Recensioni e Dettagli del Prodotto Sifflet

Sifflet è una soluzione completa di osservabilità dei dati progettata per assistere gli ingegneri dei dati e i consumatori di dati nel ottenere una visibilità completa sui loro stack di dati. Questa piattaforma può essere implementata come Software as a Service (SaaS) o attraverso opzioni self-hosted, fornendo flessibilità per soddisfare le diverse esigenze organizzative. Sifflet si connette senza problemi con ambienti di dati diversi, inclusi data lake, magazzini, livelli di trasformazione, strumenti di orchestrazione e applicazioni di business intelligence, consentendo agli utenti di recuperare e gestire i metadati in modo efficace. Rivolto principalmente ai professionisti dei dati, Sifflet serve una vasta gamma di casi d'uso. Gli ingegneri dei dati possono sfruttare le sue capacità per monitorare e ottimizzare i flussi di lavoro dei dati, mentre i consumatori di dati beneficiano di una maggiore affidabilità e accessibilità dei dati. La piattaforma è particolarmente preziosa per le organizzazioni che richiedono una comprensione robusta dei loro asset di dati, permettendo ai team di prendere decisioni informate basate su intuizioni accurate e tempestive. Catalogando gli asset di dati in base alla loro criticità aziendale, Sifflet aiuta a dare priorità agli sforzi di monitoraggio e garantisce che i dati più importanti siano sempre sotto controllo. Una delle caratteristiche distintive di Sifflet è il suo motore di apprendimento automatico, che facilita l'impostazione di regole granulari per un monitoraggio avanzato. Questa funzionalità consente agli utenti di stabilire avvisi e notifiche personalizzate in base a criteri specifici, garantendo che i potenziali problemi siano identificati e affrontati in modo proattivo. Inoltre, Sifflet utilizza regole predefinite per accelerare il ritorno sull'investimento (ROI) per gli utenti, rendendo più facile implementare pratiche di monitoraggio efficaci senza tempi di configurazione estesi. Sifflet eccelle anche nella gestione degli incidenti fornendo visualizzazioni contestualizzate e lineage a livello di campo. Questa caratteristica semplifica il processo di analisi delle cause e degli impatti, consentendo agli utenti di comprendere rapidamente le implicazioni degli incidenti sui dati. Visualizzando i flussi e le relazioni dei dati, Sifflet consente ai team di risolvere i problemi in modo più efficiente e ridurre al minimo i tempi di inattività. Nel complesso, Sifflet si distingue nella categoria dell'osservabilità dei dati offrendo un approccio olistico che combina monitoraggio avanzato, intuizioni contestuali e funzionalità user-friendly, rendendolo uno strumento essenziale per le organizzazioni che mirano a migliorare le loro pratiche di gestione dei dati.

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Sifflet

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Panoramica di

Tom Farrell

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Tempo di Implementazione

1 mese

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Sifflet: Data Observability in Action

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(4)

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Ecco come.

Merlin H.

Chief Executive Officer (CEO)

Tecnologia dell'informazione e servizi

Mid-Market (51-1000 dip.)

1/20/2026

"Finalmente abbiamo guadagnato la fiducia a livello esecutivo nei nostri dati"

5/5

Cosa ti piace di più di Sifflet?

Come CEO, non ho bisogno di vedere tabelle grezze. Ho bisogno di fiducia. Sifflet offre una visione chiara e di alto livello sulla fiducia che possiamo avere nei nostri dati prima che raggiungano i rapporti di leadership. I cruscotti sono facili da comprendere e gli avvisi evidenziano i problemi prima che influenzino le decisioni aziendali. Colma estremamente bene il divario tra i team tecnici e i dirigenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Sifflet?

Alcune opzioni di configurazione avanzate richiedono ancora il coinvolgimento degli ingegneri. Per i dirigenti, alcune sintesi pronte all'uso in più renderebbero l'adozione ancora più agevole. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quali problemi sta risolvendo Sifflet e come ti sta beneficiando?

Prima di Sifflet, spesso mettevo in dubbio i numeri durante le revisioni, non perché il team fosse negligente, ma perché i problemi con i dati emergevano troppo tardi. Con Sifflet, conosciamo in anticipo lo stato di salute dei nostri flussi di dati. Questo ha migliorato la fiducia nei KPI, ridotto i ritardi dell'ultimo minuto nei report e permesso alla leadership di concentrarsi sulla strategia invece che sulla convalida dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Risposta da Romain Doutriaux di Sifflet

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Grazie per questa recensione! È fantastico sentire che Sifflet sta riuscendo a colmare il divario tra i vostri team tecnici e la leadership—il nostro obiettivo è proprio quello di spostare la conversazione da 'i dati sono corretti?' a 'cosa dovremmo fare con essi?'.

Per quanto riguarda il vostro feedback sulla necessità di avere più riepiloghi pronti all'uso senza il coinvolgimento dell'ingegneria: Siamo completamente d'accordo. La visibilità esecutiva non dovrebbe richiedere un ticket all'ingegneria.

Stiamo lanciando funzionalità specifiche nel nostro Roadmap del Q1 2026 per risolvere questo:

• Chat AI In-App: Presto potrete semplicemente fare domande come 'Quali anomalie sono state rilevate nelle ultime 48 ore?' o 'Crea un report sui nostri asset a maggior rischio' per generare riepiloghi esecutivi istantaneamente, senza necessità di configurazione.

• Analisi dell'Impatto Aziendale: Stiamo introducendo valutazioni generate dall'AI che traducono automaticamente gli incidenti tecnici nel contesto aziendale (ad esempio, 'Rapporto sui ricavi a rischio'), in modo da poter valutare l'impatto immediatamente senza dover esaminare tabelle grezze.

Siamo impegnati a rendere la fiducia nei dati accessibile ai decisori, non solo agli ingegneri.

Asta S.

Senior Data Analyst

1/23/2026

"Rilevamento intelligente delle anomalie con miglioramenti chiave necessari"

4/5

Cosa ti piace di più di Sifflet?

Mi piace che Sifflet impari dalle tendenze dei dati passati per prevedere cosa è normale e identifichi cosa dovrebbe essere classificato come un incidente. Questa funzione è davvero utile perché riceviamo avvisi solo se i dati si comportano diversamente rispetto al passato, riducendo il rumore e permettendoci di concentrarci sui veri problemi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Sifflet?

Non posso modificare in blocco i tag e sarebbe bello avere più opzioni per modificare diversi monitor contemporaneamente. Al momento queste sono molto limitate. Ci è voluto del tempo e c'erano molte funzionalità non disponibili all'inizio, ma il prodotto è evoluto molto da quando abbiamo iniziato a usarlo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quali problemi sta risolvendo Sifflet e come ti sta beneficiando?

Uso Sifflet per monitorare la mia pipeline dbt per anomalie. Mi risparmia dal controllare i modelli individualmente poiché evidenzia gli incidenti, individuando bug come dati mancanti. Impara anche dalle tendenze dei dati per prevedere il comportamento normale e ridurre il rumore degli avvisi, aiutando a concentrarsi sui problemi reali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Risposta da Romain Doutriaux di Sifflet

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Grazie per la recensione dettagliata! È fantastico sapere che il rilevamento basato su ML di Sifflet sta riducendo con successo il rumore degli avvisi per i tuoi pipeline dbt: questo è esattamente l'obiettivo del nostro agente Sentinel: apprendere i modelli unici dei tuoi dati in modo che tu possa concentrarti su problemi reali piuttosto che sulla configurazione.

Per quanto riguarda il tuo feedback sulle azioni in blocco: siamo completamente d'accordo. Man mano che la copertura del monitoraggio cresce, gestirli individualmente diventa un collo di bottiglia.

Stiamo lavorando attivamente su questo nel nostro prossimo roadmap. In particolare, abbiamo dato priorità al Sospensione in Blocco per i Monitor e alle Qualificazioni in Blocco per i Falsi Positivi per aiutarti a gestire incidenti e monitor su larga scala. Stiamo anche introducendo Modelli di Notifica per eliminare la configurazione ripetitiva su più monitor.

Grazie per aver riconosciuto quanto il prodotto sia evoluto, ci stiamo muovendo rapidamente per portarti presto queste funzionalità di scalabilità!

Clément G.

Mid-Market (51-1000 dip.)

4/30/2024

"Gestione dei Dati Semplificata con Sifflet"

4.5/5

Cosa ti piace di più di Sifflet?

Mi piace la facilità di integrazione di Sifflet nel nostro pipeline. Le nuove funzionalità sono abbastanza regolari e apprezzo davvero il fatto di essere ascoltato come cliente sui nostri bisogni di funzionalità. L'installazione iniziale è stata molto semplice. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Sifflet?

Al nostro livello di utilizzo, vedo un possibile miglioramento che sarebbe quello di poter interagire con Sifflet direttamente tramite comandi Slack. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quali problemi sta risolvendo Sifflet e come ti sta beneficiando?

Sifflet mi aiuta a trasmettere la conoscenza degli asset data attraverso il catalogo dei dati e il glossario aziendale, il che è un guadagno importante. Facilita il monitoraggio con avvisi quotidiani. Il team di Sifflet ha pensato a molti casi d'uso e permette di creare monitor in modo abbastanza massiccio / automatico per test standard, e di fare test molto più personalizzati tramite SQL (o tramite assistente AI). I monitor basati su ML sono anche molto utili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Risposta da Romain Doutriaux di Sifflet

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Grazie per la recensione premurosa! Siamo lieti di sapere che Sifflet ti sta aiutando a trasmettere con successo la conoscenza dei dati attraverso il catalogo e il glossario aziendale—colmare quel divario tra risorse e contesto aziendale è esattamente il motivo per cui abbiamo costruito la piattaforma.

Riguardo al tuo suggerimento di interagire direttamente con Sifflet tramite comandi Slack: hai colto un punto chiave della nostra visione. Stiamo andando oltre i semplici 'avvisi' verso un'interazione bidirezionale.

Stiamo sviluppando attivamente questa capacità come parte della nostra roadmap di Intelligenza Integrata. In particolare, stiamo lavorando su un Server MCP (Model Context Protocol) per Slack, che permetterà agli utenti di interrogare gli agenti Sifflet, chiedere lo stato degli incidenti e recuperare dettagli sulla salute direttamente nei tuoi canali Slack, senza cambiare contesto.

Nel frattempo, la nostra Roadmap per il Q1 2026 include Avvisi Migliorati con modelli personalizzabili per rendere le notifiche che ricevi attualmente più ricche e più azionabili.

Apprezziamo davvero la tua collaborazione—per favore continua a inviare richieste di funzionalità!

Leandra C.

Lead Data Engineer

Mid-Market (51-1000 dip.)

11/8/2025

"Acquisire fiducia nel nostro flusso di dati con Sifflet"

5/5

Cosa ti piace di più di Sifflet?

Sifflet ci offre una visione unificata e trasparente dell'intera pipeline di dati. Il rilevamento delle anomalie, i controlli di freschezza e la visualizzazione della lineage funzionano perfettamente insieme, quindi non dobbiamo più passare tra diversi strumenti. Gli avvisi in tempo reale e il dashboard pulito hanno aiutato il nostro team a individuare i problemi prima che influenzino i report a valle. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Sifflet?

L'installazione iniziale nel nostro ambiente complesso ha richiesto più tempo del previsto. Alcune integrazioni e configurazioni personalizzate dei monitor hanno richiesto tentativi ed errori, e alcune parti della personalizzazione dell'interfaccia utente/dashboard potrebbero essere migliorate. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quali problemi sta risolvendo Sifflet e come ti sta beneficiando?

In passato, i nostri problemi di qualità dei dati spesso emergevano troppo tardi, influenzando le decisioni aziendali e richiedendo correzioni d'emergenza. Con Sifflet, ora monitoriamo proattivamente la salute dei dati, tracciamo le cause principali attraverso la lineage e collaboriamo meglio tra i team aziendali e ingegneristici. Questo ha migliorato la fiducia degli stakeholder, ridotto il tempo di risposta agli incidenti e liberato gli ingegneri per lavori di maggior valore. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sage B.

Senior Data Engineer

Tecnologia dell'informazione e servizi

Mid-Market (51-1000 dip.)

10/30/2025

"Controllo di qualità dei dati affidabile per l'intero nostro team"

5/5

Cosa ti piace di più di Sifflet?

Sifflet rende incredibilmente facile monitorare e mantenere la qualità dei dati attraverso più pipeline di dati. Mi piace molto il modo in cui centralizza tutti gli incidenti sui dati, la copertura e i test in un'unica dashboard unificata. La funzione di avviso automatico è un grande vantaggio: il nostro team viene notificato istantaneamente quando si verifica un problema, il che ci fa risparmiare ore di controllo manuale ogni settimana. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Sifflet?

Alcune opzioni di configurazione per i monitor personalizzati potrebbero essere un po' più flessibili. Non è un grosso problema, ma aggiungere più modelli per tipi di dati specifici renderebbe la configurazione ancora più veloce per i grandi team. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quali problemi sta risolvendo Sifflet e come ti sta beneficiando?

Usiamo Sifflet per garantire la coerenza dei dati nei nostri flussi di lavoro analitici. Prima di utilizzarlo, avevamo difficoltà con cambiamenti di schema non rilevati e record mancanti. Ora, tutto è tracciato e verificato automaticamente. Ha dato ai nostri ingegneri e analisti più fiducia nei dati e ha ridotto significativamente il tempo trascorso a risolvere problemi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Aurelia C.

Senior Data Analyst

Tecnologia dell'informazione e servizi

Mid-Market (51-1000 dip.)

11/9/2025

"Ottimizzato i nostri flussi di lavoro dei dati e aumentato la fiducia"

5/5

Cosa ti piace di più di Sifflet?

Sifflet ha reso la gestione della qualità dei dati incredibilmente semplice. I controlli automatici e il sistema di allerta ci aiutano a rilevare le incongruenze istantaneamente, senza doverci affidare a controlli manuali. Apprezzo anche quanto bene si integri con il nostro data warehouse: l'installazione ha richiesto meno di un giorno e da allora abbiamo funzionato senza problemi. La visualizzazione della lineage è estremamente utile per spiegare il flusso dei dati agli utenti aziendali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Sifflet?

Onestamente, non c'è molto di cui lamentarsi. A volte, la frequenza di aggiornamento per le dashboard più grandi potrebbe essere un po' più veloce, ma è previsto con strumenti di monitoraggio dettagliati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quali problemi sta risolvendo Sifflet e come ti sta beneficiando?

Prima di Sifflet, verificare la freschezza dei dati tra diverse fonti richiedeva ore. Ora, è automatico: lo strumento ci avvisa se un flusso di dati si interrompe o se un aggiornamento è in ritardo. Ha migliorato sia la velocità che l'affidabilità dei nostri report, il che è stato un grande successo per il team di analisi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Scarlette S.

Data Quality Lead

Tecnologia dell'informazione e servizi

Mid-Market (51-1000 dip.)

11/9/2025

"Una piattaforma intelligente che rileva i problemi di dati prima di noi"

5/5

Cosa ti piace di più di Sifflet?

Sifflet si distingue per il suo monitoraggio proattivo. Ci avvisa di potenziali problemi di qualità dei dati prima che causino qualsiasi interruzione. Amo il modo in cui visualizza le anomalie: puoi vedere immediatamente quando e dove qualcosa è andato storto. L'interfaccia è molto naturale e impostare monitor per nuovi asset di dati richiede solo pochi minuti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Sifflet?

L'unico inconveniente è che il pannello di configurazione degli avvisi potrebbe essere un po' più flessibile per flussi di lavoro complessi. Tuttavia, è un piccolo problema considerando quanto valore otteniamo complessivamente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quali problemi sta risolvendo Sifflet e come ti sta beneficiando?

Prima di utilizzare Sifflet, l'identificazione del drift dei dati o delle trasformazioni interrotte era per lo più reattiva. Ora, il sistema segnala automaticamente le irregolarità e fornisce approfondimenti dettagliati in modo che i nostri ingegneri possano rispondere più rapidamente. Ha migliorato la fiducia nelle nostre analisi e ridotto il tempo di indagine sugli incidenti di quasi la metà. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sawyer L.

Data Engineer

Mid-Market (51-1000 dip.)

10/28/2025

"Osservabilità affidabile dei dati con eccellente allerta e automazione"

5/5

Cosa ti piace di più di Sifflet?

Sifflet ci offre piena visibilità nei nostri flussi di dati con una configurazione minima. Il rilevamento delle anomalie è intelligente e davvero utile, ci permette di individuare i problemi prima che influenzino i report. Le integrazioni con Snowflake, dbt e Looker sono state fluide, e il sistema di allerta tramite Slack tiene tutti aggiornati in tempo reale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Sifflet?

L'interfaccia utente potrebbe beneficiare di alcune opzioni di personalizzazione in più per i layout del cruscotto, ma nel complesso è pulita e facile da usare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quali problemi sta risolvendo Sifflet e come ti sta beneficiando?

Prima di Sifflet, i problemi di dati passavano inosservati finché qualcuno non li segnalava. Ora, il nostro team rileva e risolve automaticamente le anomalie. Questo ha migliorato la fiducia nei dati, ridotto i tempi di inattività e risparmiato ore ogni settimana che prima venivano spese per risolvere problemi nei pipeline interrotti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Houda H.

1/20/2026

"Osservabilità dei dati eccezionale con avvisi senza soluzione di continuità"

5/5

Cosa ti piace di più di Sifflet?

Uso Sifflet per la manutenzione e l'osservabilità dei dati, e lo trovo particolarmente utile per rilevare problemi come il monitoraggio del traffico giornaliero per vedere se i cambiamenti recenti hanno avuto un impatto negativo e le notifiche sulle frodi. Mi piace che abbiamo avvisi su Slack che possono essere visti non solo dal team dei dati, così le persone interessate possono iniziare a prendere provvedimenti per risolvere i problemi. Ricordo che l'installazione iniziale è stata rapida e siamo stati molto aiutati dal loro team. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Sifflet?

Niente da segnalare qui Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Risposta da Romain Doutriaux di Sifflet

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Grazie per l'ottimo feedback! Siamo entusiasti di sapere che Sifflet ti sta aiutando a rilevare proattivamente problemi critici per il business come cali di traffico e schemi di frode—collegare l'osservabilità direttamente al rischio e al ricavo è esattamente ciò a cui miriamo.

È particolarmente incoraggiante sapere che i tuoi stakeholder al di fuori del team dati stanno utilizzando gli avvisi Slack per agire. Rendere la qualità dei dati 'affare di tutti' è una parte fondamentale della nostra missione. Per supportare ulteriormente questo, stiamo lanciando le funzionalità di Enhanced Alerting nel nostro Roadmap del Q1 2026, che includerà un contesto più ricco e modelli personalizzabili per rendere quelle notifiche ancora più azionabili per gli utenti aziendali.

Siamo anche felici di sapere che l'installazione iniziale è stata veloce—prioritizziamo un'esperienza 'plug and play' per garantire che tu veda il valore fin dal primo giorno. Grazie per la tua collaborazione!

Mess A.

1/21/2026

"Monitoraggio Proattivo dei Dati, Minime Interruzioni"

4.5/5

Cosa ti piace di più di Sifflet?

Uso Sifflet per monitorare le pipeline di dati e la qualità delle tabelle. Da quando abbiamo introdotto Sifflet, siamo riusciti a smettere di affrontare costantemente emergenze. Ci aiuta a individuare i problemi prima che diventino ingestibili e, poiché abbiamo una chiara responsabilità su tutte le nostre pipeline, non perdiamo tempo a indovinare chi coinvolgere o quanto grande sia l'impatto. È fondamentalmente più segnale, meno rumore. L'installazione è stata rapida e facilitata dal team di supporto di Sifflet. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Sifflet?

Niente in mente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Risposta da Romain Doutriaux di Sifflet

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Grazie per la fantastica recensione! Siamo lieti di sapere che Sifflet ha aiutato con successo il tuo team a passare da un 'intervento costante' a un monitoraggio proattivo—questo passaggio da reattivo a proattivo è esattamente ciò che miriamo a offrire.

È fantastico vedere che hai evidenziato 'più segnale, meno rumore.' Questa è la missione principale del nostro agente Sentinel, che è progettato per apprendere i modelli dei tuoi dati in modo da ricevere avvisi solo su ciò che conta davvero. Siamo anche entusiasti che il nostro team di supporto abbia facilitato un'installazione rapida; garantire un rapido ritorno sull'investimento è una delle nostre massime priorità.

Non vediamo l'ora di aiutarti a mantenere quella chiara proprietà e affidabilità attraverso le tue pipeline!