Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Comparar Comet.ml e Vertex AI 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Mercado médio (50.0% das avaliações)
Pequeno negócio (41.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis
Pague Conforme Usar Por Mês
Comet.ml
Classificação por Estrelas
(12)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (50.0% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Grátis
Navegue por todos os planos de preços 3Vertex AI
Classificação por Estrelas
(592)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (41.0% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Pague Conforme Usar Por Mês
Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre Vertex AIResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Vertex AI se destaca em escalabilidade, com uma pontuação de 8,9, tornando-se uma escolha preferida para empresas que buscam lidar com grandes conjuntos de dados e modelos complexos de forma eficiente. Em contraste, a pontuação de escalabilidade do Comet.ml de 7,3 indica que ele pode ter dificuldades com cargas de trabalho maiores.
- Os revisores mencionam que o Vertex AI oferece suporte robusto a linguagens e flexibilidade, com uma pontuação de 8,6, o que é crucial para equipes que trabalham com diversas linguagens de programação. O Comet.ml, embora ainda competente, tem uma pontuação mais baixa de 7,3 nessa área, sugerindo que pode não atender tão efetivamente a ambientes multilíngues.
- Os usuários do G2 destacam a velocidade superior de inferência de IA do Vertex AI, avaliada em 8,6, o que é essencial para aplicações em tempo real. O desempenho do Comet.ml nessa área, embora decente, não se iguala, indicando potenciais atrasos no processamento.
- Os revisores dizem que as capacidades de treinamento de modelos do Vertex AI são altamente avaliadas em 8,5, com recursos que suportam processos de treinamento eficientes. Em comparação, o Comet.ml também pontua 8,5, mas os usuários observam que a interface do usuário e a facilidade de uso do Vertex AI o tornam mais acessível para novos usuários.
- Os usuários no G2 relatam que a qualidade do suporte do Vertex AI é avaliada em 8,2, o que é ligeiramente inferior aos 8,3 do Comet.ml. No entanto, muitos usuários apreciam o suporte proativo do Comet.ml, que pode ser um fator decisivo para equipes que precisam de assistência consistente.
- Os revisores mencionam que a facilidade de implantação do Vertex AI é avaliada em 8,4, tornando-o um forte candidato para equipes que buscam implementar soluções rapidamente. O Comet.ml, com uma pontuação de 8,7, é destacado por seu processo de implantação amigável, mas alguns usuários sentem que as capacidades gerais de integração do Vertex AI proporcionam uma experiência mais fluida.
Comet.ml vs Vertex AI
- Os revisores sentiram que Vertex AI atende melhor às necessidades de seus negócios do que Comet.ml.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Comet.ml é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Vertex AI em relação ao Comet.ml.
Preços
Preço de Nível Básico
Comet.ml
Free
Grátis
Membros de equipe ilimitados
10 mil rastreamentos por mês
- Rastreamento de LLM
- Conjuntos de dados e experimentos
- Métricas de LLM-como-juiz
Vertex AI
Try Vertex AI Free
Pague Conforme Usar
Por Mês
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos para gastar no Vertex AI.
- Uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML
- APIs pré-treinadas para visão, vídeo, linguagem natural e mais
- Integração de ponta a ponta para dados e IA
Teste Gratuito
Comet.ml
Informação de teste não disponívelVertex AI
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
7.9
7
8.6
359
Facilidade de Uso
8.3
7
8.2
368
Facilidade de configuração
Não há dados suficientes
8.1
291
Facilidade de administração
Não há dados suficientes
7.9
141
Qualidade do Suporte
8.3
6
8.1
335
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Não há dados suficientes
8.2
135
Direção de Produto (% positivo)
8.1
6
9.2
353
Recursos
Implantação
8.3
5
8.3
73
7.7
5
8.1
74
8.0
5
8.3
74
8.7
5
8.3
70
7.3
5
8.8
70
Implantação
7.3
5
8.4
73
7.7
5
8.3
72
8.3
5
8.4
71
7.7
5
8.5
71
7.7
5
8.7
69
Gestão
8.0
5
8.3
70
8.7
5
8.5
69
7.3
5
8.0
69
8.0
5
8.1
69
Operações
8.0
5
8.2
69
7.0
5
8.4
70
7.7
5
8.3
70
Gestão
7.7
5
8.1
68
8.0
5
8.4
69
6.7
5
8.3
68
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.2
34
Dados insuficientes disponíveis
8.4
34
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
Não há dados suficientes
8.2
214
Sistema
Dados insuficientes disponíveis
8.2
170
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
8.4
202
Dados insuficientes disponíveis
7.9
179
Dados insuficientes disponíveis
8.4
200
Dados insuficientes disponíveis
8.5
202
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
8.2
165
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
8.2
200
Dados insuficientes disponíveis
8.4
196
Dados insuficientes disponíveis
8.2
195
Dados insuficientes disponíveis
8.2
178
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
8.5
165
Dados insuficientes disponíveis
8.4
163
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.2
193
Dados insuficientes disponíveis
8.3
194
Dados insuficientes disponíveis
8.5
193
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.3
102
Dados insuficientes disponíveis
8.2
102
Dados insuficientes disponíveis
8.1
103
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.1
34
Dados insuficientes disponíveis
7.8
34
Dados insuficientes disponíveis
7.7
34
Dados insuficientes disponíveis
7.8
34
Dados insuficientes disponíveis
8.4
34
Dados insuficientes disponíveis
7.8
34
Dados insuficientes disponíveis
7.9
34
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.9
28
Dados insuficientes disponíveis
8.6
28
Dados insuficientes disponíveis
8.5
28
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
8.2
28
Dados insuficientes disponíveis
7.8
28
Dados insuficientes disponíveis
7.9
28
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
8.4
28
Dados insuficientes disponíveis
8.1
28
Dados insuficientes disponíveis
8.3
28
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.6
28
Dados insuficientes disponíveis
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
8.9
28
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.2
28
Dados insuficientes disponíveis
8.3
28
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.5
67
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.3
65
Dados insuficientes disponíveis
8.8
66
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
8.9
23
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.8
22
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.8
22
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.2
22
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.0
22
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.2
22
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Dados insuficientes disponíveis
8.7
21
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.0
21
Dados insuficientes disponíveis
8.8
21
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.7
21
Dados insuficientes disponíveis
9.0
21
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Personalização - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.5
27
Dados insuficientes disponíveis
7.6
27
Dados insuficientes disponíveis
8.3
26
Funcionalidade - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.1
27
Dados insuficientes disponíveis
7.3
27
Dados insuficientes disponíveis
8.2
26
Dados insuficientes disponíveis
7.2
27
Dados e Análise - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
7.7
25
Dados insuficientes disponíveis
7.9
27
Dados insuficientes disponíveis
8.0
27
Integração - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.7
27
Dados insuficientes disponíveis
8.0
27
Dados insuficientes disponíveis
8.0
27
Dados insuficientes disponíveis
7.5
27
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Comet.ml e Vertex AI é categorizado como Plataformas de MLOps
Categorias Únicas
Comet.ml não possui categorias únicas
Vertex AI é categorizado como Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps), Infraestrutura de IA Generativa, Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Aprendizado de Máquina, Construtores de Agentes de IA, e Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Comet.ml
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Vertex AI
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
33.3%
Telecomunicações
8.3%
Pesquisa
8.3%
Tecnologia da informação e serviços
8.3%
Hospital & Assistência à Saúde
8.3%
Outro
33.3%
Programas de computador
17.5%
Tecnologia da informação e serviços
13.9%
Serviços financeiros
7.0%
Varejo
3.8%
Hospital & Assistência à Saúde
3.4%
Outro
54.4%
Principais Alternativas
Discussões
Comet.ml não possui discussões com respostas
Para que é usada a Google Cloud AI Platform?
2 Comentários
KS
O Google Cloud AI Platform nos permite construir modelos de aprendizado de máquina que funcionam com qualquer tipo e tamanho de dados.Leia mais
What software libraries does cloud ML engine support?
2 Comentários
JP
Está suportando aproximadamente todas as bibliotecas em tendência.Leia mais
What is Google AI platform?
1 Comentário
ZM
O Google AI Platform é um conjunto abrangente de ferramentas e serviços fornecidos pelo Google Cloud para desenvolver, implantar e gerenciar inteligência...Leia mais
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