Melhor Plataformas de Integração de Big Data - Página 13

Shalaka Joshi
SJ
Pesquisado e escrito por Shalaka Joshi

As plataformas de integração de big data facilitam a integração e análise de dados em larga escala em aplicativos e bancos de dados na nuvem, ajudando as empresas a gerenciar e utilizar enormes volumes de dados coletados de endpoints de IoT, aplicativos e comunicações, criando pipelines estruturados que conectam saídas de processamento de big data a sistemas subsequentes.

Capacidades Principais das Plataformas de Integração de Big Data

Para se qualificar para inclusão na categoria de Integração de Big Data, um produto deve:

  • Integrar dados de processamento de big data a fontes externas
  • Ingerir e distribuir grandes conjuntos de dados homogêneos e heterogêneos
  • Criar um pipeline estruturado para processos de gerenciamento de big data

Casos de Uso Comuns para Plataformas de Integração de Big Data

Equipes de engenharia de dados e TI usam plataformas de integração de big data para conectar ambientes de dados em larga escala com aplicativos de negócios e sistemas de análise. Casos de uso comuns incluem:

  • Integrar clusters de big data processados com aplicativos e bancos de dados na nuvem para uso subsequente
  • Simplificar o gerenciamento de dados de IoT e aplicativos de alto volume em ambientes distribuídos
  • Construir pipelines de dados estruturados que permitem acesso consistente e confiável a insights de big data em toda a organização

Como as Plataformas de Integração de Big Data Diferem de Outras Ferramentas

As plataformas de integração de big data geralmente exigem que o big data tenha sido processado antes da integração, trabalhando em conjunto com software de processamento e distribuição de big data em vez de substituí-lo. Embora algumas plataformas ofereçam capacidades de análise de fluxo, seu foco principal é no gerenciamento de dados e pipelines de integração, em vez de processamento analítico em tempo real.

Insights da G2 sobre Plataformas de Integração de Big Data

Com base nas tendências de categoria na G2, a flexibilidade do pipeline e o amplo suporte a conectores para aplicativos e bancos de dados na nuvem são capacidades de destaque. A melhoria da acessibilidade dos dados entre sistemas e a redução da complexidade de integração se destacam como principais resultados da adoção.

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Melhor Plataformas de Integração de Big Data Em Um Relance

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