O que é Marketing de IA? Como ele melhora a experiência do cliente

Quando se pensa em inteligência artificial (IA), a primeira coisa que vem à mente das pessoas não é marketing.

Se alguma coisa, software de operacionalização de IA e aprendizado de máquina (MLOps) está associado ao setor de tecnologia – com a saúde vindo em segundo lugar.

As pessoas sabem o que são marketing e IA, mas os dois juntos? Nem tanto.

Importância do marketing de IA

A análise de dados tradicional consome tempo e impede que os profissionais de marketing encontrem e implementem insights em tempo real a partir de dados de clientes. As soluções de marketing de IA permitem que os profissionais de marketing tomem decisões proativas com software de inteligência de negócios (BI). Essa inteligência de mercado é crucial para que os profissionais de marketing projetem resultados de diferentes cenários. Além disso, a IA no marketing está revolucionando a forma como os profissionais de marketing personalizam a entrega de conteúdo.

Outras razões pelas quais os profissionais de marketing escolhem o marketing de IA incluem visualização de dados para antecipar tendências, analisar informações ricas de campanhas, descobrir tendências de interação com clientes e criar laços significativos com os clientes.

Tipos de aplicações de marketing de IA

Os profissionais de marketing categorizam as aplicações de marketing de IA em quatro tipos, dependendo do nível de inteligência e estrutura.

1. Aplicações autônomas usam programas de IA e processamento de linguagem natural (NLP) para oferecer recomendações personalizadas aos clientes.
2. Aplicações integradas permanecem invisíveis para os clientes e apoiam as aplicações autônomas com rastreamento de comportamento.
3. Aplicações autônomas de automação de tarefas realizam tarefas repetitivas usando regras ou instruções.
4. Aplicações integradas de automação de tarefas usam algoritmos para tomar decisões complexas e previsões.

Componentes do marketing de IA

A IA humaniza o marketing ao conectar a coleta de dados de clientes e a execução de ideias de campanhas acionáveis. As ferramentas de marketing de IA analisam o comportamento do cliente e ajudam os profissionais de marketing a encontrar oportunidades para engajar os consumidores de maneiras preferidas. Três componentes principais que impulsionam a adoção da tecnologia de marketing de IA são os seguintes.

1. Big data e análises: O big data agrega, segmenta e analisa grandes volumes de conjuntos de dados estruturados e não estruturados com esforços manuais mínimos. Os profissionais de marketing dependem do processamento de big data para avaliar o impacto dos esforços de marketing e tomar ações adequadas. A análise de big data ​​garante que o melhor conteúdo e mensagens estejam alcançando e impactando positivamente o público apropriado.
2. Aprendizado de máquina: Os profissionais de marketing usam algoritmos de ML para identificar tendências, insights, padrões e similaridades de dados históricos para decisões de marketing. As plataformas de ML ajudam os profissionais de marketing a decodificar a causa de eventos e ações repetitivas. Enquanto o big data extrai e classifica dados, o ML resolve problemas e prevê resultados futuros.
3. Soluções de plataforma de IA: As organizações que usam ferramentas de marketing com IA descobrem conceitos e temas perspicazes em conjuntos de dados mais rapidamente. Essa inteligência de marketing permite que os profissionais de marketing tomem decisões baseadas em dados e compreendam respostas de conteúdo de formulário aberto (redes sociais, linguagem natural e e-mail). Por exemplo, a estrutura de Aprendizado e Esquecimento Bayesiano avalia a recepção dos clientes a esforços de marketing específicos.

Casos de uso de marketing de IA

Diferentes indústrias, incluindo saúde, varejo, governo e serviços financeiros, aproveitam as ferramentas de marketing de IA para simplificar operações de marketing, melhorar a experiência do cliente e aumentar os resultados de marketing de desempenho. Os casos de uso de IA no marketing são os seguintes.

• Publicidade programática faz lances de espaço publicitário e entrega o conteúdo certo para os clientes-alvo no momento certo.
• Marketing inteligente baseado em contas usa IA para descobrir insights a partir de pesquisas por palavras-chave, dados online e perfis sociais.
• Análise de padrões de busca ajuda os profissionais de marketing a identificar áreas-chave de marketing.
• Bots de IA ou chatbots simplificam o relacionamento com o cliente com engajamento direto ao consumidor e economizam tempo dos funcionários.
• Análise preditiva revela insights de campanhas de alcance e facilita a tomada de decisões em tempo real.
• Design de publicidade inteligente avalia e ajusta elementos de design para melhorar o engajamento do público-alvo.
• Reconhecimento de imagem analisa informações visuais para avaliar consciência de marca, penetração de mercado e associação de influenciadores.
• Escuta social usa NLP para descobrir menções de marca e avaliar o sentimento da marca.
• Curadoria automatizada de conteúdo de e-mail encontra e compartilha conteúdo relevante e envolvente com seu público.
• Precificação dinâmica impulsionada por IA oferece preços personalizados de e-commerce com cookies, histórico, buscas e monitoramento de outras atividades online.

Marketing de IA no marketing digital

A inteligência artificial, ao contrário do que alguns pensam, não é uma ameaça. O software de IA complementa estratégias de negócios, automatiza tarefas como extração, classificação e análise de dados. A IA está se tornando cada vez mais inteligente ao realizar funções de analistas de dados humanos em uma velocidade sem precedentes.

A inteligência artificial cresceu a ponto de poder beneficiar múltiplas facetas das plataformas de marketing digital, como atendimento ao cliente e experiência do usuário (UX).

Análise preditiva, segmentação e direcionamento de público, e chatbots são três exemplos que mostram como o marketing de IA pode beneficiar estratégias de marketing digital.

Análise preditiva

O núcleo do marketing de IA é usar big data e aprendizado de máquina para coletar e analisar dados contra vários fatores. Alguns desses fatores podem incluir informações demográficas, enquanto outros se concentram mais especificamente em análises de sites.

A análise preditiva geralmente inclui métricas como visualizações de página, tempo gasto em uma página, taxa de rejeição e taxa de cliques em chamadas para ação (CTAs). Essas métricas podem ser rastreadas pela IA para que você, o profissional de marketing, possa tomar decisões informadas sobre quais áreas você deve concentrar mais foco em relação à sua estratégia de marketing.

Extrair dados das métricas acima pode ajudá-lo a fazer previsões informadas sobre o engajamento futuro. Em vez de usar dados para analisar por que algo aconteceu retroativamente, agora você pode prever como evitar que a mesma coisa aconteça duas vezes.

Essa capacidade não apenas amplifica o engajamento futuro do público ao direcionar mais pessoas para o seu conteúdo, mas a IA permite que você melhore a experiência do usuário em seu site, incentivando novos usuários a se inscreverem e usuários atuais a continuarem o engajamento regular.

Segmentação e direcionamento de público

Saber como direcionar o público certo para o seu conteúdo ajuda você a criar uma experiência de marketing digital personalizada para os clientes. Os algoritmos de ML usam dados de clientes para aprender e identificar padrões importantes e recorrentes, como informações demográficas sobre usuários com base em peças específicas de conteúdo produzidas.

Por exemplo, se o seu algoritmo de ML perceber que pessoas de 18 a 30 anos visitam seus artigos de redes sociais, mas as de 40 a 60 anos leem artigos sobre propriedade de pequenas empresas ou como gerenciar funcionários remotos, você pode querer focar a disseminação de conteúdo para cada público em diferentes plataformas: redes sociais, e-mail, via anúncios em banner, e assim por diante. Organizações de diversos setores usam ferramentas de otimização de conteúdo para melhorar esses esforços de marketing de conteúdo e iniciativas de marketing digital.

Além disso, o algoritmo reunirá informações sobre o horário e os dias da semana em que seu conteúdo é acessado com mais frequência por meio de plataformas de redes sociais. Como essas informações não podem ser rastreadas bem por um analista de dados humano, os algoritmos de aprendizado de máquina de IA podem obter essas informações e ajudá-lo a aprender o melhor momento para postar no Facebook ou em outras plataformas sociais para os níveis mais altos de engajamento do usuário.

Chatbots

Usar chatbots com IA para marketing pode trazer uma riqueza de benefícios para sua estratégia de marketing digital. Chatbots são robôs de chat que podem conversar com um usuário humano por meio de comandos de texto ou voz. O uso mais aparente de chatbots para marketing são as interações centradas no cliente. Como uma plataforma de marketing digital, é crucial ter várias maneiras para os clientes entrarem em contato com sua empresa durante e fora do horário comercial.

Suponha que você tenha clientes que vivem em um continente diferente do seu. Nesse caso, você vai querer estar acessível para responder às suas perguntas – especialmente algo sensível ao tempo que poderia ser a determinação entre uma venda, uma inscrição ou eles passarem para uma empresa diferente com um tempo de resposta mais rápido.

Os chatbots de IA ajudam com consultas de clientes e coletam dados de usuários de uma maneira diferente dos algoritmos de ML. Um chatbot pode obter dados enviando uma pesquisa pós-conversa para um cliente. Uma pesquisa pode pedir informações demográficas de um usuário e seu propósito ao visitar seu site.

Os chatbots podem facilmente pedir – e muitas vezes receber – dados de usuários muito mais rapidamente do que outros métodos que dependem de big data para acessar, classificar e filtrar informações de usuários.

Benefícios do marketing de IA

Os sistemas de software de marketing de IA usam algoritmos para coletar e analisar dados, prever resultados e ajudar os profissionais de marketing a tomar decisões informadas. O marketing de IA permite que as organizações:

• Aumentem o retorno sobre o investimento (ROI) de marketing com recomendações de alocação de fundos e estratégias de colocação de anúncios.
• Personalizem a entrega de conteúdo com base em dados demográficos e interações anteriores.
• Melhorem a gestão de campanhas e relatórios com análises de campanhas inteligentes e insights de relatórios.
• Aumentem o desempenho da equipe de marketing automatizando tarefas repetitivas e mundanas.

Desafios do marketing de IA

As ferramentas de marketing de IA não estão cientes dos objetivos de marketing organizacional ou das maneiras de cumpri-los. É por isso que as empresas gastam um tempo considerável treinando ferramentas de IA sobre preferências de clientes, tendências e padrões de comportamento com dados históricos. Esse processo de implementação de marketing de IA, que consome tempo, muitas vezes resulta em desafios como:

• Questões de privacidade atraem penalidades quando uma equipe de marketing não cumpre padrões como o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR).
• Dificuldades de aceitação surgem quando as organizações não conseguem demonstrar o valor do investimento em IA para as partes interessadas.

A IA veio para ficar

À medida que os profissionais de marketing se sentem mais confortáveis com a ideia de adicionar IA às suas estratégias de marketing, os visitantes do site, novos e antigos, sentirão os benefícios da integração da inteligência artificial. Não há nada a temer sobre big data, aprendizado de máquina ou automação de chatbots – todos esses benefícios e mais irão melhorar a eficácia das campanhas de marketing e a acessibilidade dos clientes no futuro.

Saiba mais sobre inteligência artificial e como ela funciona.