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Confronta Amazon SageMaker e TensorFlow 
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Impresa (34.9% delle recensioni)
Piccola Impresa (51.5% delle recensioni)
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Amazon SageMaker
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Scopri di più su Amazon SageMakerTensorFlow
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Scopri di più su TensorFlowRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che TensorFlow eccelle nell'addestramento dei modelli, con gli utenti che evidenziano la sua efficacia per compiti complessi di reti neurali. Un utente ha menzionato: "Ho usato TensorFlow negli ultimi 2 mesi... è stato molto efficiente per fare tutte le cose complesse delle reti neurali."
- Gli utenti dicono che Amazon SageMaker offre un'esperienza senza soluzione di continuità per il rilascio delle applicazioni, con feedback che sottolineano la sua capacità di accelerare il processo di distribuzione. Un revisore ha dichiarato: "Aiuta davvero a distribuire le applicazioni più velocemente e in modo molto conveniente."
- I revisori menzionano che TensorFlow ha un forte focus sulle capacità di visione artificiale, con gli utenti che apprezzano le sue funzioni integrate per le applicazioni video. Un utente ha osservato: "Le funzioni integrate relative ai video sono un'ottima aggiunta."
- Secondo le recensioni verificate, Amazon SageMaker brilla nel suo supporto end-to-end per il ciclo di vita del machine learning, permettendo agli utenti di gestire tutto, dalla preparazione dei dati al rilascio del modello, su un'unica piattaforma. Un utente ha notato: "Amazon SageMaker supporta l'intero flusso di lavoro del machine learning—dalla preparazione dei dati al rilascio del modello—in un unico posto."
- I revisori di G2 evidenziano che TensorFlow ha un punteggio di soddisfazione complessivo più alto, indicando un'esperienza utente complessivamente più favorevole. Questo si riflette nel suo punteggio G2 di 69,76 rispetto al 59,32 di SageMaker, suggerendo che gli utenti di TensorFlow si sentono più positivi riguardo alla loro esperienza.
- Gli utenti riportano che, sebbene entrambe le piattaforme siano efficaci, la facilità d'uso di Amazon SageMaker è leggermente migliore, con un punteggio di 8,4. Questo è supportato da feedback che enfatizzano la sua interfaccia intuitiva, rendendo più facile per gli utenti navigare nel processo di machine learning.
Amazon SageMaker vs TensorFlow
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Amazon SageMaker più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Amazon SageMaker nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che TensorFlow soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Amazon SageMaker.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che TensorFlow sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di TensorFlow rispetto a Amazon SageMaker.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon SageMaker
Nessun prezzo disponibileTensorFlow
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Amazon SageMaker
Nessuna informazione sulla prova disponibileTensorFlow
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
38
9.1
119
Facilità d'uso
8.4
39
8.0
123
Facilità di installazione
8.5
26
8.3
101
Facilità di amministrazione
8.4
20
7.9
39
Qualità del supporto
8.6
34
8.7
106
the product è stato un buon partner negli affari?
9.2
20
8.3
36
Direzione del prodotto (% positivo)
9.1
37
9.2
117
Caratteristiche per Categoria
Piattaforme MLOpsNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.8
37
8.4
104
Sistema
8.3
20
8.6
70
Sviluppo del Modello
8.7
29
8.9
97
8.2
28
7.2
83
8.3
33
8.8
97
8.9
33
9.2
96
Sviluppo del modello
8.4
19
9.0
69
Servizi di Machine/Deep Learning
8.9
26
9.1
95
9.1
28
9.0
89
8.9
25
8.9
87
9.0
28
9.4
97
Servizi di Machine/Deep Learning
9.2
17
8.7
64
9.2
18
9.2
68
Distribuzione
8.7
33
8.5
80
8.7
33
8.7
90
9.0
31
9.0
89
Intelligenza Artificiale Generativa
8.6
6
8.0
11
9.2
6
7.7
11
8.3
5
8.0
11
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
7.7
5
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon SageMaker e TensorFlow sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning
Categorie uniche
Amazon SageMaker è categorizzato comePiattaforme MLOps, Infrastruttura di AI Generativa, e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
TensorFlow non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon SageMaker
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
TensorFlow
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
20.9%
Software per computer
16.3%
Marketing e Pubblicità
4.7%
Internet
4.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
4.7%
Altro
48.8%
Software per computer
27.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
19.7%
Ricerca
7.6%
Sicurezza Informatica e di Rete
4.5%
Istruzione Superiore
3.0%
Altro
37.9%
Alternative
Discussioni
Qual è il modo migliore per integrare i modelli Sagemaker con Kubernetes?
1 Commento
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Leggi di più
Come faccio a far raggiungere questa piattaforma alla maggior parte dei miei sviluppatori?
1 Commento
VJ
puoi gestire l'accesso tramite utenti e ruoli IAM e concedere loro l'accesso in base alle loro esigenze, Sagemaker di default ha tutte le funzionalità di...Leggi di più
Amazon SageMaker non ha più discussioni con risposte
Cos'è TensorFlow e perché viene utilizzato?
2 Commenti
PS
TensorFlow è una libreria open-source che ti permette di generare vari modelli AI/ML/DL.Leggi di più
TensorFlow non ha più discussioni con risposte
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