Recensioni e Dettagli del Prodotto OpenCV

1. Come Data Scientist, devo lavorare su progetti di visione artificiale che coinvolgono compiti complessi di elaborazione delle immagini. La libreria OpenCV rende facile manipolare i dati delle immagini secondo le nostre esigenze.

2. È veloce e con molte funzionalità integrate insieme ad algoritmi classici e all'avanguardia, il che rende il nostro lavoro più semplice.

3. Ha una gestione della memoria molto buona che lo rende efficiente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ho affrontato alcuni problemi durante la visualizzazione delle immagini utilizzando la libreria OpenCV. La finestra di visualizzazione si bloccava sul mio Macbook. In seguito ho dovuto sostituirla con matplotlib. A parte questo, è stata una benedizione per noi per tutti i tipi di compiti di visione artificiale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La prima cosa che mi piace di OpenCV è che è gratuito. Non devo pagare per usarlo. Un'altra cosa che mi piace è che occupa pochissima memoria. OpenCV è scritto in linguaggio C++, quindi è molto veloce. Usando OpenCV, posso fare molte operazioni relative alle immagini come il rilevamento dei bordi, il mascheramento, il riconoscimento dei modelli, ecc. Posso usarlo nel linguaggio Python, che è molto facile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non mi piace che se ho scritto il codice in una versione più vecchia del pacchetto OpenCV. E quando ho provato a usarlo in una versione più recente, mi ha dato un errore. Quindi devo controllare alcune funzioni per correggerlo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Una libreria di elaborazione delle immagini che ti fa sentire come Hari Seldon quando usata con TensorFlow. Una libreria open-source con molti algoritmi per l'elaborazione delle immagini e l'apprendimento automatico. È indipendente dalla piattaforma e ha una licenza BSD. Ha algoritmi di pattern binario locale, fisher faces ed eigenfaces pronti per la scansione e il riconoscimento facciale. È stata utilizzata anche in campi interessanti come l'agricoltura. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sono felice con OpenCV, ma a volte è lento. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Come nuova start-up, il software open-source è importante a causa del suo costo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

migliorare l'accuratezza del riconoscimento delle immagini Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Buona domanda. Non ho mai avuto l'opportunità di scoprirlo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ho appena provato a iniziare con OpenCV e ho subito incontrato problemi. Questo programma funziona con la vecchia shell simile a DOS, quindi addio all'uso di un'interfaccia grafica (GUI). Occupa oltre 200 GByte per adattarsi al disco rigido, quindi non potevo metterlo sul mio disco C. Il programma non ama operare da nessun altro disco e ha fallito immediatamente. Sono davvero rattristato che questo OpenCV non funzioni nemmeno sul mio computer. Avevo risparmiato i miei soldi per iscrivermi a questo corso, solo per essere molto deluso. Spero di riavere i miei soldi perché sono completamente al verde e non ho lavoro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Possiamo facilmente utilizzare classificatori predefiniti ed è open source, il che è fantastico. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

è difficile da usare perché le sue diverse versioni hanno una sintassi diversa Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Amo il fatto che si possano eseguire ridimensionamenti, trasformazioni e molte altre tecniche di elaborazione delle immagini su immagini utilizzando semplici funzioni. A volte, scelgo persino di modificare le mie foto usando OpenCV piuttosto che editor di immagini commerciali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

OpenCV è perfetto per me al momento, non ho avuto alcun motivo per non apprezzarlo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

In OpenCV, mi piace principalmente il modo in cui rileva senza sforzo gli oggetti in un'immagine dal vivo (da un modulo fotocamera); il riconoscimento delle immagini è ciò che trovo piuttosto migliore in OpenCV. Un'altra caratteristica di OpenCV è il mascheramento dei colori e il tracciamento dei colori, che utilizzo molto in uno dei miei progetti per la differenziazione degli oggetti nell'immagine. Ci vuole pochissimo tempo per rilevare un oggetto con un'accuratezza ottimale in OpenCV rispetto ad altre librerie simili. Poiché è scritto in Python, sia l'integrazione che le prestazioni sono elevate. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Finora la migliore libreria per il riconoscimento delle immagini, e non ho lamentele usandola fino ad oggi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Opencv è una libreria open source per la visione artificiale. È sviluppata per C++ e Python. Supporta Windows, Linux, Mac, iOS. Questa libreria ha molte funzioni che aiutano nell'elaborazione delle immagini. Tratta l'immagine come un array 2D di pixel. Ci sono funzioni che cambiano l'immagine a colori in grigio. Aiuta nel rilevamento di oggetti e volti, nel rilevamento dei bordi, affina e sfoca l'immagine, ecc. È disponibile gratuitamente e ha il miglior supporto online, quindi si può facilmente usarla e impararla. Ha così tanti metodi che giocano con diverse proprietà di un'immagine o video e le modificano. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Finora nulla è da disprezzare per me Recensione raccolta e ospitata su G2.com.