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Comparar Azure Virtual Machines e Nvidia Virtual GPU 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (34.5% das avaliações)
Pequeno negócio (38.2% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Azure Virtual Machines
Classificação por Estrelas
(385)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (34.5% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Azure Virtual MachinesNvidia Virtual GPU
Classificação por Estrelas
(35)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (38.2% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Nvidia Virtual GPUResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Azure Virtual Machines se destaca na infraestrutura de nuvem pública com uma classificação de 8,9, enquanto o Nvidia Virtual GPU brilha na integração com o sistema operacional, alcançando uma pontuação perfeita de 10,0, tornando-se a escolha preferida para usuários que precisam de compatibilidade perfeita com vários sistemas operacionais.
- Os revisores mencionam que o Azure Virtual Machines oferece opções robustas de recuperação de dados com uma pontuação de 9,0, enquanto o Nvidia Virtual GPU supera na gestão de desempenho com uma classificação de 9,3, indicando sua força em otimizar o uso de recursos e o desempenho de aplicativos.
- Os usuários do G2 destacam a escalabilidade do Azure Virtual Machines em 8,6, que é ligeiramente inferior aos 8,7 do Nvidia Virtual GPU, sugerindo que a Nvidia pode oferecer uma solução mais flexível para escalar recursos à medida que as necessidades empresariais crescem.
- Os usuários no G2 apreciam o Azure Virtual Machines por sua qualidade de suporte, com uma pontuação de 8,5, enquanto o Nvidia Virtual GPU recebe elogios mais altos com uma pontuação de 9,1, indicando uma experiência de suporte mais responsiva e útil para os usuários.
- Os revisores dizem que o Azure Virtual Machines tem um forte foco em capacidades de nuvem híbrida, com uma pontuação de 8,9, o que é crucial para empresas que buscam integrar recursos locais e de nuvem, enquanto o Nvidia Virtual GPU é mais voltado para tarefas de computação de alto desempenho.
- Os usuários relatam que o Azure Virtual Machines fornece auto-escalonamento de recursos eficaz com uma pontuação de 8,9, o que é essencial para gerenciar cargas de trabalho de forma eficiente, enquanto os recursos de gestão de desempenho do Nvidia Virtual GPU são notados por sua capacidade de melhorar a capacidade de resposta e eficiência dos aplicativos.
Azure Virtual Machines vs Nvidia Virtual GPU
- Os revisores sentiram que Nvidia Virtual GPU atende melhor às necessidades de seus negócios do que Azure Virtual Machines.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Nvidia Virtual GPU é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Nvidia Virtual GPU em relação ao Azure Virtual Machines.
Preços
Preço de Nível Básico
Azure Virtual Machines
Preço não disponívelNvidia Virtual GPU
Preço não disponívelTeste Gratuito
Azure Virtual Machines
Informação de teste não disponívelNvidia Virtual GPU
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
9.0
332
9.4
12
Facilidade de Uso
8.6
332
8.8
13
Facilidade de configuração
8.6
198
Não há dados suficientes
Facilidade de administração
8.6
190
Não há dados suficientes
Qualidade do Suporte
8.3
320
9.1
11
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.9
182
Não há dados suficientes
Direção de Produto (% positivo)
9.2
320
10.0
11
Recursos
Infraestrutura como Serviço (IaaS)Ocultar 12 recursosMostrar 12 recursos
8.7
65
Não há dados suficientes
Provisão de Infraestrutura
9.0
60
Dados insuficientes disponíveis
8.6
55
Dados insuficientes disponíveis
9.0
52
Dados insuficientes disponíveis
7.2
48
Dados insuficientes disponíveis
8.3
53
Dados insuficientes disponíveis
9.3
58
Dados insuficientes disponíveis
8.5
48
Dados insuficientes disponíveis
9.1
56
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
8.9
55
Dados insuficientes disponíveis
8.9
53
Dados insuficientes disponíveis
8.7
54
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
8.8
53
Dados insuficientes disponíveis
Gerenciamento de Infraestrutura de Data Center (DCIM)Ocultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Gestão de desempenho
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Monitoramento
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
8.4
25
8.7
5
8.3
25
Dados insuficientes disponíveis
9.0
26
9.3
5
Funcionalidade
8.9
29
10.0
5
8.5
28
8.3
5
8.7
28
9.3
5
9.3
29
8.7
5
IA Agente - Virtualização de Servidores
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Ferramentas de Gerenciamento de RedeOcultar 18 recursosMostrar 18 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Monitoring
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Ferramentas de Gestão de Redes - AI Agente
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Azure Virtual Machines e Nvidia Virtual GPU é categorizado como Virtualização de Servidores
Categorias Únicas
Azure Virtual Machines é categorizado como Infraestrutura como Serviço (IaaS)
Nvidia Virtual GPU é categorizado como Ferramentas de Gerenciamento de Rede, Rede de Data Center, e Gerenciamento de Infraestrutura de Data Center (DCIM)
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Azure Virtual Machines
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Nvidia Virtual GPU
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
29.8%
Programas de computador
18.2%
Segurança de Redes de Computadores e Computadores
7.3%
Contabilidade
4.3%
Serviços de informação
2.4%
Outro
37.9%
Tecnologia da informação e serviços
20.6%
Programas de computador
8.8%
Sem fio
5.9%
Ensino superior
5.9%
Construção
5.9%
Outro
52.9%
Principais Alternativas
Discussões
Para que são usadas as máquinas virtuais do Azure?
2 Comentários
RL
Alguns casos de uso: Hospedagem de Aplicações, Desenvolvimento e Testes, Processamento e Análise de Dados, Recuperação de Desastres, Computação de Alto...Leia mais
Quais sistemas operacionais uma máquina virtual do Azure suporta?
2 Comentários
AB
2012 and aboveLeia mais
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