformas de MLOps, Aprendizado de Máquina, Plataformas de Análise, Análise Preditiva, e Orquestração de IA
TensorFlow não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Dataiku
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
TensorFlow
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Serviços financeiros
15.2%
Farmacêutica
7.6%
Varejo
5.8%
Fabricação
5.3%
Seguro
5.3%
Outro
60.8%
Programas de computador
27.9%
Tecnologia da informação e serviços
20.2%
Pesquisa
7.8%
Segurança de Redes de Computadores e Computadores
4.7%
Gestão Educacional
3.1%
Outro
36.4%
Principais Alternativas
Discussões
Posso trabalhar com segurança nos meus dados sensíveis?
2 Comentários
PB
Oi,
DSS é um software on-premise, mas também fornecemos uma imagem da Amazon e Docker, se desejado. Você pode experimentar o DSS no seu próprio computador...Leia mais
Quais métodos de visualização de dados e relatórios você suporta?
2 Comentários
Resposta Oficial de Dataiku
Dataiku suporta uma série de ferramentas para envolver as partes interessadas e membros da equipe, incluindo:
- 25 tipos de gráficos interativos
- Painéis...Leia mais
Posso testar o Data Science Studio?
1 Comentário
PB
Olá,
Primeiramente, obrigado pelo seu interesse. Você pode experimentar o DSS gratuitamente no site da Dataiku (www.dataiku.com/try). Você pode baixar a...Leia mais
O que é o TensorFlow e por que ele é usado?
2 Comentários
PS
TensorFlow é uma biblioteca de código aberto que permite gerar vários modelos de IA/ML/DL.Leia mais
TensorFlow não possui mais discussões com respostas
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