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Comparar Amazon Relational Database Service (RDS) e Spark SQL 
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Segmentos de Mercado
Mercado médio (37.7% das avaliações)
Empresa (53.3% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Amazon Relational Database Service (RDS)
Classificação por Estrelas
(896)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (37.7% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Amazon Relational Database Service (RDS)Spark SQL
Classificação por Estrelas
(45)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (53.3% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Spark SQLResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Amazon RDS se destaca em escalabilidade com uma pontuação de 9,1, permitindo que as empresas ajustem facilmente seus recursos de banco de dados conforme necessário. Em contraste, o Spark SQL, embora também escalável, recebeu uma pontuação ligeiramente inferior de 8,9, indicando que o RDS pode ser uma escolha melhor para aplicações em rápido crescimento.
- Os revisores mencionam que o Amazon RDS oferece capacidades superiores de backup, com uma pontuação de 9,1, o que é crucial para a recuperação de dados. O Spark SQL, no entanto, iguala essa pontuação de 8,7, mas os usuários notaram que o RDS oferece mais opções de backup automatizado, tornando-o mais fácil de gerenciar.
- Os usuários do G2 destacam que o otimizador de consultas no Spark SQL é classificado mais alto com 8,6 em comparação com os 8,4 do Amazon RDS. Os revisores dizem que o otimizador do Spark SQL é mais eficiente para consultas complexas, o que pode levar a um melhor desempenho em tarefas de análise de dados.
- Os usuários no G2 relatam que o Amazon RDS tem uma classificação de facilidade de uso mais amigável de 8,8, enquanto o Spark SQL obteve 9,0. No entanto, os revisores mencionam que a interface do RDS é mais intuitiva para aqueles que não estão familiarizados com a gestão de bancos de dados, tornando-o uma opção melhor para equipes com menos expertise técnica.
- Os revisores mencionam que o Amazon RDS tem um forte foco em segurança, com uma pontuação de 9,1, particularmente em áreas como criptografia e controle de acesso. O Spark SQL, com uma pontuação de 8,5, ainda é seguro, mas carece de alguns dos recursos avançados de segurança que o RDS oferece, o que pode ser um fator decisivo para empresas que lidam com dados sensíveis.
- Os usuários dizem que o recurso de replicação de dados no Amazon RDS é classificado em 8,8, oferecendo opções robustas para manter a consistência dos dados em várias instâncias. O Spark SQL, com uma pontuação de 8,3, oferece replicação, mas muitas vezes é visto como menos abrangente, o que pode impactar os usuários que precisam de alta disponibilidade.
Amazon Relational Database Service (RDS) vs Spark SQL
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Spark SQL mais fácil de usar. No entanto, Amazon Relational Database Service (RDS) é mais fácil de configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Amazon Relational Database Service (RDS) no geral.
- Os revisores sentiram que Amazon Relational Database Service (RDS) atende melhor às necessidades de seus negócios do que Spark SQL.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Amazon Relational Database Service (RDS) é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Spark SQL em relação ao Amazon Relational Database Service (RDS).
Preços
Preço de Nível Básico
Amazon Relational Database Service (RDS)
Preço não disponívelSpark SQL
Preço não disponívelTeste Gratuito
Amazon Relational Database Service (RDS)
Teste Gratuito disponível
Spark SQL
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
9.0
734
8.8
32
Facilidade de Uso
8.8
741
9.0
35
Facilidade de configuração
8.9
517
8.7
14
Facilidade de administração
8.7
433
8.2
13
Qualidade do Suporte
8.6
706
8.4
32
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.8
421
8.6
14
Direção de Produto (% positivo)
9.5
695
10.0
29
Recursos
Gestão
8.8
303
8.7
26
8.9
307
8.5
26
8.8
293
8.3
23
8.9
302
8.3
26
Apoio
8.3
298
8.0
23
8.7
309
8.1
27
8.6
303
8.2
26
8.8
307
8.8
24
Segurança
8.6
296
8.7
24
8.7
312
8.3
23
8.8
306
8.4
22
8.8
309
8.5
24
Desempenho
8.7
303
8.7
25
8.6
297
8.5
25
8.7
305
8.6
25
8.5
291
7.9
23
8.4
295
8.6
25
Recursos do banco de dados
9.0
434
8.3
26
9.2
433
8.7
26
9.0
430
8.7
27
9.2
420
8.9
27
9.1
428
8.5
27
8.5
399
8.5
26
8.7
416
8.3
27
Banco de Dados como Serviço (DBaaS)Ocultar 17 recursosMostrar 17 recursos
8.6
270
Não há dados suficientes
Configuração
8.8
243
Dados insuficientes disponíveis
8.4
238
Dados insuficientes disponíveis
8.6
245
Dados insuficientes disponíveis
8.0
222
Dados insuficientes disponíveis
8.8
236
Dados insuficientes disponíveis
Administração de Banco de Dados
8.8
236
Dados insuficientes disponíveis
8.6
228
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
9.1
240
Dados insuficientes disponíveis
9.1
244
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.7
230
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.3
169
Dados insuficientes disponíveis
8.6
177
Dados insuficientes disponíveis
8.4
168
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
8.8
182
Dados insuficientes disponíveis
8.6
173
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Amazon Relational Database Service (RDS) e Spark SQL é categorizado como Bancos de Dados Relacionais
Categorias Únicas
Amazon Relational Database Service (RDS) é categorizado como Banco de Dados como Serviço (DBaaS)
Spark SQL não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Amazon Relational Database Service (RDS)
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Spark SQL
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
22.5%
Programas de computador
17.0%
Serviços financeiros
6.1%
Segurança de Redes de Computadores e Computadores
3.8%
Telecomunicações
3.3%
Outro
47.3%
Tecnologia da informação e serviços
31.1%
Programas de computador
13.3%
Varejo
6.7%
Serviços financeiros
6.7%
Telecomunicações
4.4%
Outro
37.8%
Principais Alternativas
Discussões
Uma prática recomendada de desempenho do Amazon RDS é alocar memória RAM suficiente para que seu conjunto de trabalho resida quase completamente na memória.
1 Comentário
SS
niceLeia mais
What is Amazon Relational Database Service (RDS) used for?
1 Comentário
AJ
O Amazon Relational Database Service (RDS) é um serviço baseado em nuvem oferecido pela Amazon Web Services (AWS) que é usado para gerenciar e operar bancos...Leia mais
Amazon Relational Database Service (RDS) não possui mais discussões com respostas
Qual é a diferença entre SQL e Spark SQL?
1 Comentário
NK
Bem, é muito simples, o Spark SQL é usado para processamento de big data, tornando a consulta de grandes volumes de dados mais simples e rápida. Enquanto...Leia mais
Qual é a funcionalidade do Spark SQL?
1 Comentário
NK
Spark SQL funciona com qualquer tipo de banco de dados relacionais que funciona com SQL, como Mysql, Oracle, MariaDB, PostgreSQL.Leia mais
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