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Comparar Argo CD e LaunchDarkly 
Produtos em Destaque
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (41.2% das avaliações)
Mercado médio (49.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
$0.00
Argo CD
Classificação por Estrelas
(34)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (41.2% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Argo CDLaunchDarkly
Classificação por Estrelas
(645)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (49.0% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
$0.00
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 3Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o LaunchDarkly se destaca na satisfação geral do usuário, ostentando uma pontuação G2 significativamente maior em comparação com o Argo CD. Os usuários apreciam suas robustas capacidades de lançamento de recursos, com um revisor destacando como ele oferece segurança durante situações de plantão, permitindo fácil controle e reversão de recursos.
- Os usuários dizem que o processo de implementação do LaunchDarkly é notavelmente rápido e intuitivo, facilitando o início para as equipes. Os revisores elogiaram a interface amigável da plataforma para buscar e editar flags de recursos, o que melhora sua experiência geral.
- De acordo com avaliações verificadas, o Argo CD se destaca com sua interface de usuário limpa e intuitiva, tornando a adoção do GitOps direta. Os usuários apreciam o recurso de auto-sincronização e a capacidade de gerenciar múltiplos clusters de forma tranquila, o que simplifica o gerenciamento de aplicações Kubernetes.
- Os revisores mencionam que, enquanto o Argo CD tem um forte foco em implantações Kubernetes, ele tem uma base de usuários menor refletida em seu número total de avaliações. Isso pode indicar menos suporte da comunidade e menos experiências compartilhadas em comparação com o LaunchDarkly, que tem uma comunidade de usuários maior e mais ativa.
- Os revisores do G2 destacam que o LaunchDarkly oferece uma qualidade de suporte superior, com usuários observando um alto nível de responsividade e utilidade da equipe de suporte. Em contraste, os usuários do Argo CD expressaram algumas preocupações sobre a qualidade do suporte, indicando que pode haver espaço para melhorias nesta área.
- Os usuários relatam que ambas as plataformas têm seus pontos fortes em usabilidade, mas o LaunchDarkly se destaca com uma experiência geral ligeiramente melhor. Enquanto o Argo CD é elogiado por sua facilidade de uso, os recursos do LaunchDarkly, como 99,9% de disponibilidade e capacidades de integração, o tornam uma escolha mais confiável para equipes que buscam uma gestão de recursos abrangente.
Argo CD vs LaunchDarkly
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Argo CD mais fácil de usar e configurar. No entanto, LaunchDarkly é mais fácil de administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com LaunchDarkly no geral.
- Os revisores sentiram que LaunchDarkly atende melhor às necessidades de seus negócios do que Argo CD.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que LaunchDarkly é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Argo CD em relação ao LaunchDarkly.
Preços
Preço de Nível Básico
Argo CD
Preço não disponívelLaunchDarkly
Developer
$0.00
Sinalização de recursos para o seu projeto de paixão. Comece gratuitamente; pague apenas quando exceder os limites do nível de Desenvolvedor.
- 1 projeto
- 3 ambientes
- 5 conexões de serviço por mês
Teste Gratuito
Argo CD
Informação de teste não disponívelLaunchDarkly
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.9
29
9.0
544
Facilidade de Uso
8.9
29
8.7
556
Facilidade de configuração
8.7
21
8.6
351
Facilidade de administração
8.8
18
8.9
132
Qualidade do Suporte
7.9
25
8.9
359
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.8
16
9.0
122
Direção de Produto (% positivo)
10.0
28
9.1
546
Recursos
Identificação do Usuário
Dados insuficientes disponíveis
9.0
5
Dados insuficientes disponíveis
9.4
6
Dados insuficientes disponíveis
8.7
5
Acompanhamento e relatórios
Dados insuficientes disponíveis
9.7
6
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Dados insuficientes disponíveis
7.2
6
Dados insuficientes disponíveis
9.2
6
Dados insuficientes disponíveis
9.4
6
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Métricas
Dados insuficientes disponíveis
9.7
6
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
9.4
6
Dados insuficientes disponíveis
8.1
6
Dados insuficientes disponíveis
9.7
6
Comportamento do usuário
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
8.3
8
Dados insuficientes disponíveis
8.1
7
Testes A/B
Dados insuficientes disponíveis
7.7
8
Dados insuficientes disponíveis
7.4
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
7.9
7
Informações ao Visitante
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Repetição de Sessão - IA Agente
Dados insuficientes disponíveis
8.0
5
Análise de produtos
Dados insuficientes disponíveis
7.8
27
Dados insuficientes disponíveis
8.8
28
Dados insuficientes disponíveis
8.2
29
Dados insuficientes disponíveis
8.9
28
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
7.5
26
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
7.6
26
Agente AI - Análise de Produto
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Funcionalidade
8.3
27
9.0
195
8.3
27
8.5
199
8.1
22
8.1
187
Gestão
8.9
25
8.5
193
7.7
25
7.6
192
8.8
26
7.7
183
Agente AI - Entrega Contínua
Dados insuficientes disponíveis
7.5
10
Dados insuficientes disponíveis
8.5
11
Dados insuficientes disponíveis
7.7
10
Dados insuficientes disponíveis
7.5
10
Dados insuficientes disponíveis
7.7
10
Relatório de Bugs
Dados insuficientes disponíveis
9.0
5
Dados insuficientes disponíveis
9.0
5
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Monitoramento de bugs
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Agente AI - Rastreamento de Bugs
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Visibilidade
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Monitoramento e Gerenciamento
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
8.1
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Monitoramento de Logs - IA Agente
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
7.8
6
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
9.3
453
Dados insuficientes disponíveis
8.9
435
Dados insuficientes disponíveis
7.7
413
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
8.7
433
Dados insuficientes disponíveis
9.0
436
Dados insuficientes disponíveis
8.4
417
Monitoramento de Desempenho de Aplicações (APM)Ocultar 19 recursosMostrar 19 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Monitoramento
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Resposta
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Monitoramento de Desempenho de Aplicações (APM)
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Desempenho
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Computação
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Planejamento Experimental
Dados insuficientes disponíveis
8.3
158
Dados insuficientes disponíveis
8.4
159
Dados insuficientes disponíveis
7.9
152
Analytics
Dados insuficientes disponíveis
7.3
155
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
IA Agente - Teste A/B
Dados insuficientes disponíveis
7.4
13
Dados insuficientes disponíveis
8.0
14
Dados insuficientes disponíveis
6.9
14
Dados insuficientes disponíveis
6.8
14
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Coleta e Ingestão de Telemetria - Observabilidade
Dados insuficientes disponíveis
7.8
9
Dados insuficientes disponíveis
7.4
9
Agente AI - Software de Observabilidade
Dados insuficientes disponíveis
5.0
5
Dados insuficientes disponíveis
5.3
5
Dados insuficientes disponíveis
7.0
5
Dados insuficientes disponíveis
6.0
5
Dados insuficientes disponíveis
6.4
6
Dados insuficientes disponíveis
5.8
6
Dados insuficientes disponíveis
5.6
6
Visualização e Painéis - Observabilidade
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
7.3
8
Dados insuficientes disponíveis
7.6
7
Correlação e Análise de Causa Raiz - Observabilidade
Dados insuficientes disponíveis
7.9
8
Dados insuficientes disponíveis
6.7
8
Dados insuficientes disponíveis
7.1
7
Escalabilidade e Integração de Ecossistema - Observabilidade
Dados insuficientes disponíveis
5.2
7
Dados insuficientes disponíveis
6.2
7
Recursos de IA - Observabilidade
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Ferramentas de Gerenciamento de PromptOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Gestão de Prompt - Ferramentas de Gestão de Prompt
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Análise de Desempenho - Ferramentas de Gerenciamento de Prompt
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Benchmarking e Comparação de Modelos - Ferramentas de Gerenciamento de Prompt
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Ferramentas de Implantação Prontas para Produção - Ferramentas de Gerenciamento de Prompt
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho de Prompt - Ferramentas de Gestão de Prompt
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Ajuste Específico do Modelo - Ferramentas de Gerenciamento de Prompt
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Métricas
Dados insuficientes disponíveis
9.7
6
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
9.4
6
Dados insuficientes disponíveis
8.1
6
Dados insuficientes disponíveis
9.7
6
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Argo CD e LaunchDarkly é categorizado como Entrega Contínua
Categorias Únicas
Argo CD não possui categorias únicas
LaunchDarkly é categorizado como Teste A/B, Análise de Produto, Análise de Aplicativos Móveis, Reprodução de Sessão, Monitoramento de Logs, Rastreamento de Bugs, Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps), Ferramentas de Gerenciamento de Prompt, Gerenciamento de Recursos, Monitoramento de Desempenho de Aplicações (APM), e Software de Observabilidade
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Argo CD
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
LaunchDarkly
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
26.5%
Serviços financeiros
17.6%
Programas de computador
11.8%
E-Learning
5.9%
Bancário
5.9%
Outro
32.4%
Programas de computador
30.6%
Tecnologia da informação e serviços
10.5%
Serviços financeiros
7.7%
Entretenimento
4.7%
Construção
3.3%
Outro
43.2%
Principais Alternativas
Discussões
Argo CD não possui discussões com respostas
Como uso o LaunchDarkly?
1 Comentário
VR
Refer their dveloper guide or SDK, they provide the snippet and imports that you can use in your code and use them.Leia mais
Para que é usado o LaunchDarkly?
1 Comentário
LN
Principalmente, usamos para Testes A/B. Ativar novo recurso para um subconjunto de usuários e ativar/desativar novo recurso quando o lançamos pela primeira vez.Leia mais
LaunchDarkly não possui mais discussões com respostas
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