Recursos de Software de Aprendizado de Máquina
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As páginas de recursos são projetadas para fornecer uma visão geral das informações que temos em categorias específicas. Você encontrará artigos de nossos especialistas, definições de recursos, discussões de usuários como você, e relatórios de dados da indústria.
Artigos Software de Aprendizado de Máquina
O que é Anotação de Imagem? Tipos, Casos de Uso e Mais
Seja na indústria B2B ou B2C, a corrida para avançar no domínio da inteligência artificial está fervendo na superfície com técnicas de visão computacional como a anotação de imagens.
por Holly Landis
Aprendizado Supervisionado vs. Não Supervisionado: Diferenças Explicadas
Com o avanço das invenções de aprendizado de máquina, estratégias como aprendizado supervisionado e não supervisionado estão ganhando mais destaque no mercado.
por Alyssa Towns
O que são Embeddings de Vetores? Explore seu papel em modelos de IA.
As incorporações de vetores são representações numéricas de dados que ajudam os computadores a entender melhor esses dados e suas representações. Elas são como transformar palavras em um código especial e único feito com números.
por Sagar Joshi
O que é Aprendizado de Máquina? Benefícios e Aplicações Únicas
Imagine um mundo onde os computadores podem aprender e se adaptar por conta própria. Não mais limitados a fazer apenas o que programamos para eles, as máquinas serão capazes de entender, analisar e até prever como as pessoas se comportam. Isso não é apenas um sonho; é uma realidade para a qual estamos rapidamente nos movendo.No mundo atual repleto de informações, a quantidade de dados pode ser avassaladora. Embora seja fácil coletar dados, o verdadeiro desafio é encontrar insights úteis a partir de todas essas informações. É aqui que entra o aprendizado de máquina.
por Amal Joby
O que é uma Máquina de Vetores de Suporte? Como ela classifica objetos
Vladimir N. Vapnik desenvolveu algoritmos de máquina de vetores de suporte (SVM) para lidar com problemas de classificação na década de 1990. Esses algoritmos encontram um hiperplano ótimo, que é uma linha em um plano 2D ou 3D, entre duas categorias de conjunto de dados para distingui-las.
por Sagar Joshi
Extração de Características: Como Facilitar o Processamento de Dados
A extração de características extrai as informações mais úteis de uma grande quantidade de dados. Ela ajuda a dar sentido a dados brutos avassaladores que podem ser complicados de trabalhar, especialmente em aplicações de aprendizado de máquina.
por Sagar Joshi
O que é Processamento de Imagem? Exemplos, Tipos e Benefícios
Vemos milhares de imagens todos os dias, online e no mundo real. É provável que as imagens tenham sido alteradas de alguma forma antes de serem divulgadas.
por Holly Landis
O que é Inteligência Artificial (IA)? Tipos, Definição e Exemplos
Lembra-se da Sophia, a humanoide que apareceu no programa noturno com Jimmy Fallon?
por Amal Joby
O que é TinyML? Uma breve introdução e benefícios
Quando você ouve a palavra aprendizado de máquina (ML), você imediatamente imagina uma grande sala de servidores, suando profusamente, para processar enormes volumes de dados?
por Amal Joby
O que é Mineração de Dados? Como Funciona, Técnicas e Exemplos
Brittany Kaiser, ex-Diretora de Desenvolvimento de Negócios da Cambridge Analytica, afirmou no documentário da Netflix The Great Hack que os dados são agora mais valiosos do que o petróleo.
por Mara Calvello
O que é Inteligência Geral Artificial (AGI)? O Futuro Está Aqui
A inteligência geral artificial (AGI) pode ser a melhor ou a pior coisa que já nos aconteceu.
por Amal Joby
50 Estatísticas de Veículos Autônomos para te Deixar Louco em 2024
Deixe seu carro dirigir-se até você.
por Aayushi Sanghavi
Reivindique a Paz de Espírito: Decifre o Trabalho dos Ajustadores de Seguros
Como diz o ditado, "Quando a vida te dá limões, faça limonada", muitas vezes encontramos maneiras de tirar o melhor proveito de situações difíceis.
por Devyani Mehta
Tendências de 2023 em IA: IA mais barata e fácil de usar para o resgate
Este post faz parte da série de tendências digitais de 2023 da G2. Leia mais sobre a perspectiva da G2 sobre tendências de transformação digital em uma introdução de Emily Malis Greathouse, diretora de pesquisa de mercado, e cobertura adicional sobre tendências identificadas pelos analistas da G2.
por Matthew Miller
AWS re:Invent 2021 Resumo: Uma Perspectiva G2
Após quase um ano repleto de eventos exclusivamente virtuais, a Amazon Web Services (AWS) organizou a conferência de aprendizado, AWS re:Invent 2021, de 29 de novembro a 3 de dezembro de 2021. Vários anúncios impactando nuvem, computação, redes, banco de dados e aprendizado de máquina foram feitos.
por Amal Joby
Democratizando a IA com Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código e Sem Código
Dominar o aprendizado de máquina (ML) não é fácil.
por Amal Joby
O que é Modelagem Estatística? Quando e Onde Usá-la
Você pode interpretar dados de várias maneiras.
por Sagar Joshi
Computação Quântica: Mito ou Realidade?
A computação clássica percorreu um longo caminho, desde a resolução de problemas matemáticos simples até o uso de recursos adicionais para resolver tarefas altamente complexas. No entanto, as limitações da computação clássica a impedem de resolver os desafios muito mais complexos que o mundo enfrenta hoje, e é aí que a computação quântica entra em cena.
por Preethica Furtado
Tendências de 2021 no Desenvolvimento de Software
Esta postagem faz parte da série de tendências digitais de 2021 da G2. Leia mais sobre a perspectiva da G2 sobre tendências de transformação digital em uma introdução de Michael Fauscette, diretor de pesquisa da G2, e Tom Pringle, VP de pesquisa de mercado, além de cobertura adicional sobre tendências identificadas pelos analistas da G2.
por Adam Crivello
Tendências de 2021 em Contabilidade e Finanças
Este post faz parte da série de tendências digitais de 2021 da G2. Leia mais sobre a perspectiva da G2 sobre tendências de transformação digital em uma introdução de Michael Fauscette, diretor de pesquisa da G2, e Tom Pringle, VP de pesquisa de mercado, além de cobertura adicional sobre tendências identificadas pelos analistas da G2.
por Nathan Calabrese
O Papel da Inteligência Artificial na Contabilidade
Contabilidade é um dos departamentos mais importantes, porém assustadores e caros em quase todas as empresas.
Contadores supervisionam todas as operações financeiras de um negócio para ajudá-lo a funcionar de forma suave e eficiente. Isso inclui preparar e analisar demonstrações financeiras (por exemplo, fluxo de caixa, demonstração de resultados, balanço patrimonial), pagar impostos em dia e manter o livro razão geral (GL) das empresas. Todas essas tarefas exigem uma grande quantidade de interação humana que consome tempo e dinheiro; não importa o quão cuidadoso um funcionário possa ser, sempre há a chance de erro humano, que pode crescer e levar a resultados financeiros devastadores no futuro.
por Nathan Calabrese
Quando Plataformas Colidem, a Análise Evolui
No espaço de tecnologia empresarial, a evolução aparentemente interminável de insights orientados por dados continua a todo vapor—mas quando isso vai acabar?
por Tom Pringle
Empresas de tecnologia que estão unindo a IA e a automação
A automação e a inteligência artificial (IA) são ferramentas importantes e inter-relacionadas que ajudam as organizações a otimizar seus processos e adicionar inteligência aos seus fluxos de trabalho.
Elas permitem que as empresas alcancem objetivos organizacionais automatizando processos de negócios, pelos quais podem aumentar a eficiência e se adaptar a novos procedimentos empresariais.
por Matthew Miller
Como o Design Generativo Apoia a Sustentabilidade
Há cerca de sete anos, a impressão 3D estava em alta. Por alguns meses, até anos, foi uma das tecnologias mais discutidas no mercado, com o potencial de realmente revolucionar a forma como fabricamos.
por Michael Gigante
Técnicas de Mineração de Dados que Você Precisa para Desbloquear Insights de Qualidade
No ambiente de trabalho tecnológico em rápido crescimento de hoje, as empresas têm mais dados do que nunca.
por Mara Calvello
A Caixa de Ferramentas de Dados: O Domínio em Expansão da IA e Análise
Robôs assassinos. Humanoides ameaçadores. Apocalipses robóticos e robôs malignos dominando o mundo. (Só brincando.)
por Matthew Miller
O que é malware sem arquivo e como ocorrem os ataques?
Os ataques de malware sem arquivo estão em ascensão à medida que mais hackers os utilizam para disfarçar suas atividades nefastas. Essas ameaças aproveitam os aplicativos existentes e aprovados de um computador, bem como seu poder de computação, contra ele mesmo. Isso é o que os profissionais de segurança chamam de ameaças "viver da terra".
por Aaron Walker
IA em Fintech: Casos de Uso e Impacto
A inteligência artificial (IA) tem se mostrado útil para instituições de serviços financeiros de várias maneiras. Desde a detecção de cobranças potencialmente fraudulentas até a automação de processos complexos de crédito e empréstimo, a fintech impulsionada por IA tem se mostrado inestimável quando se trata de gerar valor internamente para instituições de serviços financeiros.
por Patrick Szakiel
5 Exemplos Inteligentes de Como o Aprendizado de Máquina é Usado Hoje
Se você usou o Google, Spotify ou Uber na semana passada, você interagiu com produtos que utilizam aprendizado de máquina.
por Devin Pickell
Qual é o Futuro do Aprendizado de Máquina? Perguntamos a 5 Especialistas
Esqueça o que você pode ter ouvido. Aprendizado de máquina não é algum conceito novo ou estudo em sua infância.
por Devin Pickell
Termos do Glossário Software de Aprendizado de Máquina
Discussões Software de Aprendizado de Máquina
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Pergunta sobre: Qlik Predict
Como criar uma conexão com o Google Big Query?Meus dados estão armazenados no Google Big Query, como conecto meus dados ao Kraken?
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Google Big Query Requirements:
Configuring Kraken to connect to Google Big Query will require that a service account be set up that has access to the datasets and tables you would like to use for predictive analytics. You will also need to generate a key in JSON format to authenticate using the Service Account.
For more information on service accounts and how to generate your credentials, refer to the Google Cloud Platform documentation:
- Understanding Service Accounts: https://cloud.google.com/iam/docs/service-accounts
- Generating a Service Account credential: https://cloud.google.com/storage/docs/authentication#generating-a-private-key
Adding a new Big Query Data Provider in Kraken:
- Log in to Kraken
- Click on the Menu in the top right corner
- Select Manage Data
- Click on the Google Big Query Data Provider Card
- Click Choose File and browse to where you downloaded your key file when setting up the Service Account in Google Cloud Platform. The key should be in JSON format
- Click Connect
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Pergunta sobre: Qlik Predict
Como criar uma conexão no Looker?Usamos o Looker como nossa plataforma de BI, como conecto esses dados ao Kraken?
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Requisitos do Looker:
Configurar o Kraken para se conectar ao seu ambiente Looker requer a geração de uma chave de API antes de criar um Provedor de Dados no Kraken. O Kraken também exigirá a senha do usuário que tem acesso de escrita ao Banco de Dados Scratch que você configurou nas configurações de conexão do Looker.
Uma vez conectado, o Looker listará visualizações de tabelas do seu Espaço Pessoal no Looker. O Kraken filtra automaticamente qualquer Look que não esteja usando a mesma conexão que você configurou no Provedor de Dados. Se você tiver várias conexões configuradas no Looker, um Provedor de Dados separado precisará ser criado no Kraken para cada Banco de Dados Scratch que você configurou no Looker.
O Kraken atualmente suporta os seguintes Bancos de Dados Scratch para escrita:
- Redshift
- MySQL
Instruções para gerar uma chave de API do Looker que pode ser usada com o Kraken podem ser encontradas em: https://docs.looker.com/admin-options/settings/users#api3_keys
Adicionando um novo Provedor de Dados do Looker no Kraken:
Conectando-se à API do Looker:
- Faça login no Kraken
- Clique no Menu no canto superior direito
- Selecione Gerenciar Dados
- Clique no Cartão do Provedor de Dados do Looker
Porta: A porta padrão para instâncias do Looker é 19999, mas pode ser alterada na sua configuração do Looker. Verifique com o seu Administrador do Looker se você não souber a porta que sua instância do Looker está usando.
Domínio: O domínio da sua instância do Looker. Por exemplo: Se a URL da sua instância do Looker for https://mycompany.looker.com, seu domínio seria mycompany
ID do Cliente: Isso pode ser gerado na página de Usuários na seção Admin da sua instância do Looker.
Segredo do Cliente: Isso pode ser gerado na página de Usuários na seção Admin da sua instância do Looker.
Conectando seu Banco de Dados Scratch do Looker:
NOTA: Para enviar previsões de volta para um local que possa ser integrado com seus painéis do Looker, o Kraken requer acesso de leitura/escrita ao Banco de Dados Scratch do Looker que está configurado na sua conexão do Looker.
Senha do Banco de Dados: Esta é a senha que pode ser usada para conectar ao banco de dados que o Looker está usando para criar Tabelas Derivadas Persistentes.
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Pergunta sobre: Qlik Predict
Como criar uma conexão no Tableau?Usamos o Tableau como nossa plataforma de BI, como conecto esses dados ao Kraken?
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Requisitos do Tableau:
Configurar o Kraken para se conectar ao seu Tableau Server ou Tableau Online permitirá que você sincronize previsões no formato nativo Hyper do Tableau.
Algumas coisas a considerar ao se conectar ao Tableau Server ou Tableau Online:
- O conector do Tableau é uma conexão SOMENTE DE ESCRITA. Você deve ter outro Provedor de Dados conectado no Kraken para puxar dados a serem usados na criação de um Projeto
- Arquivos Hyper estarão disponíveis no Tableau como uma nova fonte de dados
URL do Tableau Server: A URL do seu servidor Tableau. Exemplo: https://tableau.myserver.com
Site: O site do servidor Tableau ao qual você gostaria que o Kraken se conectasse
Nome de Usuário: O nome de usuário que você usa para fazer login no Tableau Server
Senha: A senha usada para autenticar seu usuário do Tableau
NOTA: Depois de se conectar ao seu Tableau Server, certifique-se de configurar uma segunda conexão com sua fonte de dados principal também. Para mais informações sobre com o que o Kraken pode se conectar, visite nossa documentação de Provedores de Dados: https://support.bigsquid.com/hc/en-us/sections/115000802333-Connecting-to-Data-Providers
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Relatórios Software de Aprendizado de Máquina
Mid-Market Grid® Report for Machine Learning
Spring 2026
Relatório G2: Grid® Report
Grid® Report for Machine Learning
Spring 2026
Relatório G2: Grid® Report
Enterprise Grid® Report for Machine Learning
Spring 2026
Relatório G2: Grid® Report
Momentum Grid® Report for Machine Learning
Spring 2026
Relatório G2: Momentum Grid® Report
Small-Business Grid® Report for Machine Learning
Spring 2026
Relatório G2: Grid® Report
Enterprise Grid® Report for Machine Learning
Winter 2026
Relatório G2: Grid® Report
Small-Business Grid® Report for Machine Learning
Winter 2026
Relatório G2: Grid® Report
Mid-Market Grid® Report for Machine Learning
Winter 2026
Relatório G2: Grid® Report
Grid® Report for Machine Learning
Winter 2026
Relatório G2: Grid® Report
Momentum Grid® Report for Machine Learning
Winter 2026
Relatório G2: Momentum Grid® Report



































