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Comparar AWS Bedrock e IBM watsonx.ai 
Produtos em Destaque
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (40.4% das avaliações)
Pequeno negócio (41.7% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
AWS Bedrock
Classificação por Estrelas
(47)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (40.4% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre AWS BedrockIBM watsonx.ai
Classificação por Estrelas
(131)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (41.7% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre IBM watsonx.aiResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o IBM watsonx.ai se destaca em personalização, permitindo que os usuários criem assistentes de IA altamente personalizados. Um usuário destacou a atenção aos detalhes da plataforma, o que melhora significativamente as capacidades do assistente de IA.
- Os usuários dizem que o AWS Bedrock oferece um processo de configuração simples, facilitando para as equipes começarem rapidamente. Os revisores apreciam a ampla seleção de modelos fundamentais disponíveis, o que simplifica a personalização e a orquestração de soluções de IA.
- De acordo com avaliações verificadas, o IBM watsonx.ai se destaca por seu estúdio de IA amigável, permitindo que os usuários criem chatbots de forma eficiente usando modelos pré-treinados. Este recurso foi elogiado por economizar tempo e agilizar o processo de desenvolvimento.
- Os revisores mencionam que, enquanto o AWS Bedrock fornece acesso a modelos de linguagem de última geração através de uma API direta, alguns usuários sentem que ele carece da profundidade de opções de personalização que o IBM watsonx.ai oferece, especialmente para projetos de IA mais complexos.
- Os revisores do G2 destacam que o IBM watsonx.ai tem um forte foco na escalabilidade do treinamento de modelos de IA e na velocidade de inferência, com usuários observando sua eficácia em lidar com grandes conjuntos de dados e fornecer respostas rápidas, o que é crucial para aplicações em tempo real.
- Os usuários relatam que a integração do AWS Bedrock com outros serviços da AWS é uma vantagem significativa, proporcionando uma experiência perfeita para aqueles que já estão no ecossistema AWS. No entanto, alguns usuários sentem que essa integração vem ao custo de flexibilidade em comparação com a abordagem mais personalizável do IBM watsonx.ai.
AWS Bedrock vs IBM watsonx.ai
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam IBM watsonx.ai mais fácil de usar, configurar e fazer negócios em geral. No entanto, preferiram a facilidade de administração com AWS Bedrock.
- Tanto AWS Bedrock quanto IBM watsonx.ai atendem aos requisitos de nossos revisores em uma taxa comparável.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que IBM watsonx.ai é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do IBM watsonx.ai em relação ao AWS Bedrock.
Preços
Preço de Nível Básico
AWS Bedrock
Preço não disponívelIBM watsonx.ai
Preço não disponívelTeste Gratuito
AWS Bedrock
Informação de teste não disponívelIBM watsonx.ai
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.7
47
8.7
85
Facilidade de Uso
8.0
47
8.8
118
Facilidade de configuração
8.4
46
8.5
109
Facilidade de administração
9.0
17
8.7
37
Qualidade do Suporte
8.4
46
8.7
83
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.5
16
8.9
37
Direção de Produto (% positivo)
9.2
46
9.9
86
Recursos
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
9.1
9
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
7.8
9
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
8.3
9
Dados insuficientes disponíveis
8.9
9
Dados insuficientes disponíveis
9.1
9
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.0
9
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Operações
Dados insuficientes disponíveis
9.1
9
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
9.1
9
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
Não há dados suficientes
8.5
38
Sistema
Dados insuficientes disponíveis
8.2
31
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
8.7
33
Dados insuficientes disponíveis
8.2
34
Dados insuficientes disponíveis
8.7
31
Dados insuficientes disponíveis
8.2
33
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
8.5
32
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.9
32
Dados insuficientes disponíveis
8.6
32
Dados insuficientes disponíveis
8.1
32
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
8.5
32
Dados insuficientes disponíveis
8.8
32
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.2
32
Dados insuficientes disponíveis
8.6
32
Dados insuficientes disponíveis
8.8
32
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.8
31
Dados insuficientes disponíveis
8.8
31
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Tipo de dado
Dados insuficientes disponíveis
8.8
13
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.5
12
Tipo de Síntese
Dados insuficientes disponíveis
9.0
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Transformação de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.6
12
Dados insuficientes disponíveis
9.3
12
Dados insuficientes disponíveis
9.7
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
9.1
16
9.4
8
8.6
14
9.0
8
8.0
15
9.4
8
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
8.0
16
7.9
8
8.6
16
8.6
7
7.9
14
8.3
7
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
8.6
14
9.5
7
9.0
16
8.6
7
8.4
16
8.8
7
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
8.6
14
8.3
7
8.8
15
8.8
7
8.5
14
8.6
7
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
7.4
16
9.0
8
7.7
14
9.0
7
Plataformas de Criação de Conteúdo por IAOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Geração de Conteúdo - Plataformas de Criação de Conteúdo por IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão - Plataformas de Criação de Conteúdo de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
9.0
21
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
9.2
23
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Dados insuficientes disponíveis
9.0
21
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
8.2
5
8.8
14
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.0
5
9.1
9
7.3
5
8.1
6
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
6
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.7
5
8.9
6
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
7.7
5
8.7
9
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
7.4
13
8.3
5
8.7
9
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.4
6
Dados insuficientes disponíveis
8.8
10
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
8.9
6
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
9.0
5
9.4
6
Dados insuficientes disponíveis
9.2
6
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
6
Personalização - Construtores de Agentes de IA
7.9
7
9.0
8
7.6
7
9.2
8
7.7
8
9.0
7
Funcionalidade - Construtores de Agentes de IA
7.5
8
8.6
7
7.4
7
9.2
8
7.4
7
9.3
7
8.1
7
8.8
7
Dados e Análise - Construtores de Agentes de IA
8.1
7
9.0
7
8.1
7
8.8
7
9.3
7
9.0
7
Integração - Construtores de Agentes de IA
8.3
7
9.2
8
8.3
7
9.0
7
7.9
7
9.0
7
7.5
6
8.6
7
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
AWS Bedrock e IBM watsonx.ai é categorizado como Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps), Infraestrutura de IA Generativa, e Construtores de Agentes de IA
Categorias Únicas
AWS Bedrock não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
AWS Bedrock
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
IBM watsonx.ai
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
21.3%
Programas de computador
19.1%
Serviços financeiros
8.5%
Consultoria
6.4%
Varejo
4.3%
Outro
40.4%
Tecnologia da informação e serviços
19.2%
Programas de computador
10.8%
Consultoria
7.5%
Serviços financeiros
6.7%
Bancário
5.8%
Outro
50.0%
Principais Alternativas
Discussões
AWS Bedrock não possui discussões com respostas
IBM watsonx.ai não possui discussões com respostas
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