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Comparar Amazon SageMaker e neptune.ai 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (33.3% das avaliações)
Mercado médio (42.6% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Grátis
Amazon SageMaker
Classificação por Estrelas
(46)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (33.3% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Amazon SageMakerneptune.ai
Classificação por Estrelas
(54)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (42.6% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Navegue por todos os planos de preços 4Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Amazon SageMaker se destaca em suas capacidades de Serviço Gerenciado, com uma pontuação de 8,8, tornando-o uma escolha confiável para empresas que buscam uma solução abrangente. Em contraste, o neptune.ai brilha com uma pontuação mais alta de 9,5, indicando uma experiência de serviço gerenciado mais robusta que os usuários apreciam pela facilidade de uso e implantação.
- Os revisores mencionam que a Qualidade do Suporte do SageMaker é avaliada em 8,7, o que é louvável, mas o neptune.ai supera significativamente com uma pontuação de 9,7. Usuários no G2 destacam a capacidade de resposta e a utilidade da equipe de suporte do neptune.ai, tornando-o uma escolha preferida para aqueles que precisam de assistência.
- Os usuários do G2 indicam que ambas as plataformas oferecem fortes capacidades de Treinamento de Modelos, com pontuação de 8,9 para o SageMaker e 8,9 para o neptune.ai. No entanto, os usuários relatam que o neptune.ai fornece uma interface mais intuitiva para Engenharia de Recursos, com pontuação de 8,6, o que melhora a experiência geral do usuário durante o desenvolvimento de modelos.
- Os usuários dizem que a Facilidade de Configuração do SageMaker é avaliada em 8,4, o que é razoável, mas o neptune.ai se destaca com uma pontuação de 9,4. Os revisores mencionam que o processo de configuração simplificado do neptune.ai permite uma integração mais rápida, tornando-o mais atraente para novos usuários.
- Os revisores mencionam que ambos os produtos têm fortes características de Escalabilidade, com o SageMaker pontuando 8,8 e o neptune.ai pontuando 9,7. Os usuários relatam que a escalabilidade do neptune.ai é particularmente impressionante, permitindo um crescimento contínuo à medida que as demandas do projeto aumentam.
- Os usuários no G2 destacam que, embora ambas as plataformas suportem bem o Processamento de Linguagem Natural, com o SageMaker pontuando 9,0 e o neptune.ai pontuando 9,2, os recursos adicionais do neptune.ai em Compreensão de Linguagem Natural (9,2) fornecem um conjunto de ferramentas mais abrangente para desenvolvedores focados em aplicações baseadas em linguagem.
Amazon SageMaker vs neptune.ai
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam neptune.ai mais fácil de usar, configurar e administrar. No entanto, preferiram fazer negócios com Amazon SageMaker em geral.
- Os revisores sentiram que Amazon SageMaker atende melhor às necessidades de seus negócios do que neptune.ai.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que neptune.ai é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do neptune.ai em relação ao Amazon SageMaker.
Preços
Preço de Nível Básico
Amazon SageMaker
Preço não disponívelneptune.ai
Free (Cloud SaaS)
Grátis
Para equipes que estão começando com o rastreamento de experimentos
- Até 3 usuários
- 1 espaço de trabalho
- 1 projeto
Teste Gratuito
Amazon SageMaker
Informação de teste não disponívelneptune.ai
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.6
37
8.4
48
Facilidade de Uso
8.4
38
9.1
52
Facilidade de configuração
8.5
25
9.2
32
Facilidade de administração
8.4
20
8.8
10
Qualidade do Suporte
8.6
33
9.6
45
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.2
20
8.7
10
Direção de Produto (% positivo)
9.0
36
9.5
48
Recursos
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.7
36
Dados insuficientes disponíveis
9.3
38
Dados insuficientes disponíveis
9.0
39
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.9
33
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.5
34
Dados insuficientes disponíveis
9.1
34
Dados insuficientes disponíveis
9.0
35
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.8
34
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.5
34
Dados insuficientes disponíveis
9.1
37
Dados insuficientes disponíveis
8.3
33
Dados insuficientes disponíveis
8.2
34
Operações
Dados insuficientes disponíveis
8.3
32
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
9.2
32
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.2
29
Dados insuficientes disponíveis
9.0
30
Dados insuficientes disponíveis
8.5
29
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.7
36
Não há dados suficientes
Sistema
8.2
19
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
8.7
29
Dados insuficientes disponíveis
8.2
28
Dados insuficientes disponíveis
8.3
33
Dados insuficientes disponíveis
8.9
33
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
8.4
19
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.9
26
Dados insuficientes disponíveis
9.1
28
Dados insuficientes disponíveis
8.9
25
Dados insuficientes disponíveis
9.0
28
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
9.2
17
Dados insuficientes disponíveis
9.2
18
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.6
32
Dados insuficientes disponíveis
8.6
32
Dados insuficientes disponíveis
9.0
31
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
8.6
6
Dados insuficientes disponíveis
9.2
6
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Infraestrutura de IA GenerativaOcultar 14 recursosMostrar 14 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Amazon SageMaker e neptune.ai é categorizado como Plataformas de MLOps
Categorias Únicas
Amazon SageMaker é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Infraestrutura de IA Generativa, e Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
neptune.ai não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Amazon SageMaker
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
neptune.ai
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
19.0%
Programas de computador
16.7%
Marketing e Publicidade
4.8%
Internet
4.8%
Hospital & Assistência à Saúde
4.8%
Outro
50.0%
Programas de computador
27.8%
Pesquisa
9.3%
Seguro
9.3%
Biotecnologia
9.3%
Desenvolvimento de Programas
5.6%
Outro
38.9%
Principais Alternativas
Discussões
Qual é a melhor maneira de integrar modelos Sagemaker com Kubernetes?
1 Comentário
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Leia mais
Como faço para que esta plataforma alcance a maioria dos meus desenvolvedores?
1 Comentário
VJ
você pode gerenciar o acesso por meio de usuários e funções do IAM e dar-lhes acesso conforme sua necessidade, Sagemaker por padrão tem todos os recursos...Leia mais
Amazon SageMaker não possui mais discussões com respostas
Quais são as ferramentas de MLOps?
1 Comentário
YT
Ferramentas comuns são DVC para versionamento de dados, ClearML, AWS Sage Maker, Neptune e Qwak para gerenciamento de experimentos, Aporia para monitoramento...Leia mais
neptune.ai não possui mais discussões com respostas
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