Recursos de Software de Aprendizado de Máquina
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As páginas de recursos são projetadas para fornecer uma visão geral das informações que temos em categorias específicas. Você encontrará artigos de nossos especialistas, definições de recursos, discussões de usuários como você, e relatórios de dados da indústria.
Artigos Software de Aprendizado de Máquina
O que é Anotação de Imagem? Tipos, Casos de Uso e Mais
Seja na indústria B2B ou B2C, a corrida para avançar no domínio da inteligência artificial está fervendo na superfície com técnicas de visão computacional como a anotação de imagens.
por Holly Landis
Aprendizado Supervisionado vs. Não Supervisionado: Diferenças Explicadas
Com o avanço das invenções de aprendizado de máquina, estratégias como aprendizado supervisionado e não supervisionado estão ganhando mais destaque no mercado.
por Alyssa Towns
O que são Embeddings de Vetores? Explore seu papel em modelos de IA.
As incorporações de vetores são representações numéricas de dados que ajudam os computadores a entender melhor esses dados e suas representações. Elas são como transformar palavras em um código especial e único feito com números.
por Sagar Joshi
O que é Aprendizado de Máquina? Benefícios e Aplicações Únicas
Imagine um mundo onde os computadores podem aprender e se adaptar por conta própria. Não mais limitados a fazer apenas o que programamos para eles, as máquinas serão capazes de entender, analisar e até prever como as pessoas se comportam. Isso não é apenas um sonho; é uma realidade para a qual estamos rapidamente nos movendo.No mundo atual repleto de informações, a quantidade de dados pode ser avassaladora. Embora seja fácil coletar dados, o verdadeiro desafio é encontrar insights úteis a partir de todas essas informações. É aqui que entra o aprendizado de máquina.
por Amal Joby
O que é uma Máquina de Vetores de Suporte? Como ela classifica objetos
Vladimir N. Vapnik desenvolveu algoritmos de máquina de vetores de suporte (SVM) para lidar com problemas de classificação na década de 1990. Esses algoritmos encontram um hiperplano ótimo, que é uma linha em um plano 2D ou 3D, entre duas categorias de conjunto de dados para distingui-las.
por Sagar Joshi
Extração de Características: Como Facilitar o Processamento de Dados
A extração de características extrai as informações mais úteis de uma grande quantidade de dados. Ela ajuda a dar sentido a dados brutos avassaladores que podem ser complicados de trabalhar, especialmente em aplicações de aprendizado de máquina.
por Sagar Joshi
O que é Processamento de Imagem? Exemplos, Tipos e Benefícios
Vemos milhares de imagens todos os dias, online e no mundo real. É provável que as imagens tenham sido alteradas de alguma forma antes de serem divulgadas.
por Holly Landis
O que é Inteligência Artificial (IA)? Tipos, Definição e Exemplos
Lembra-se da Sophia, a humanoide que apareceu no programa noturno com Jimmy Fallon?
por Amal Joby
O que é TinyML? Uma breve introdução e benefícios
Quando você ouve a palavra aprendizado de máquina (ML), você imediatamente imagina uma grande sala de servidores, suando profusamente, para processar enormes volumes de dados?
por Amal Joby
O que é Mineração de Dados? Como Funciona, Técnicas e Exemplos
Brittany Kaiser, ex-Diretora de Desenvolvimento de Negócios da Cambridge Analytica, afirmou no documentário da Netflix The Great Hack que os dados são agora mais valiosos do que o petróleo.
por Mara Calvello
O que é Inteligência Geral Artificial (AGI)? O Futuro Está Aqui
A inteligência geral artificial (AGI) pode ser a melhor ou a pior coisa que já nos aconteceu.
por Amal Joby
50 Estatísticas de Veículos Autônomos para te Deixar Louco em 2024
Deixe seu carro dirigir-se até você.
por Aayushi Sanghavi
Reivindique a Paz de Espírito: Decifre o Trabalho dos Ajustadores de Seguros
Como diz o ditado, "Quando a vida te dá limões, faça limonada", muitas vezes encontramos maneiras de tirar o melhor proveito de situações difíceis.
por Devyani Mehta
Tendências de 2023 em IA: IA mais barata e fácil de usar para o resgate
Este post faz parte da série de tendências digitais de 2023 da G2. Leia mais sobre a perspectiva da G2 sobre tendências de transformação digital em uma introdução de Emily Malis Greathouse, diretora de pesquisa de mercado, e cobertura adicional sobre tendências identificadas pelos analistas da G2.
por Matthew Miller
AWS re:Invent 2021 Resumo: Uma Perspectiva G2
Após quase um ano repleto de eventos exclusivamente virtuais, a Amazon Web Services (AWS) organizou a conferência de aprendizado, AWS re:Invent 2021, de 29 de novembro a 3 de dezembro de 2021. Vários anúncios impactando nuvem, computação, redes, banco de dados e aprendizado de máquina foram feitos.
por Amal Joby
Democratizando a IA com Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código e Sem Código
Dominar o aprendizado de máquina (ML) não é fácil.
por Amal Joby
O que é Modelagem Estatística? Quando e Onde Usá-la
Você pode interpretar dados de várias maneiras.
por Sagar Joshi
Computação Quântica: Mito ou Realidade?
A computação clássica percorreu um longo caminho, desde a resolução de problemas matemáticos simples até o uso de recursos adicionais para resolver tarefas altamente complexas. No entanto, as limitações da computação clássica a impedem de resolver os desafios muito mais complexos que o mundo enfrenta hoje, e é aí que a computação quântica entra em cena.
por Preethica Furtado
Tendências de 2021 no Desenvolvimento de Software
Esta postagem faz parte da série de tendências digitais de 2021 da G2. Leia mais sobre a perspectiva da G2 sobre tendências de transformação digital em uma introdução de Michael Fauscette, diretor de pesquisa da G2, e Tom Pringle, VP de pesquisa de mercado, além de cobertura adicional sobre tendências identificadas pelos analistas da G2.
por Adam Crivello
Tendências de 2021 em Contabilidade e Finanças
Este post faz parte da série de tendências digitais de 2021 da G2. Leia mais sobre a perspectiva da G2 sobre tendências de transformação digital em uma introdução de Michael Fauscette, diretor de pesquisa da G2, e Tom Pringle, VP de pesquisa de mercado, além de cobertura adicional sobre tendências identificadas pelos analistas da G2.
por Nathan Calabrese
O Papel da Inteligência Artificial na Contabilidade
Contabilidade é um dos departamentos mais importantes, porém assustadores e caros em quase todas as empresas.
Contadores supervisionam todas as operações financeiras de um negócio para ajudá-lo a funcionar de forma suave e eficiente. Isso inclui preparar e analisar demonstrações financeiras (por exemplo, fluxo de caixa, demonstração de resultados, balanço patrimonial), pagar impostos em dia e manter o livro razão geral (GL) das empresas. Todas essas tarefas exigem uma grande quantidade de interação humana que consome tempo e dinheiro; não importa o quão cuidadoso um funcionário possa ser, sempre há a chance de erro humano, que pode crescer e levar a resultados financeiros devastadores no futuro.
por Nathan Calabrese
Quando Plataformas Colidem, a Análise Evolui
No espaço de tecnologia empresarial, a evolução aparentemente interminável de insights orientados por dados continua a todo vapor—mas quando isso vai acabar?
por Tom Pringle
Empresas de tecnologia que estão unindo a IA e a automação
A automação e a inteligência artificial (IA) são ferramentas importantes e inter-relacionadas que ajudam as organizações a otimizar seus processos e adicionar inteligência aos seus fluxos de trabalho.
Elas permitem que as empresas alcancem objetivos organizacionais automatizando processos de negócios, pelos quais podem aumentar a eficiência e se adaptar a novos procedimentos empresariais.
por Matthew Miller
Como o Design Generativo Apoia a Sustentabilidade
Há cerca de sete anos, a impressão 3D estava em alta. Por alguns meses, até anos, foi uma das tecnologias mais discutidas no mercado, com o potencial de realmente revolucionar a forma como fabricamos.
por Michael Gigante
Técnicas de Mineração de Dados que Você Precisa para Desbloquear Insights de Qualidade
No ambiente de trabalho tecnológico em rápido crescimento de hoje, as empresas têm mais dados do que nunca.
por Mara Calvello
A Caixa de Ferramentas de Dados: O Domínio em Expansão da IA e Análise
Robôs assassinos. Humanoides ameaçadores. Apocalipses robóticos e robôs malignos dominando o mundo. (Só brincando.)
por Matthew Miller
O que é malware sem arquivo e como ocorrem os ataques?
Os ataques de malware sem arquivo estão em ascensão à medida que mais hackers os utilizam para disfarçar suas atividades nefastas. Essas ameaças aproveitam os aplicativos existentes e aprovados de um computador, bem como seu poder de computação, contra ele mesmo. Isso é o que os profissionais de segurança chamam de ameaças "viver da terra".
por Aaron Walker
IA em Fintech: Casos de Uso e Impacto
A inteligência artificial (IA) tem se mostrado útil para instituições de serviços financeiros de várias maneiras. Desde a detecção de cobranças potencialmente fraudulentas até a automação de processos complexos de crédito e empréstimo, a fintech impulsionada por IA tem se mostrado inestimável quando se trata de gerar valor internamente para instituições de serviços financeiros.
por Patrick Szakiel
5 Exemplos Inteligentes de Como o Aprendizado de Máquina é Usado Hoje
Se você usou o Google, Spotify ou Uber na semana passada, você interagiu com produtos que utilizam aprendizado de máquina.
por Devin Pickell
Qual é o Futuro do Aprendizado de Máquina? Perguntamos a 5 Especialistas
Esqueça o que você pode ter ouvido. Aprendizado de máquina não é algum conceito novo ou estudo em sua infância.
por Devin Pickell
Termos do Glossário Software de Aprendizado de Máquina
Discussões Software de Aprendizado de Máquina
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Pergunta sobre: Qlik Predict
Resposta de Incidência - PessoalO que você pode me dizer sobre Resposta a Incidentes - Pessoal?
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Verificações de antecedentes:
Realizamos verificações de antecedentes (na medida permitida por lei) e verificações de referências antes de integrar um novo funcionário.
Acesso a dados:
Um conjunto limitado de funcionários tem acesso aos dados dos clientes e só acessa esses dados a pedido do cliente.
Acordos de confidencialidade:
Todos os funcionários, contratados e agentes assinam um acordo de confidencialidade antes de começar a trabalhar.
Treinamento de conscientização sobre segurança:
Todo o pessoal passa por treinamento de conscientização sobre segurança.
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Pergunta sobre: Qlik Predict
Segurança de AplicaçõesVocê pode me explicar sua Segurança de Aplicação?
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Dados:
Kraken é uma aplicação de multi-inquilinos com os dados logicamente separados entre contas. Dados de uma conta não podem ser acessados por outra conta, nem podem ser compartilhados.
O acesso aos dados está disponível apenas para usuários com um papel apropriado na conta.
Criptografia:
Todos os dados são criptografados em repouso usando o Sistema de Gerenciamento de Chaves da AWS (“AWS KMS”). Isso utiliza o padrão de criptografia AES-256.
Autenticação:
Todas as senhas são salgadas e criptografadas antes de serem armazenadas no banco de dados. Não conseguimos ver qual é uma senha, então, se uma senha for esquecida, precisará ser redefinida pelo usuário.
Registro de Auditoria:
A aplicação possui um registro de auditoria que pode ser usado tanto para segurança quanto para conformidade.
Análise Estática:
Todo o código passa por análise estática a cada check-in no repositório.
Testes de Penetração:
Testes de penetração (Pen tests) são realizados anualmente. Questões identificadas são corrigidas com base na avaliação de risco do teste e o teste de penetração é refeito para confirmar que as questões foram corrigidas.
DKIM/DMARC/SPF:
Todos os e-mails enviados do domínio Big Squid são assinados usando tanto DKIM quanto SPF. O registro DMARC também está disponível para servidores de e-mail receptores.
Separação de Ambientes:
Os ambientes de produção, staging e desenvolvimento são física e logicamente separados. O ambiente de staging é uma réplica do ambiente de produção, mas é fisicamente isolado do ambiente de produção. O desenvolvimento é realizado em máquinas locais.
QA & Testes:
Tanto a Garantia de Qualidade (“QA”) automatizada quanto a manual. O QA automatizado consiste em testes de unidade, integração e aceitação. Estes são executados a cada implantação.
O QA manual é realizado em cada correção de bug e nova funcionalidade antes de ser mesclado em uma versão.
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Pergunta sobre: Qlik Predict
Segurança de Rede e InfraestruturaVocê pode me explicar sua Segurança de Rede e Infraestrutura?
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Hospedagem:
Kraken é hospedado no Amazon Web Service (AWS) na região da Virgínia do Norte. Detalhes completos sobre as medidas de segurança da AWS podem ser encontrados aqui: https://d1.awsstatic.com/whitepapers/Security/AWS_Security_Whitepaper.pdf
Segurança Física:
Para detalhes completos da segurança física da AWS, veja: https://aws.amazon.com/compliance/data-center/data-centers/
Criptografia:
Todos os dados são criptografados em trânsito tanto dentro da rede Kraken quanto entre você e o aplicativo usando TLS/SSL. A criptografia é baseada em chaves RSA de 256 bits.
Varreduras de Infraestrutura:
As varreduras de detecção de ameaças estão em execução constante e quaisquer problemas identificados são tratados com base na classificação de risco produzida pelas varreduras.
Firewalls:
Firewalls existem tanto na camada de rede via nuvem privada virtual (“VPC”) quanto em cada host. A VPC serve para isolar os servidores Kraken do restante da rede AWS.
Grupos de Segurança AWS (“AWS SG”) e Listas de Controle de Acesso VPC (“VPC ALC”) fornecem políticas de conteúdo de entrada, saída e internas.
Registro de Auditoria:
Ações e desempenho da infraestrutura são registrados e disponíveis para auditoria, segurança e propósitos de conformidade. Vários alertas são configurados no registro para fornecer resposta antecipada a incidentes.
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Relatórios Software de Aprendizado de Máquina
Mid-Market Grid® Report for Machine Learning
Spring 2026
Relatório G2: Grid® Report
Grid® Report for Machine Learning
Spring 2026
Relatório G2: Grid® Report
Enterprise Grid® Report for Machine Learning
Spring 2026
Relatório G2: Grid® Report
Momentum Grid® Report for Machine Learning
Spring 2026
Relatório G2: Momentum Grid® Report
Small-Business Grid® Report for Machine Learning
Spring 2026
Relatório G2: Grid® Report
Enterprise Grid® Report for Machine Learning
Winter 2026
Relatório G2: Grid® Report
Small-Business Grid® Report for Machine Learning
Winter 2026
Relatório G2: Grid® Report
Mid-Market Grid® Report for Machine Learning
Winter 2026
Relatório G2: Grid® Report
Grid® Report for Machine Learning
Winter 2026
Relatório G2: Grid® Report
Momentum Grid® Report for Machine Learning
Winter 2026
Relatório G2: Momentum Grid® Report



































