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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Mercado médio (41.7% das avaliações)
Mercado médio (49.1% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
$0.00
Azure Event Grid
Classificação por Estrelas
(16)3.5 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (41.7% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Azure Event GridLaunchDarkly
Classificação por Estrelas
(623)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (49.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
$0.00
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 3Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o LaunchDarkly se destaca em Gerenciamento de Flags com uma pontuação de 9,3, permitindo um controle perfeito sobre as feature flags, enquanto o Azure Event Grid não possui um sistema dedicado de gerenciamento de feature flags, o que pode dificultar os processos de lançamento de funcionalidades.
- Os revisores mencionam que as capacidades de Teste de Funcionalidades do LaunchDarkly são robustas, com uma pontuação de 9,1, permitindo que as equipes realizem testes A/B de forma eficaz. Em contraste, o Azure Event Grid não fornece ferramentas de teste de funcionalidades integradas, o que pode limitar a experimentação.
- Os usuários do G2 destacam que o Controle Multiambiente do LaunchDarkly obteve uma pontuação de 8,7, facilitando o gerenciamento de diferentes ambientes para desenvolvimento e produção. No entanto, o Azure Event Grid não oferece o mesmo nível de gerenciamento de ambientes, o que pode complicar as estratégias de implantação.
- Os usuários no G2 relatam que a Facilidade de Uso do LaunchDarkly é avaliada em 8,8, com muitos achando a interface intuitiva e fácil de usar. O Azure Event Grid, embora funcional, recebeu uma pontuação ligeiramente inferior de 8,6, indicando uma curva de aprendizado mais acentuada para novos usuários.
- Os revisores mencionam que a Qualidade do Suporte do LaunchDarkly é avaliada em 8,8, com muitos elogiando a capacidade de resposta e a utilidade da equipe de suporte. Em comparação, o suporte do Azure Event Grid obteve uma pontuação de 8,3, sugerindo que os usuários podem experimentar tempos de espera mais longos ou assistência menos abrangente.
- Os usuários dizem que a Direção do Produto do LaunchDarkly é altamente avaliada em 9,1, indicando um forte compromisso com a melhoria contínua e atualizações de funcionalidades. O Azure Event Grid, com uma pontuação de 8,6, pode não transmitir o mesmo nível de inovação, o que pode impactar a satisfação do usuário a longo prazo.
Azure Event Grid vs LaunchDarkly
- Os revisores sentiram que LaunchDarkly atende melhor às necessidades de seus negócios do que Azure Event Grid.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que LaunchDarkly é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do LaunchDarkly em relação ao Azure Event Grid.
Preços
Preço de Nível Básico
Azure Event Grid
Preço não disponívelLaunchDarkly
Developer
$0.00
Sinalização de recursos para o seu projeto de paixão. Comece gratuitamente; pague apenas quando exceder os limites do nível de Desenvolvedor.
- 1 projeto
- 3 ambientes
- 5 conexões de serviço por mês
Teste Gratuito
Azure Event Grid
Informação de teste não disponívelLaunchDarkly
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.1
6
9.0
533
Facilidade de Uso
8.1
6
8.7
545
Facilidade de configuração
Não há dados suficientes
8.6
345
Facilidade de administração
Não há dados suficientes
8.9
130
Qualidade do Suporte
8.3
7
8.9
358
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Não há dados suficientes
9.0
120
Direção de Produto (% positivo)
8.3
7
9.1
535
Recursos
Identificação do Usuário
Dados insuficientes disponíveis
9.0
5
Dados insuficientes disponíveis
9.4
6
Dados insuficientes disponíveis
8.7
5
Acompanhamento e relatórios
Dados insuficientes disponíveis
9.7
6
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Dados insuficientes disponíveis
7.2
6
Dados insuficientes disponíveis
9.2
6
Dados insuficientes disponíveis
9.4
6
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Métricas
Dados insuficientes disponíveis
9.7
6
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
9.4
6
Dados insuficientes disponíveis
8.1
6
Dados insuficientes disponíveis
9.7
6
Comportamento do usuário
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
8.3
8
Dados insuficientes disponíveis
8.1
7
Testes A/B
Dados insuficientes disponíveis
7.7
8
Dados insuficientes disponíveis
7.4
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
7.9
7
Informações ao Visitante
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Repetição de Sessão - IA Agente
Dados insuficientes disponíveis
8.0
5
Análise de produtos
Dados insuficientes disponíveis
7.8
27
Dados insuficientes disponíveis
8.8
28
Dados insuficientes disponíveis
8.2
28
Dados insuficientes disponíveis
8.9
28
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
7.5
26
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
7.6
26
Agente AI - Análise de Produto
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
9.0
195
Dados insuficientes disponíveis
8.5
199
Dados insuficientes disponíveis
8.1
187
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.5
193
Dados insuficientes disponíveis
7.6
192
Dados insuficientes disponíveis
7.7
183
Agente AI - Entrega Contínua
Dados insuficientes disponíveis
7.5
10
Dados insuficientes disponíveis
8.5
11
Dados insuficientes disponíveis
7.7
10
Dados insuficientes disponíveis
7.5
10
Dados insuficientes disponíveis
7.7
10
Relatório de Bugs
Dados insuficientes disponíveis
9.0
5
Dados insuficientes disponíveis
9.0
5
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Monitoramento de bugs
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Agente AI - Rastreamento de Bugs
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Visibilidade
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Monitoramento e Gerenciamento
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
8.1
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Monitoramento de Logs - IA Agente
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
7.8
6
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
9.3
443
Dados insuficientes disponíveis
8.9
427
Dados insuficientes disponíveis
7.7
414
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
8.7
432
Dados insuficientes disponíveis
9.0
431
Dados insuficientes disponíveis
8.4
414
Monitoramento de Desempenho de Aplicações (APM)Ocultar 19 recursosMostrar 19 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Monitoramento
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Resposta
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Monitoramento de Desempenho de Aplicações (APM)
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Desempenho
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Computação
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Planejamento Experimental
Dados insuficientes disponíveis
8.3
158
Dados insuficientes disponíveis
8.4
159
Dados insuficientes disponíveis
7.9
152
Analytics
Dados insuficientes disponíveis
7.3
155
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
IA Agente - Teste A/B
Dados insuficientes disponíveis
7.4
13
Dados insuficientes disponíveis
8.0
14
Dados insuficientes disponíveis
6.9
14
Dados insuficientes disponíveis
6.8
14
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Coleta e Ingestão de Telemetria - Observabilidade
Dados insuficientes disponíveis
7.8
9
Dados insuficientes disponíveis
7.4
9
Agente AI - Software de Observabilidade
Dados insuficientes disponíveis
5.0
5
Dados insuficientes disponíveis
5.3
5
Dados insuficientes disponíveis
7.0
5
Dados insuficientes disponíveis
6.0
5
Dados insuficientes disponíveis
6.4
6
Dados insuficientes disponíveis
5.8
6
Dados insuficientes disponíveis
5.6
6
Visualização e Painéis - Observabilidade
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
7.3
8
Dados insuficientes disponíveis
7.6
7
Correlação e Análise de Causa Raiz - Observabilidade
Dados insuficientes disponíveis
7.9
8
Dados insuficientes disponíveis
6.7
8
Dados insuficientes disponíveis
7.1
7
Escalabilidade e Integração de Ecossistema - Observabilidade
Dados insuficientes disponíveis
5.2
7
Dados insuficientes disponíveis
6.2
7
Recursos de IA - Observabilidade
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Ferramentas de Gerenciamento de PromptOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Gestão de Prompt - Ferramentas de Gestão de Prompt
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Análise de Desempenho - Ferramentas de Gerenciamento de Prompt
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Benchmarking e Comparação de Modelos - Ferramentas de Gerenciamento de Prompt
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Ferramentas de Implantação Prontas para Produção - Ferramentas de Gerenciamento de Prompt
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho de Prompt - Ferramentas de Gestão de Prompt
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Ajuste Específico do Modelo - Ferramentas de Gerenciamento de Prompt
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Métricas
Dados insuficientes disponíveis
9.7
6
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
9.4
6
Dados insuficientes disponíveis
8.1
6
Dados insuficientes disponíveis
9.7
6
Qualidade dos DadosOcultar 12 recursosMostrar 12 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Azure Event Grid e LaunchDarkly é categorizado como Entrega Contínua
Categorias Únicas
Azure Event Grid é categorizado como Qualidade dos Dados
LaunchDarkly é categorizado como Teste A/B, Análise de Produto, Análise de Aplicativos Móveis, Reprodução de Sessão, Monitoramento de Logs, Rastreamento de Bugs, Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps), Ferramentas de Gerenciamento de Prompt, Gerenciamento de Recursos, Monitoramento de Desempenho de Aplicações (APM), e Software de Observabilidade
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Azure Event Grid
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
LaunchDarkly
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
25.0%
Gestão de organizações sem fins lucrativos
16.7%
Marketing e Publicidade
8.3%
Lazer, Viagens e Turismo
8.3%
Hospital & Assistência à Saúde
8.3%
Outro
33.3%
Programas de computador
30.6%
Tecnologia da informação e serviços
10.5%
Serviços financeiros
7.1%
Entretenimento
4.8%
Construção
3.4%
Outro
43.5%
Principais Alternativas
Discussões
Azure Event Grid não possui discussões com respostas
Como uso o LaunchDarkly?
1 Comentário
VR
Refer their dveloper guide or SDK, they provide the snippet and imports that you can use in your code and use them.Leia mais
Para que é usado o LaunchDarkly?
1 Comentário
LN
Principalmente, usamos para Testes A/B. Ativar novo recurso para um subconjunto de usuários e ativar/desativar novo recurso quando o lançamos pela primeira vez.Leia mais
LaunchDarkly não possui mais discussões com respostas
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