Melhor Ambientes de Desenvolvimento Integrado (IDE) Python em 2025 - Página 2

Aplicativos da web rapidamente e facilmente usando o IDE de aplicativos da web líder do setor. Aptana Studio aproveita a flexibilidade do Eclipse e a foca em um poderoso motor de desenvolvimento web.

Wing é um IDE Python leve, mas completo, que foi projetado desde o início para Python, para proporcionar uma experiência de desenvolvimento mais produtiva. Wing usa tanto análise de código estática quanto em tempo de execução para fornecer auto-completação, dicas de chamada, documentação de código, ir para definição, encontrar usos, refatoração e muitos outros recursos. O editor também suporta inspeção de código, aplicação do PEP8, gerencia a indentação de novos blocos e insere automaticamente argumentos de invocação. O depurador do Wing pode trabalhar com qualquer código Python, seja ele iniciado a partir do Wing, executado em um framework web ou outro ambiente externo, ou no shell Python integrado. Funciona com código multi-threaded e multi-processo, e pode depurar automaticamente processos filhos. O desenvolvimento orientado a testes, incluindo depuração, está disponível para os frameworks de teste unittest, docttest, nose, pytest e Django. A integração com controle de versão funciona com Git, Mercurial, Perforce e vários outros. Todos os recursos do Wing podem ser usados com arquivos armazenados localmente ou em um host remoto, VM ou container. Documentação extensa explica como usar o Wing com módulos de terceiros como Django, Jupyter, matplotlib, Flask, Docker, Vagrant, Autodesk Maya e muitos outros. Wing roda no Windows, Linux e macOS, e está disponível em edições pagas e gratuitas: Wing Pro é o IDE Python completo para desenvolvedores profissionais, Wing Personal é um IDE Python simplificado gratuito para estudantes e entusiastas, e Wing 101 é projetado para ensinar programadores iniciantes.

UEStudio é um editor construído sobre os recursos poderosos do popular editor de texto UltraEdit. UEStudio oferece recursos adicionais para equipes e desenvolvedores, como conclusão de código inteligente, gerenciamento de projetos e integração profunda com Git.

Codeanywhere é um Ambiente de Desenvolvimento Integrado na Nuvem. Economiza o tempo dos desenvolvedores ao implantar o ambiente de desenvolvimento em segundos, permitindo que eles facilmente codifiquem, aprendam, construam e colaborem em projetos de desenvolvimento de software. Todos os recursos que você precisará para qualquer tarefa de codificação estão integrados no Codeanywhere, tornando o desenvolvimento mais produtivo e divertido. Os recursos incluem suporte para depuração, realce de sintaxe, conclusão inteligente de código, snippets, refatoração de código e Git embutido. As linguagens incluídas são todas as mais populares, como C, C#, C++, CSS, HTTP, Java, JavaScript, PHP, Python, Ruby, SQL.

Nomeado Gartner Cool Vendor de 2021, o Lightrun constrói uma plataforma de observabilidade e depuração nativa de IDE que permite aos desenvolvedores adicionar logs, métricas e rastreamentos de forma segura em ambientes de produção e teste em tempo real, sob demanda. Não são necessários hotfixes, reimplantações ou reinicializações. Os desenvolvedores usam o Lightrun para múltiplas necessidades de observabilidade em nível de código, incluindo: * Alertas em nível de código (Java, Node.js, Python, .NET) * Verificação de funcionalidades * Testes / depuração em produção * Solução de problemas em aplicativos nativos da nuvem, Serverless, e mais * Capacidades de otimização de logs através de um Log Optimizer(TM) Ao eliminar a necessidade de reproduzir bugs localmente ou emitir uma nova versão de software para adicionar novos logs ou métricas para solucionar problemas de produção, os clientes do Lightrun consistentemente reduzem seu MTTR em até 50-60% e melhoram significativamente a produtividade do desenvolvimento. Problemas que costumavam levar 1-2 semanas para mitigar agora levam, em média, menos de uma hora para nossos clientes resolverem. O Lightrun capacita os desenvolvedores de nossos clientes ao eliminar a necessidade de operações caras no ciclo de vida do desenvolvedor, como reproduzir localmente ou emitir uma nova versão de software apenas para adicionar novos logs ou métricas. Nossos clientes, que operam cargas de trabalho em escala de petabytes com QPS na casa dos 100Ks em milhares de servidores de produção, incluem empresas que alcançam 44,5% da população da internet e grandes empresas de cibersegurança de capital aberto.

NINJA-IDE (do acrônimo recursivo: "Ninja-IDE Is Not Just Another IDE"), é um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) multiplataforma. O NINJA-IDE é executado nos sistemas operacionais de desktop Linux/X11, Mac OS X e Windows, e permite que os desenvolvedores criem aplicações para diversos fins usando todas as ferramentas e utilitários do NINJA-IDE, tornando a tarefa de escrever software mais fácil e agradável.

KDevelop é um IDE (Ambiente de Desenvolvimento Integrado) gratuito e de código aberto para Linux, Solaris, FreeBSD, Mac OS X e outros sabores do Unix. É um IDE completo e extensível por plugins para C/C++ e outras linguagens de programação. É baseado no KDevPlatform, e nas bibliotecas KDE e Qt e está em desenvolvimento desde 1998.

Ambiente de Desenvolvimento de Software na Nuvem

PlatformIO é um ecossistema de código aberto para desenvolvimento de IoT. Sistema de construção multiplataforma. Integração contínua e com IDE. Compatível com Arduino e ARM mbed.

Sigma é uma plataforma de desenvolvimento serverless; uma IDE na nuvem, que ajuda você a construir, testar e implantar rapidamente aplicações serverless. A IDE híbrida baseada na nuvem oferece um ambiente bastante simples e intuitivo, com uma composição fácil de arrastar e soltar combinada com todo o poder do código escrito. Além disso, facilita insights inestimáveis de suas implantações com seu painel integrado. Sigma elimina todas as complexidades relacionadas à plataforma da sua jornada serverless.

A Zerynth está revolucionando a manufatura industrial com uma Plataforma Copilot que integra IoT e Inteligência Artificial, tornando a transformação digital simples, rápida e segura para qualquer processo de produção. Nossa missão é ajudar as empresas de manufatura a operar de forma mais eficiente, aproveitando dados em tempo real, KPIs estratégicos e manutenção proativa. Zero, nosso agente de IA conversacional, fornece acesso instantâneo a dados por meio de chat, gerando automaticamente insights, notificações e relatórios. A plataforma se integra perfeitamente com sistemas ERP, MES e BI, enriquecendo-os com dados operacionais precisos para um planejamento aprimorado. A Zerynth oferece uma abordagem estruturada — desde o mapeamento de processos e conectividade de ativos até o treinamento contínuo de IA com suporte de especialistas certificados. Os resultados falam por si: até 70% de redução no tempo de inatividade das máquinas, 40% menos consumo de energia e 30% menores custos de manutenção. Fundada em Pisa em 2015, a Zerynth agora trabalha com mais de 200 empresas industriais. www.zerynth.com

ARTIK Cloud é uma plataforma de troca de dados aberta para a Internet das Coisas (IoT).

Inclui um poderoso QVM que é executado localmente. É o lugar perfeito para começar a programação quântica.

The "Python 3 Minimal with Debian 10" Amazon Machine Image (AMI) offers a streamlined and secure environment for developers and system administrators seeking a lightweight Debian 10 setup with Python 3 pre-installed. This AMI is designed to facilitate the rapid deployment of Python-based applications and services on AWS EC2 instances. Key Features and Functionality: - Minimal Debian 10 Installation: Provides a clean and efficient Debian 10 Buster environment, reducing overhead and potential vulnerabilities. - Pre-installed Python 3: Equipped with Python 3, enabling immediate development and execution of Python applications without additional setup. - Automatic Security Updates: The AMI is configured to automatically apply the latest security patches upon launch, ensuring a secure operating environment. - Cloud-Init Support: Includes cloud-init for seamless instance initialization and configuration, enhancing automation capabilities. - Elastic Network Adapter (ENA Enabled: Optimized for AWS infrastructure with ENA support, providing improved network performance. Primary Value and Problem Solved: This AMI addresses the need for a secure, minimalistic, and ready-to-use Debian 10 environment with Python 3, streamlining the deployment process for developers and system administrators. By offering a pre-configured setup with automatic security updates and essential tools, it reduces the time and effort required to set up a development or production environment on AWS EC2. This solution is particularly beneficial for those seeking a reliable and efficient platform for deploying Python applications and services in the cloud.

AISE PyTorch 0.4.1 Python 2.7 CUDA 9.2 Production é uma pilha de software pré-configurada e totalmente integrada, projetada para aplicações de aprendizado de máquina. Ela combina PyTorch 0.4.1, Python 2.7 e CUDA 9.2, proporcionando um ambiente estável e otimizado para o desenvolvimento e implantação de modelos de aprendizado profundo. Esta pilha é adaptada para tarefas de alto desempenho, garantindo compatibilidade e eficiência tanto nos processos de treinamento quanto de inferência. Principais Características e Funcionalidades: - Ambiente Pré-configurado: A pilha vem totalmente integrada com PyTorch 0.4.1, Python 2.7 e CUDA 9.2, eliminando a necessidade de configuração e instalação manual. - Execução de Alto Desempenho: Otimizada para tarefas de curta e longa duração, o ambiente garante a utilização eficiente dos recursos computacionais, especialmente ao aproveitar a aceleração por GPU. - Estabilidade e Confiabilidade: Projetada para uso em produção, a pilha oferece uma plataforma estável com suporte de longo prazo e atualizações regulares, garantindo desempenho consistente ao longo do tempo. Valor Principal e Problema Resolvido: AISE PyTorch 0.4.1 Python 2.7 CUDA 9.2 Production aborda as complexidades associadas à configuração de um ambiente de aprendizado profundo compatível e eficiente. Ao fornecer uma pilha otimizada e pronta para uso, permite que desenvolvedores e cientistas de dados se concentrem na construção e implantação de modelos de aprendizado de máquina sem o ônus de configurar e manter a infraestrutura subjacente. Esta solução é particularmente benéfica para tarefas que requerem aceleração por GPU, oferecendo uma plataforma contínua e eficiente para aplicações de aprendizado profundo.