Recensioni e Dettagli del Prodotto TensorFlow

Altamente flessibile e scalabile

Eccellente supporto per la costruzione di reti neurali complesse

Forte ecosistema

Comunità attiva e documentazione estesa Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Curva di apprendimento più ripida per i principianti

Il debug può essere impegnativo Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Facilità d'uso, hanno un supporto clienti fantastico. Il numero di funzionalità è di gran lunga superiore rispetto ad altri software open source disponibili sul mercato. Facilità di integrazione su varie piattaforme e può essere facilmente implementato utilizzandolo frequentemente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Meno flessibilità nel grafico di calcolo statico. Nessun supporto per Windows Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Capacità di eseguire operazioni a basso livello su molte piattaforme di accelerazione. Facile da usare, facile integrazione Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Velocità di competizione più lenta, supporto limitato Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Era buono per sistemi ML pronti per la produzione, addestramento di modelli su larga scala e distribuzione multipiattaforma Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Curva di apprendimento più ripida rispetto a PyTorch per i principianti

Sintassi verbosa nelle API di basso livello

Il debug può essere complesso in ambienti dinamici Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È ottimo per addestrare modelli di intelligenza artificiale in modo efficiente, specialmente su grandi set di dati. Puoi usarlo su dispositivi mobili, web o anche in grandi sistemi di produzione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Può essere complicato per i principianti rispetto ad alcuni altri strumenti di intelligenza artificiale. Scrivere codice TensorFlow può essere più complesso rispetto ad altri framework come PyTorch. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

So che TensorFlow ha un'alta qualità in termini di addestramento Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte richiede una grande quantità di MB per un modello Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

TensorFlow offre una flessibilità e scalabilità incredibili per costruire modelli di machine learning e deep learning. Apprezzo particolarmente l'integrazione stretta con Keras, che rende facile prototipare modelli rapidamente. TensorBoard è anche un ottimo strumento per visualizzare le metriche di addestramento. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La curva di apprendimento può essere ripida per i principianti, specialmente quando si lavora con API di basso livello o loop di addestramento personalizzati. Inoltre, rispetto a PyTorch, la sintassi può sembrare più verbosa e meno intuitiva a volte. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Adoro quanto sia flessibile TensorFlow. Che io stia lavorando su un piccolo progetto o su qualcosa di più avanzato, TensorFlow mi fornisce gli strumenti di cui ho bisogno per costruire e perfezionare i miei modelli. I modelli pre-addestrati e il supporto integrato sia per il deployment su mobile che su cloud sono anche un grande risparmio di tempo, permettendomi di iniziare rapidamente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trovo che TensorFlow possa essere un po' opprimente all'inizio, specialmente per i principianti come me. Alcune delle funzionalità avanzate, come la creazione di livelli personalizzati o il debug di modelli complessi, hanno richiesto un po' di tempo per essere comprese. Sembra anche funzionare più lentamente rispetto ad altri framework quando sto addestrando modelli più grandi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Buona API e ottimi esempi di codice che aiutano a integrare facilmente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Abbiamo bisogno di più risorse in giro, se siamo bloccati ci sono meno risorse per aiutare. Altrimenti dobbiamo consultare la documentazione per capire. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

è un framework facile da usare, implementare, comprendere e debug Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

In alcuni casi è difficile integrare con funzionalità al di fuori del framework Recensione raccolta e ospitata su G2.com.