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Roboflow
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Amazon SageMaker
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Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Amazon SageMaker se destaca em suas capacidades de Serviço Gerenciado, com uma pontuação de 8,8, tornando-o uma escolha confiável para empresas que buscam uma solução robusta baseada em nuvem. Em contraste, o SuperAnnotate brilha com uma pontuação mais alta de 9,5, indicando uma experiência de serviço gerenciado mais abrangente que os usuários acham mais fácil de navegar.
- Os revisores mencionam que a Qualidade do Suporte do SuperAnnotate é excepcional, com uma pontuação de 9,9, significativamente mais alta do que a pontuação de 8,7 do Amazon SageMaker. Os usuários apreciam a capacidade de resposta e a utilidade da equipe de suporte do SuperAnnotate, frequentemente destacando a rápida resolução de problemas.
- Os usuários do G2 indicam que o SuperAnnotate oferece uma Facilidade de Uso superior, com uma pontuação de 9,6 em comparação com os 8,4 do Amazon SageMaker. Os revisores frequentemente comentam sobre a interface intuitiva e os recursos amigáveis do SuperAnnotate, tornando-o acessível para usuários com diferentes níveis de expertise técnica.
- Os usuários no G2 relatam que o Amazon SageMaker oferece excelente Escalabilidade com uma pontuação perfeita de 10,0, o que é crucial para empresas que antecipam crescimento. No entanto, o SuperAnnotate também se sai bem nesta área com uma pontuação de 9,7, indicando que ambas as plataformas podem lidar com cargas de trabalho crescentes de forma eficaz.
- Os revisores mencionam que a Qualidade dos Dados do SuperAnnotate é altamente avaliada em 9,8, com os usuários elogiando sua capacidade de manter altos padrões na anotação de dados. Em comparação, a pontuação de 9,8 do Amazon SageMaker em Qualidade do Rotulador mostra que ele também entrega resultados de qualidade, mas os usuários frequentemente acham as ferramentas do SuperAnnotate mais eficientes para suas necessidades específicas.
- Os usuários dizem que as capacidades de Treinamento de Modelos do Amazon SageMaker são robustas, com uma pontuação de 8,9, que está no mesmo nível da pontuação de 8,9 do SuperAnnotate. No entanto, os revisores destacam que as ferramentas de Engenharia de Recursos do SuperAnnotate, com uma pontuação de 8,6, proporcionam uma experiência mais simplificada para os usuários que buscam personalizar seus modelos de forma eficaz.
Amazon SageMaker vs SuperAnnotate
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam SuperAnnotate mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com SuperAnnotate em geral.
- Os revisores sentiram que SuperAnnotate atende melhor às necessidades de seus negócios do que Amazon SageMaker.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que SuperAnnotate é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do SuperAnnotate em relação ao Amazon SageMaker.
Preços
Preço de Nível Básico
Amazon SageMaker
Preço não disponívelSuperAnnotate
Pro
Entre em Contato
Prepare-se para escalar seus projetos de IA mais sofisticados e necessidades de MLOps
- Editor multimodal totalmente personalizável
- Editores de imagem, vídeo, texto e áudio
- Curadoria e exploração de dados
Teste Gratuito
Amazon SageMaker
Informação de teste não disponívelSuperAnnotate
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.6
37
9.6
113
Facilidade de Uso
8.4
38
9.6
118
Facilidade de configuração
8.5
25
9.6
78
Facilidade de administração
8.4
20
9.6
46
Qualidade do Suporte
8.6
33
9.7
115
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.2
20
9.7
47
Direção de Produto (% positivo)
9.0
36
9.5
99
Recursos
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
9.8
10
Dados insuficientes disponíveis
9.2
11
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
9.7
10
Dados insuficientes disponíveis
9.5
10
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
9.4
11
Dados insuficientes disponíveis
9.5
11
Dados insuficientes disponíveis
9.5
10
Dados insuficientes disponíveis
9.4
11
Dados insuficientes disponíveis
9.3
12
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
9.0
10
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.6
8
Operações
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
9.6
8
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.7
36
Não há dados suficientes
Sistema
8.2
19
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
8.7
29
Dados insuficientes disponíveis
8.2
28
Dados insuficientes disponíveis
8.3
33
Dados insuficientes disponíveis
8.9
33
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
8.4
19
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.9
26
Dados insuficientes disponíveis
9.1
28
Dados insuficientes disponíveis
8.9
25
Dados insuficientes disponíveis
9.0
28
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
9.2
17
Dados insuficientes disponíveis
9.2
18
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.6
32
Dados insuficientes disponíveis
8.6
32
Dados insuficientes disponíveis
9.0
31
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
8.6
6
Dados insuficientes disponíveis
9.2
6
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Qualidade
Dados insuficientes disponíveis
9.7
76
Dados insuficientes disponíveis
9.6
74
Dados insuficientes disponíveis
9.7
74
Dados insuficientes disponíveis
9.7
68
Automação
Dados insuficientes disponíveis
9.3
57
Dados insuficientes disponíveis
9.5
47
Anotação de Imagem
Dados insuficientes disponíveis
9.3
70
Dados insuficientes disponíveis
9.4
67
Dados insuficientes disponíveis
9.3
59
Dados insuficientes disponíveis
9.5
61
Anotação em Linguagem Natural
Dados insuficientes disponíveis
9.3
46
Dados insuficientes disponíveis
9.2
39
Dados insuficientes disponíveis
9.6
43
Anotação de Fala
Dados insuficientes disponíveis
9.2
40
Dados insuficientes disponíveis
9.0
38
Infraestrutura de IA GenerativaOcultar 14 recursosMostrar 14 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
9.5
13
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.6
13
Dados insuficientes disponíveis
9.6
13
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.4
12
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.6
13
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.5
13
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.4
13
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.5
11
Dados insuficientes disponíveis
9.4
13
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.5
13
Dados insuficientes disponíveis
9.6
12
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.4
12
Dados insuficientes disponíveis
9.5
11
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.5
11
Dados insuficientes disponíveis
9.4
11
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.4
12
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Amazon SageMaker e SuperAnnotate é categorizado como Plataformas de MLOps
Categorias Únicas
Amazon SageMaker é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Infraestrutura de IA Generativa, e Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
SuperAnnotate é categorizado como Rotulagem de Dados e Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Amazon SageMaker
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
SuperAnnotate
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
19.0%
Programas de computador
16.7%
Marketing e Publicidade
4.8%
Internet
4.8%
Hospital & Assistência à Saúde
4.8%
Outro
50.0%
Tecnologia da informação e serviços
22.6%
Programas de computador
16.4%
Pesquisa
6.9%
Ensino superior
5.0%
Saúde, Bem-Estar e Fitness
3.8%
Outro
45.3%
Principais Alternativas
Discussões
Qual é a melhor maneira de integrar modelos Sagemaker com Kubernetes?
1 Comentário
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Leia mais
Como faço para que esta plataforma alcance a maioria dos meus desenvolvedores?
1 Comentário
VJ
você pode gerenciar o acesso por meio de usuários e funções do IAM e dar-lhes acesso conforme sua necessidade, Sagemaker por padrão tem todos os recursos...Leia mais
Amazon SageMaker não possui mais discussões com respostas
What is SuperAnnotate?
1 Comentário
MM
SuperAnnotate é uma plataforma completa para anotar, versionar e gerenciar dados de verdade fundamental para sua IA.Leia mais
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 Comentário
ST
Fui convidado para testes de habilidade em alguns projetos com a Superannotate ao longo do último ano, cada um resultando em uma plataforma com bugs que não...Leia mais
SuperAnnotate não possui mais discussões com respostas
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