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Comparar Aporia e Saturn Cloud 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (55.9% das avaliações)
Pequeno negócio (82.4% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Entre em Contato Por Ano
Entre em Contato
Aporia
Classificação por Estrelas
(68)4.8 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (55.9% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Entre em Contato Por Ano
Navegue por todos os planos de preços 2Saturn Cloud
Classificação por Estrelas
(319)4.8 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (82.4% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Entre em Contato
Navegue por todos os planos de preços 3Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que a Aporia se destaca em monitoramento em tempo real e capacidades de alerta, facilitando para os usuários a detecção de comportamentos incomuns ou quedas no desempenho do modelo. Esta funcionalidade é particularmente elogiada por economizar tempo em comparação com verificações manuais, que muitos usuários acham tediosas.
- Os usuários dizem que o Saturn Cloud é uma plataforma simples e fácil de usar, o que é benéfico para aqueles que lidam com grandes conjuntos de dados e cargas de trabalho complexas. Esta facilidade de uso é uma vantagem significativa para equipes que buscam otimizar suas operações sem uma curva de aprendizado acentuada.
- De acordo com avaliações verificadas, o processo de implementação da Aporia é notado por ser rápido e intuitivo, com usuários destacando sua integração perfeita com várias plataformas de ML. Este é um ponto forte para organizações que precisam começar a operar rapidamente.
- Os revisores mencionam que o suporte do Saturn Cloud é elogiável, com elogios específicos para a capacidade de resposta do seu CTO, Hugo. Este nível de suporte pode ser crucial para usuários que possam enfrentar desafios durante suas operações diárias.
- Os revisores do G2 relatam que a Aporia fornece monitoramento detalhado para desempenho e confiabilidade do modelo, o que é especialmente valioso para ambientes regulados. Os usuários apreciam os recursos abrangentes que ajudam a garantir conformidade e monitoramento de viés.
- Os usuários dizem que, embora ambas as plataformas tenham classificações de estrelas semelhantes, o foco da Aporia em software de controle de IA e seu robusto sistema de alertas lhe dá uma vantagem em ambientes onde o desempenho do modelo é crítico, enquanto o Saturn Cloud se destaca em lidar com conjuntos de dados complexos com facilidade.
Aporia vs Saturn Cloud
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Saturn Cloud mais fácil de usar e administrar. No entanto, os avaliadores preferiram a facilidade de configuração e fazer negócios com Aporia no geral.
- Tanto Aporia quanto Saturn Cloud atendem aos requisitos de nossos revisores em uma taxa comparável.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Aporia é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Aporia em relação ao Saturn Cloud.
Preços
Preço de Nível Básico
Aporia
Scaler
Entre em Contato
Por Ano
Para equipes de ML com vários modelos de produção
- Tudo incluído no ML Starter
- Linhas e previsões ilimitadas
- Usuários ilimitados
Saturn Cloud
Saturn Cloud On-Premise
Entre em Contato
Instalações em ambientes de nuvem oferecidos pela AWS, Microsoft Azure, Google, Oracle e CoreWeave
- Instalações em ambientes de nuvem oferecidos pela AWS, Microsoft Azure, Google, Oracle e CoreWeave
- Preços conforme o uso, sem custo inicial
- Segurança avançada: SSO e instalação em VPCs personalizadas e sub-redes privadas disponíveis
Teste Gratuito
Aporia
Teste Gratuito disponível
Saturn Cloud
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
9.3
57
9.3
274
Facilidade de Uso
9.2
59
9.4
280
Facilidade de configuração
9.3
21
9.0
79
Facilidade de administração
9.1
13
9.2
30
Qualidade do Suporte
9.5
54
9.3
249
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.5
13
9.0
27
Direção de Produto (% positivo)
9.6
59
9.3
269
Recursos
Implantação
8.7
29
9.0
42
8.9
31
9.2
44
9.0
26
9.2
42
8.5
28
9.6
43
9.0
29
9.5
40
Implantação
8.7
30
9.4
40
9.0
32
9.1
43
8.8
28
9.1
41
9.0
32
9.5
44
9.1
31
9.5
40
Gestão
8.7
26
9.3
38
9.3
29
9.2
42
8.7
28
9.2
36
8.8
26
9.2
41
Operações
9.0
34
9.3
40
8.7
29
9.3
41
8.6
28
9.4
38
Gestão
8.7
26
8.9
36
9.2
31
9.2
41
8.7
29
9.0
35
IA generativa
9.4
6
9.3
27
9.2
6
9.3
26
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
Não há dados suficientes
8.5
229
Sistema
Dados insuficientes disponíveis
9.0
185
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
9.0
206
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.9
192
Dados insuficientes disponíveis
9.2
202
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
9.2
192
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
9.0
186
Dados insuficientes disponíveis
9.2
176
Dados insuficientes disponíveis
9.0
173
Dados insuficientes disponíveis
9.1
191
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
9.1
165
Dados insuficientes disponíveis
9.3
190
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
9.1
189
Dados insuficientes disponíveis
9.1
195
Dados insuficientes disponíveis
9.2
185
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.8
121
Dados insuficientes disponíveis
8.5
121
Dados insuficientes disponíveis
8.4
119
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
7.1
8
Dados insuficientes disponíveis
6.5
8
Dados insuficientes disponíveis
7.7
8
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
Dados insuficientes disponíveis
7.5
8
Dados insuficientes disponíveis
7.3
8
Dados insuficientes disponíveis
6.9
8
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
9.7
11
8.5
16
9.2
11
8.8
16
9.5
11
9.2
16
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
8.8
11
8.4
15
9.2
11
8.9
14
9.5
11
9.3
14
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
8.8
11
8.8
14
9.2
11
8.7
14
9.5
11
8.7
14
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
9.5
11
8.8
14
8.9
11
8.6
14
9.2
11
8.3
14
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
9.7
11
8.9
14
8.8
11
8.5
14
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Aporia e Saturn Cloud é categorizado como Plataformas de MLOps e Infraestrutura de IA Generativa
Categorias Únicas
Aporia é categorizado como Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Saturn Cloud é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Aporia
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Saturn Cloud
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
20.6%
Tecnologia da informação e serviços
11.8%
Segurança de Redes de Computadores e Computadores
10.3%
Serviços financeiros
5.9%
Telecomunicações
4.4%
Outro
47.1%
Programas de computador
21.0%
Ensino superior
11.0%
Tecnologia da informação e serviços
10.0%
Biotecnologia
9.1%
Pesquisa
7.8%
Outro
41.1%
Principais Alternativas
Discussões
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