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Visão Geral
Adobe Target
Adobe Target
Classificação por Estrelas
(67)4.1 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (66.7% das avaliações)
Informação
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Adobe Target
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Classificação por Estrelas
(409)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (47.8% das avaliações)
Informação
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Contact Vendor
Saiba mais sobre Optimizely Web Experimentation
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
  • Os revisores do G2 relatam que o Optimizely Web Experimentation se destaca pela facilidade de uso, com muitos usuários destacando seu processo de configuração fácil, tornando-o acessível até mesmo para indivíduos não técnicos. Isso contrasta com o Adobe Target, onde os usuários apreciam a configuração direta, mas observam que se torna mais eficiente com o uso contínuo.
  • Os usuários dizem que o Optimizely Web Experimentation oferece uma plataforma flexível que permite aos desenvolvedores implementar experimentos diretamente no código, possibilitando testes rápidos de novas ideias sem longos ciclos de implantação. O Adobe Target, embora também eficiente para testes A/B, é notado por sua capacidade de segmentar efetivamente públicos específicos, particularmente para compradores empresariais.
  • Os revisores mencionam que o Optimizely Web Experimentation tem uma pontuação de satisfação geral mais alta, refletindo seu forte desempenho em áreas como facilidade de uso e configuração. Em comparação, o Adobe Target, embora ligeiramente inferior em satisfação, ainda recebe elogios por seu suporte ao cliente e facilidade de implementação.
  • De acordo com avaliações verificadas, ambas as plataformas são bem avaliadas por atenderem aos requisitos dos usuários, mas o Optimizely Web Experimentation se destaca com uma ênfase notável na tomada de decisões baseada em dados, ajudando os usuários a se afastarem de suposições. O Adobe Target, por outro lado, é reconhecido por sua capacidade de fornecer conteúdo personalizado para personas específicas.
  • Os usuários destacam que as capacidades de relatórios e análises do Optimizely Web Experimentation são robustas, permitindo uma interpretação de dados perspicaz. O Adobe Target também oferece análises sólidas, mas alguns usuários sentem que poderia melhorar nessa área em comparação com as ofertas do Optimizely.
  • Os revisores do G2 observam que, embora ambos os produtos tenham seus pontos fortes, o maior número de avaliações e a pontuação geral do G2 do Optimizely Web Experimentation sugerem uma experiência de usuário mais consistente, enquanto o Adobe Target, com menos avaliações, pode não refletir uma base de usuários tão ampla, apesar de seus pontos fortes em personalização e segmentação.

Adobe Target vs Optimizely Web Experimentation

Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Optimizely Web Experimentation mais fácil de usar, configurar e administrar. No entanto, preferiram fazer negócios com Adobe Target em geral.

  • Tanto Adobe Target quanto Optimizely Web Experimentation atendem aos requisitos de nossos revisores em uma taxa comparável.
  • Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Optimizely Web Experimentation é a opção preferida.
  • Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Adobe Target em relação ao Optimizely Web Experimentation.
Preços
Preço de Nível Básico
Adobe Target
Preço não disponível
Optimizely Web Experimentation
Enterprise
Contact Vendor
Saiba mais sobre Optimizely Web Experimentation
Teste Gratuito
Adobe Target
Informação de teste não disponível
Optimizely Web Experimentation
Informação de teste não disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.4
46
8.4
296
Facilidade de Uso
7.3
59
8.1
309
Facilidade de configuração
7.1
32
8.0
155
Facilidade de administração
7.3
22
8.2
124
Qualidade do Suporte
7.4
46
8.0
252
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.0
22
7.9
119
Direção de Produto (% positivo)
9.0
48
7.8
271
Recursos
Personalização de E-CommerceOcultar 23 recursosMostrar 23 recursos
Não há dados suficientes
8.0
31
Comportamento do Visitante
Dados insuficientes disponíveis
7.8
24
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.5
26
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
7.6
22
|
Recurso Verificado
Modelos
Dados insuficientes disponíveis
7.8
24
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
23
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.4
24
|
Recurso Verificado
Personalização
Dados insuficientes disponíveis
7.6
23
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
7.7
26
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
7.9
21
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
7.5
20
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
7.0
19
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.0
24
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
22
|
Recurso Verificado
Multicanal
Dados insuficientes disponíveis
8.5
26
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
6.9
20
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.9
25
|
Recurso Verificado
Administração
Dados insuficientes disponíveis
8.0
22
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.5
22
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.2
22
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.1
23
|
Recurso Verificado
Agente AI - Personalização de E-Commerce
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Motores de PersonalizaçãoOcultar 16 recursosMostrar 16 recursos
Não há dados suficientes
8.0
24
Segmentação
Dados insuficientes disponíveis
8.8
21
Dados insuficientes disponíveis
8.1
14
direcionamento
Dados insuficientes disponíveis
7.6
21
Dados insuficientes disponíveis
7.8
20
Conteúdo acionado
Dados insuficientes disponíveis
7.8
16
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
7.4
13
Conteúdo Personalizado
Dados insuficientes disponíveis
8.0
15
Dados insuficientes disponíveis
8.1
16
Dados insuficientes disponíveis
8.7
18
Motores de Personalização - IA Agente
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma de Dados do Cliente (CDP)Ocultar 7 recursosMostrar 7 recursos
Não há dados suficientes
8.2
6
Fornecimento de dados
Dados insuficientes disponíveis
9.3
5
Dados insuficientes disponíveis
8.0
5
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
7.2
6
Inteligência
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gerenciamento de RecursosOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
8.1
29
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.3
24
Dados insuficientes disponíveis
8.3
25
Dados insuficientes disponíveis
8.0
23
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
8.0
25
Dados insuficientes disponíveis
8.5
26
Dados insuficientes disponíveis
7.6
26
Computação
8.0
11
7.9
67
7.7
14
6.4
61
7.9
13
6.9
72
Planejamento Experimental
7.9
15
8.4
70
8.1
13
8.7
69
8.2
13
8.7
69
Analytics
7.6
15
8.2
68
6.4
11
5.8
62
IA Agente - Teste A/B
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
IA Agente - Personalização
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Otimização de Aplicativos MóveisOcultar 15 recursosMostrar 15 recursos
7.8
17
Não há dados suficientes
Teste de Variação
8.7
13
Dados insuficientes disponíveis
6.8
11
Dados insuficientes disponíveis
8.2
15
Dados insuficientes disponíveis
8.1
15
Dados insuficientes disponíveis
7.8
15
Dados insuficientes disponíveis
7.4
14
Dados insuficientes disponíveis
Relatórios
7.6
15
Dados insuficientes disponíveis
7.8
15
Dados insuficientes disponíveis
Personalização
8.3
14
Dados insuficientes disponíveis
7.9
14
Dados insuficientes disponíveis
8.0
5
Dados insuficientes disponíveis
Administração
7.8
12
Dados insuficientes disponíveis
8.1
13
Dados insuficientes disponíveis
7.5
14
Dados insuficientes disponíveis
7.6
13
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Adobe Target
Adobe Target
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Adobe Target e Optimizely Web Experimentation é categorizado como Personalização e Teste A/B
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Adobe Target
Adobe Target
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
19.0%
Médio Porte(51-1000 emp.)
14.3%
Empresa(> 1000 emp.)
66.7%
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
21.2%
Médio Porte(51-1000 emp.)
47.8%
Empresa(> 1000 emp.)
30.9%
Indústria dos Avaliadores
Adobe Target
Adobe Target
Marketing e Publicidade
18.8%
Tecnologia da informação e serviços
18.8%
Serviços financeiros
9.4%
Programas de computador
9.4%
Varejo
7.8%
Outro
35.9%
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Programas de computador
11.1%
Tecnologia da informação e serviços
9.3%
Serviços financeiros
9.1%
Varejo
8.1%
Marketing e Publicidade
8.1%
Outro
54.4%
Principais Alternativas
Adobe Target
Alternativas para Adobe Target
VWO Testing
VWO Testing
Adicionar VWO Testing
AB Tasty
AB Tasty
Adicionar AB Tasty
Dynamic Yield
Dynamic Yield
Adicionar Dynamic Yield
Insider One
Insider One
Adicionar Insider One
Optimizely Web Experimentation
Alternativas para Optimizely Web Experimentation
VWO Testing
VWO Testing
Adicionar VWO Testing
AB Tasty
AB Tasty
Adicionar AB Tasty
Insider One
Insider One
Adicionar Insider One
Kameleoon
Kameleoon
Adicionar Kameleoon
Discussões
Adobe Target
Discussões sobre Adobe Target
Monty, o Mangusto chorando
Adobe Target não possui discussões com respostas
Optimizely Web Experimentation
Discussões sobre Optimizely Web Experimentation
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TS
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1 Comentário
Tim S.
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Monty, o Mangusto chorando
Optimizely Web Experimentation não possui mais discussões com respostas