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Visão Geral
Anaconda AI Platform
Anaconda AI Platform
Classificação por Estrelas
(235)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (43.5% das avaliações)
Informação
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis 1 User Com Compra Única
Navegue por todos os planos de preços 4
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning
Classificação por Estrelas
(88)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.8% das avaliações)
Informação
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Azure Machine Learning
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
  • Os usuários relatam que o Azure Machine Learning se destaca em suas capacidades de Serviço Gerenciado, com uma pontuação de 8,8, o que permite uma integração e gestão sem problemas dos fluxos de trabalho de aprendizado de máquina. Em contraste, a pontuação de 8,4 do Anaconda indica que ele pode exigir mais intervenção manual para tarefas semelhantes.
  • Os revisores mencionam que o Azure Machine Learning oferece uma Escalabilidade superior com uma pontuação de 9,2, tornando-o ideal para empresas que precisam lidar com grandes conjuntos de dados e modelos complexos. O Anaconda, com uma pontuação de 8,8, pode não escalar tão eficientemente para aplicações maiores.
  • Os usuários do G2 destacam as capacidades de Treinamento de Modelos do Azure Machine Learning, com uma pontuação de 8,8, que inclui suporte robusto para algoritmos pré-construídos e engenharia de características. A pontuação de 8,9 do Anaconda é competitiva, mas os usuários observam que ele pode carecer de alguns dos recursos avançados encontrados no Azure.
  • Os revisores mencionam que a Velocidade de Inferência de IA do Azure Machine Learning é um recurso de destaque, proporcionando previsões de modelos mais rápidas, o que é crucial para aplicações em tempo real. O Anaconda não destaca especificamente esse recurso, levando a preocupações sobre seu desempenho em cenários sensíveis ao tempo.
  • Os usuários no G2 apreciam as ferramentas de Colaboração do Azure Machine Learning, com uma pontuação de 8,6, que facilitam o trabalho em equipe em projetos de ciência de dados. O Anaconda, embora ofereça recursos de colaboração, não recebe o mesmo nível de elogios, com os usuários indicando que poderia melhorar nessa área.
  • Os revisores dizem que a Qualidade da Documentação do Azure Machine Learning é altamente avaliada, fornecendo orientações e recursos claros para os usuários, o que é essencial para a integração e solução de problemas. A documentação do Anaconda, embora útil, não recebe o mesmo nível de aclamação, levando a alguma frustração dos usuários.

Anaconda AI Platform vs Azure Machine Learning

Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Anaconda AI Platform mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Anaconda AI Platform no geral.

  • Os revisores sentiram que Anaconda AI Platform atende melhor às necessidades de seus negócios do que Azure Machine Learning.
  • Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Azure Machine Learning é a opção preferida.
  • Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Anaconda AI Platform em relação ao Azure Machine Learning.
Preços
Preço de Nível Básico
Anaconda AI Platform
Free
Grátis
1 User Com Compra Única
Navegue por todos os planos de preços 4
Azure Machine Learning
Preço não disponível
Teste Gratuito
Anaconda AI Platform
Teste Gratuito disponível
Azure Machine Learning
Informação de teste não disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
9.0
146
8.5
81
Facilidade de Uso
8.7
154
8.5
80
Facilidade de configuração
8.5
81
8.3
57
Facilidade de administração
8.7
24
8.3
49
Qualidade do Suporte
8.4
127
8.6
74
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.1
21
8.6
47
Direção de Produto (% positivo)
9.2
138
9.0
80
Recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Operações
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.1
128
8.4
56
Sistema
8.6
110
8.6
22
Desenvolvimento de Modelos
8.5
110
8.6
51
7.8
104
8.9
54
8.2
112
8.3
53
8.5
114
8.7
52
Desenvolvimento de Modelos
8.3
102
8.4
21
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.2
107
8.1
45
8.5
109
7.9
45
8.4
108
7.8
38
8.4
106
8.2
42
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.5
102
8.7
21
8.4
99
8.5
21
Implantação
8.2
109
8.8
50
8.5
114
8.7
51
8.3
112
8.9
51
IA generativa
8.2
57
8.5
10
7.8
55
8.2
10
6.9
55
7.5
10
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
7.4
43
Dados insuficientes disponíveis
7.5
43
Dados insuficientes disponíveis
7.9
43
Dados insuficientes disponíveis
7.7
42
Dados insuficientes disponíveis
7.9
40
Dados insuficientes disponíveis
7.3
44
Dados insuficientes disponíveis
7.6
43
Dados insuficientes disponíveis
Infraestrutura de IA GenerativaOcultar 14 recursosMostrar 14 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Anaconda AI Platform
Anaconda AI Platform
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning
Anaconda AI Platform e Azure Machine Learning é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Categorias Únicas
Anaconda AI Platform
Anaconda AI Platform não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Anaconda AI Platform
Anaconda AI Platform
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
43.5%
Médio Porte(51-1000 emp.)
24.7%
Empresa(> 1000 emp.)
31.7%
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
35.3%
Médio Porte(51-1000 emp.)
25.9%
Empresa(> 1000 emp.)
38.8%
Indústria dos Avaliadores
Anaconda AI Platform
Anaconda AI Platform
Tecnologia da informação e serviços
23.1%
Programas de computador
20.4%
Ensino superior
7.0%
Gestão Educacional
5.9%
Pesquisa
4.3%
Outro
39.2%
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning
Tecnologia da informação e serviços
28.2%
Programas de computador
14.1%
Consultoria de Gestão
8.2%
Gestão Educacional
5.9%
Ensino superior
4.7%
Outro
38.8%
Principais Alternativas
Anaconda AI Platform
Alternativas para Anaconda AI Platform
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Adicionar Amazon SageMaker
TensorFlow
TensorFlow
Adicionar TensorFlow
Posit
Posit
Adicionar Posit
MATLAB
MATLAB
Adicionar MATLAB
Azure Machine Learning
Alternativas para Azure Machine Learning
Vertex AI
Vertex AI
Adicionar Vertex AI
Dataiku
Dataiku
Adicionar Dataiku
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Adicionar Amazon SageMaker
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Adicionar Altair AI Studio
Discussões
Anaconda AI Platform
Discussões sobre Anaconda AI Platform
O Anaconda é gratuito para empresas?
2 Comentários
Sagar P.
SP
Não sei, mas é gratuito para estudantes. Se você é estudante, então pode instalar e usar sem custo.Leia mais
Existe alguma maneira de dizer adeus ao pip install no Anaconda Enterprise?
1 Comentário
Ajay _.
A_
Ainda não até agoraLeia mais
Como criar o ambiente privado no Anaconda?
1 Comentário
Usuário Verificado
G2
Após abrir o ANACONDA, há a opção Ambiente abaixo de Início, ao clicar em criar podemos criar ambientes privados, também se você já tiver um ambiente...Leia mais
Azure Machine Learning
Discussões sobre Azure Machine Learning
Para que é usado o Azure Machine Learning Studio?
1 Comentário
Akash R.
AR
Em resumo, para construir, implantar e gerenciar modelos de alta qualidade mais rapidamente e com confiança.Leia mais
Monty, o Mangusto chorando
Azure Machine Learning não possui mais discussões com respostas