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Recensioni e Dettagli del Prodotto Sifflet

Valore a colpo d'occhio

Medie basate su recensioni di utenti reali.

Tempo di Implementazione

2 mesi

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Demo di Sifflet - Detailed view of each of your assets
Get a detailed view of each of your tables.
Demo di Sifflet - Field level lineage from ingestion to BI
Automatically cover thousands of tables with ML-based anomaly detection and 50+ custom metrics.
Demo di Sifflet - Root cause analysis
Exhaustive mapping of all dependencies between assets, from ingestion to BI.
Demo di Sifflet - Powerful metadata search engine
Automatically cover thousands of tables with ML-based anomaly detection and 50+ custom metrics.
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Recensioni Sifflet (46)

Recensioni

Recensioni Sifflet (46)

4.4
Recensioni 46

Riepilogo della Revisione

Generato utilizzando l'AI da recensioni reali degli utenti
Gli utenti lodano costantemente Sifflet per la sua facilità d'uso e l'efficace rilevamento delle anomalie, che aiuta i team a identificare rapidamente i problemi di dati e mantenere la qualità. L'interfaccia intuitiva della piattaforma e l'integrazione senza soluzione di continuità con vari strumenti di dati migliorano l'esperienza utente, rendendola accessibile sia per utenti tecnici che non tecnici. Tuttavia, alcuni utenti notano che la configurazione degli avvisi può essere opprimente per i nuovi arrivati.

Pro e Contro

Generato da recensioni reali degli utenti
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Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.
Asta S.
AS
Senior Data Analyst
"Rilevamento intelligente delle anomalie con miglioramenti chiave necessari"
Cosa ti piace di più di Sifflet?

Mi piace che Sifflet impari dalle tendenze dei dati passati per prevedere cosa è normale e identifichi cosa dovrebbe essere classificato come un incidente. Questa funzione è davvero utile perché riceviamo avvisi solo se i dati si comportano diversamente rispetto al passato, riducendo il rumore e permettendoci di concentrarci sui veri problemi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Sifflet?

Non posso modificare in blocco i tag e sarebbe bello avere più opzioni per modificare diversi monitor contemporaneamente. Al momento queste sono molto limitate. Ci è voluto del tempo e c'erano molte funzionalità non disponibili all'inizio, ma il prodotto è evoluto molto da quando abbiamo iniziato a usarlo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Risposta da Romain Doutriaux di Sifflet

Grazie per la recensione dettagliata! È fantastico sapere che il rilevamento basato su ML di Sifflet sta riducendo con successo il rumore degli avvisi per i tuoi pipeline dbt: questo è esattamente l'obiettivo del nostro agente Sentinel: apprendere i modelli unici dei tuoi dati in modo che tu possa concentrarti su problemi reali piuttosto che sulla configurazione.

Per quanto riguarda il tuo feedback sulle azioni in blocco: siamo completamente d'accordo. Man mano che la copertura del monitoraggio cresce, gestirli individualmente diventa un collo di bottiglia.

Stiamo lavorando attivamente su questo nel nostro prossimo roadmap. In particolare, abbiamo dato priorità al Sospensione in Blocco per i Monitor e alle Qualificazioni in Blocco per i Falsi Positivi per aiutarti a gestire incidenti e monitor su larga scala. Stiamo anche introducendo Modelli di Notifica per eliminare la configurazione ripetitiva su più monitor.

Grazie per aver riconosciuto quanto il prodotto sia evoluto, ci stiamo muovendo rapidamente per portarti presto queste funzionalità di scalabilità!

Clément G.
CG
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Gestione dei Dati Semplificata con Sifflet"
Cosa ti piace di più di Sifflet?

Mi piace la facilità di integrazione di Sifflet nel nostro pipeline. Le nuove funzionalità sono abbastanza regolari e apprezzo davvero il fatto di essere ascoltato come cliente sui nostri bisogni di funzionalità. L'installazione iniziale è stata molto semplice. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Sifflet?

Al nostro livello di utilizzo, vedo un possibile miglioramento che sarebbe quello di poter interagire con Sifflet direttamente tramite comandi Slack. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Risposta da Romain Doutriaux di Sifflet

Grazie per la recensione premurosa! Siamo lieti di sapere che Sifflet ti sta aiutando a trasmettere con successo la conoscenza dei dati attraverso il catalogo e il glossario aziendale—colmare quel divario tra risorse e contesto aziendale è esattamente il motivo per cui abbiamo costruito la piattaforma.

Riguardo al tuo suggerimento di interagire direttamente con Sifflet tramite comandi Slack: hai colto un punto chiave della nostra visione. Stiamo andando oltre i semplici 'avvisi' verso un'interazione bidirezionale.

Stiamo sviluppando attivamente questa capacità come parte della nostra roadmap di Intelligenza Integrata. In particolare, stiamo lavorando su un Server MCP (Model Context Protocol) per Slack, che permetterà agli utenti di interrogare gli agenti Sifflet, chiedere lo stato degli incidenti e recuperare dettagli sulla salute direttamente nei tuoi canali Slack, senza cambiare contesto.

Nel frattempo, la nostra Roadmap per il Q1 2026 include Avvisi Migliorati con modelli personalizzabili per rendere le notifiche che ricevi attualmente più ricche e più azionabili.

Apprezziamo davvero la tua collaborazione—per favore continua a inviare richieste di funzionalità!

Houda H.
HH
"Osservabilità dei dati eccezionale con avvisi senza soluzione di continuità"
Cosa ti piace di più di Sifflet?

Uso Sifflet per la manutenzione e l'osservabilità dei dati, e lo trovo particolarmente utile per rilevare problemi come il monitoraggio del traffico giornaliero per vedere se i cambiamenti recenti hanno avuto un impatto negativo e le notifiche sulle frodi. Mi piace che abbiamo avvisi su Slack che possono essere visti non solo dal team dei dati, così le persone interessate possono iniziare a prendere provvedimenti per risolvere i problemi. Ricordo che l'installazione iniziale è stata rapida e siamo stati molto aiutati dal loro team. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Sifflet?

Niente da segnalare qui Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Risposta da Romain Doutriaux di Sifflet

Grazie per l'ottimo feedback! Siamo entusiasti di sapere che Sifflet ti sta aiutando a rilevare proattivamente problemi critici per il business come cali di traffico e schemi di frode—collegare l'osservabilità direttamente al rischio e al ricavo è esattamente ciò a cui miriamo.

È particolarmente incoraggiante sapere che i tuoi stakeholder al di fuori del team dati stanno utilizzando gli avvisi Slack per agire. Rendere la qualità dei dati 'affare di tutti' è una parte fondamentale della nostra missione. Per supportare ulteriormente questo, stiamo lanciando le funzionalità di Enhanced Alerting nel nostro Roadmap del Q1 2026, che includerà un contesto più ricco e modelli personalizzabili per rendere quelle notifiche ancora più azionabili per gli utenti aziendali.

Siamo anche felici di sapere che l'installazione iniziale è stata veloce—prioritizziamo un'esperienza 'plug and play' per garantire che tu veda il valore fin dal primo giorno. Grazie per la tua collaborazione!

Mess A.
MA
"Monitoraggio Proattivo dei Dati, Minime Interruzioni"
Cosa ti piace di più di Sifflet?

Uso Sifflet per monitorare le pipeline di dati e la qualità delle tabelle. Da quando abbiamo introdotto Sifflet, siamo riusciti a smettere di affrontare costantemente emergenze. Ci aiuta a individuare i problemi prima che diventino ingestibili e, poiché abbiamo una chiara responsabilità su tutte le nostre pipeline, non perdiamo tempo a indovinare chi coinvolgere o quanto grande sia l'impatto. È fondamentalmente più segnale, meno rumore. L'installazione è stata rapida e facilitata dal team di supporto di Sifflet. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Sifflet?

Niente in mente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Risposta da Romain Doutriaux di Sifflet

Grazie per la fantastica recensione! Siamo lieti di sapere che Sifflet ha aiutato con successo il tuo team a passare da un 'intervento costante' a un monitoraggio proattivo—questo passaggio da reattivo a proattivo è esattamente ciò che miriamo a offrire.

È fantastico vedere che hai evidenziato 'più segnale, meno rumore.' Questa è la missione principale del nostro agente Sentinel, che è progettato per apprendere i modelli dei tuoi dati in modo da ricevere avvisi solo su ciò che conta davvero. Siamo anche entusiasti che il nostro team di supporto abbia facilitato un'installazione rapida; garantire un rapido ritorno sull'investimento è una delle nostre massime priorità.

Non vediamo l'ora di aiutarti a mantenere quella chiara proprietà e affidabilità attraverso le tue pipeline!

Utente verificato in Prodotti farmaceutici
AP
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Add-on pratico, ma supporto lento"
Cosa ti piace di più di Sifflet?

Mi piace il fatto che l'addon web di Sifflet permetta di accedere facilmente alle informazioni da Power BI. È direttamente disponibile, il che significa che non ho bisogno di accedere a una nuova piattaforma, poiché si apre direttamente con Power BI. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Sifflet?

Cose che a volte sembrano basilari non funzionano molto bene. Il supporto è molto lento, a volte ci vogliono diversi mesi prima di avere una correzione. Facile da inizializzare, ma chiaramente presenta bug in alcuni punti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Risposta da Romain Doutriaux di Sifflet

Grazie per il tuo feedback trasparente. Siamo lieti di sapere che il componente aggiuntivo web di Power BI ti sta aiutando con successo ad accedere ai dati di governance senza cambiare piattaforma—questo concetto di Intelligenza Integrata è centrale nella nostra visione di fornire segnali di fiducia direttamente dove avvengono le decisioni aziendali.

Tuttavia, ci scusiamo sinceramente per la frustrazione causata dai bug e dai ritardi nel supporto. Comprendiamo che affinché la piattaforma sia utile, le 'basi' devono funzionare perfettamente.

Stiamo affrontando attivamente queste preoccupazioni di stabilità nella nostra Roadmap del Q1 2026:

• Miglioramenti UI e Stabilità: Abbiamo dato priorità a specifici miglioramenti dell'interfaccia utente e correzioni di accessibilità per garantire che la piattaforma principale sia più reattiva e affidabile.

• Risoluzione più Rapida: Mentre stiamo ottimizzando i nostri processi di supporto, stiamo anche lanciando una Chat AI In-App. Questo ti permetterà di ottenere una guida immediata sulle funzionalità e configurazioni della piattaforma, aiutando a colmare il divario e risolvere immediatamente i blocchi 'come fare'.

Siamo impegnati a migliorare sia la stabilità del nostro prodotto che la velocità del nostro supporto per corrispondere al valore che stai ottenendo dall'integrazione con Power BI.

Sergei D.
SD
"Sifflet: Interfaccia elegante e integrazioni aziendali senza soluzione di continuità"
Cosa ti piace di più di Sifflet?

Mi piace l'interfaccia utente di Sifflet, bella e scorrevole, dato che non è facile padroneggiare uno strumento come questo. Apprezzo anche che le integrazioni aziendali funzionino bene; sembra che abbia tutte le funzionalità essenziali integrate, come l'SSO. È un'esperienza molto fluida nel complesso. Dal punto di vista dell'utente, la configurazione iniziale è stata molto semplice e funziona perfettamente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Sifflet?

Forse il marketing è un po' troppo insistente Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Risposta da Romain Doutriaux di Sifflet

Grazie per l'ottimo feedback! Siamo entusiasti di sapere che le integrazioni UI e SSO hanno reso l'esperienza "fluida"—il nostro obiettivo è rendere l'osservabilità dei dati abbastanza accessibile da diventare davvero "affare di tutti", non solo uno strumento per esperti.

Apprezziamo anche la nota sincera riguardo al nostro marketing—porteremo sicuramente quel feedback al team!

Poiché hai menzionato di fare affidamento su Sifflet per la governance e la lineage, volevamo evidenziare due importanti miglioramenti in arrivo nella nostra Roadmap del Q1 2026 che supportano direttamente il tuo caso d'uso:

• Lineage V2: Stiamo lanciando un completo rinnovamento della nostra interfaccia di lineage. Questo includerà nuovi nodi di "trasformazione" e lo stato di salute a livello di campo, rendendo molto più facile tracciare i flussi di dati e comprendere il contesto di stewardship a colpo d'occhio.

• Integrazione del Catalogo Dati: Per supportare ulteriormente il tuo lavoro di governance, stiamo rilasciando un'API Generale per integrarsi profondamente con i cataloghi di dati (come Atlan). Questo ti permette di recuperare automaticamente termini aziendali, tag e proprietari, assicurando che le tue politiche di governance siano indissolubilmente legate al monitoraggio della qualità dei dati.

Siamo impegnati a mantenere la piattaforma "facile da padroneggiare" aggiungendo la profondità necessaria per la stewardship.

AN
"Strumento di monitoraggio facile da usare"
Cosa ti piace di più di Sifflet?

Amo come posso vedere visivamente lo stato dei miei dati Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Sifflet?

Può arrivare a un punto in cui ci sono troppi dati troppo velocemente Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Philippe G.
PG
"Semplicità d'Uso, Monitoraggio dei Dati Efficace"
Cosa ti piace di più di Sifflet?

Mi piace la semplicità di Sifflet e il fatto che sia facile da configurare. Apprezzo anche che i monitor siano facili da accedere e configurare, il che permette di controllare se si perde improvvisamente dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Sifflet?

niente Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Risposta da Romain Doutriaux di Sifflet

Grazie per il meraviglioso feedback! Siamo lieti di sapere che la semplicità e la facilità di configurazione di Sifflet si distinguono per te. Rilevare 'perdite improvvise di dati' è esattamente il tipo di anomalia critica che il nostro agente Sentinel è stato progettato per rilevare automaticamente, così non devi controllare costantemente i dashboard manualmente.

Poiché hai menzionato il valore del 'controllo rapido' della salute dei tuoi dati, volevamo evidenziare un importante miglioramento in arrivo nella nostra Roadmap del Q1 2026 che renderà questo ancora più facile:

• Chat AI In-App: Presto potrai semplicemente chiedere a Sifflet domande come 'Abbiamo avuto perdite di dati sulle tabelle delle posizioni dei clienti oggi?' o 'Quali anomalie sono state rilevate nelle ultime 48 ore?' per ottenere risposte immediate senza dover cliccare tra i menu.

Siamo impegnati a mantenere la piattaforma semplice e potente mentre cresciamo. Grazie per essere un cliente!

Utente verificato in Servizi finanziari
US
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Sifflet per la catalogazione di BigQuery"
Cosa ti piace di più di Sifflet?

Permette una facile integrazione con BigQuery.

La tracciabilità dei dati è molto utile per identificare i diversi passaggi che hanno creato una tabella.

I monitor sono utili per rilevare anomalie.

Sifflet ci ha aiutato a intercettare precocemente i problemi di dati e a comprendere l'impatto più rapidamente. Meno rumore, triage più veloce. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Sifflet?

Non è possibile limitare lo scraping ad alcune tabelle all'interno di un dataset GCP Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Risposta da Romain Doutriaux di Sifflet

Grazie mille per il tuo feedback positivo! Siamo entusiasti di sapere che l'integrazione di Sifflet con BigQuery, le funzionalità di data lineage e le capacità di monitoraggio siano utili per te. Il tuo feedback riguardo alla limitazione del scraping all'interno di un dataset GCP è molto prezioso e stiamo lavorando su miglioramenti continui. Se hai ulteriori suggerimenti o domande, non esitare a contattarci. Siamo qui per aiutarti!

AN
Partner commerciale del venditore o concorrente del venditore, non incluso nei punteggi G2.
"È un ottimo strumento per la qualità dei dati"
Cosa ti piace di più di Sifflet?

Query SQL personalizzate, aiutano a identificare anomalie nei dati funzionali Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Sifflet?

Può essere più user-friendly, come introdurre un suggerimento per ogni funzione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

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Medie basate su recensioni di utenti reali.

Tempo di Implementazione

2 mesi

Ritorno sull'Investimento

13 mesi

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