Top 10 Alternative e Competitor di Server Scheduler

Esplora le migliori alternative a Server Scheduler per gli utenti che necessitano di nuove funzionalità software o vogliono provare soluzioni diverse. Altri fattori importanti da considerare quando si ricercano alternative a Server Scheduler includono affidabilità e facilità d'uso. La migliore alternativa complessiva a Server Scheduler è Google Compute Engine. Altre app simili a Server Scheduler sono AWS Auto Scaling, ScaleOps, Cast AI, e Pepperdata Capacity Optimizer. Server Scheduler alternative possono essere trovate in Software di Scalabilità Automatica ma potrebbero anche essere in Strumenti di gestione dei costi del cloud o Software di bilanciamento del carico.

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Migliori alternative a pagamento e gratuite a Server Scheduler

Google Compute Engine
AWS Auto Scaling
ScaleOps
Cast AI
Pepperdata Capacity Optimizer
Amazon EC2 Auto Scaling
Xosphere Instance Orchestrator
Real-Time Technology Solutions

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Le migliori alternative a 10 a Server Scheduler recentemente recensite dalla comunità G2

Sfoglia le opzioni qui sotto. Basato sui dati dei recensori, puoi vedere come Server Scheduler si confronta con la concorrenza e trovare il miglior prodotto per la tua azienda.

Google Compute Engine

Di Google

4.5/5

(939)

Descrizione del Prodotto

Categorie in comune con Server Scheduler:

Scalabilità automatica

AWS Auto Scaling

Di Amazon Web Services (AWS)

4.5/5

(251)

Descrizione del Prodotto

Categorie in comune con Server Scheduler:

Scalabilità automatica

ScaleOps

Di ScaleOps - Cloud-Native Optimization

4.6/5

(77)

Descrizione del Prodotto

Categorie in comune con Server Scheduler:

Scalabilità automatica

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Pepperdata Capacity Optimizer

Di Pepperdata

4.6/5

(39)

Descrizione del Prodotto

Pepperdata ottimizza automaticamente le risorse di sistema fornendo una comprensione dettagliata e correlata di ogni applicazione utilizzando centinaia di metriche di applicazione e infrastruttura raccolte in tempo reale. Evidenzia le applicazioni che necessitano di attenzione, identifica automaticamente i colli di bottiglia e avvisa su durata, condizioni di errore e utilizzo delle risorse. Nel cloud o on-premises, questo approccio automatizzato ti offre completa osservabilità e comprensione del tuo stack di big data.

Categorie in comune con Server Scheduler:

Scalabilità automatica

Amazon EC2 Auto Scaling

Di Amazon Web Services (AWS)

4.6/5

(30)

Descrizione del Prodotto

Amazon EC2 Auto Scaling è un servizio che aiuta a mantenere la disponibilità delle applicazioni regolando automaticamente la capacità delle istanze Amazon EC2 per soddisfare la domanda variabile. Consente agli utenti di definire politiche di scaling che aggiungono o rimuovono dinamicamente le istanze in base a metriche in tempo reale o a programmi prevedibili, garantendo prestazioni ottimali ed efficienza dei costi. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Scaling Automatico: Avvia senza problemi nuove istanze EC2 quando la domanda aumenta e termina le istanze non necessarie quando la domanda diminuisce, ottimizzando l'utilizzo delle risorse. - Scaling Dinamico e Predittivo: Regola la capacità in base alle metriche di Amazon CloudWatch o a programmi predefiniti, consentendo uno scaling proattivo in previsione dei cambiamenti di traffico. - Monitoraggio della Salute e Sostituzione: Monitora continuamente la salute delle istanze e sostituisce automaticamente le istanze compromesse per mantenere la capacità desiderata e la disponibilità delle applicazioni. - Distribuzione Multi-AZ: Distribuisce le istanze su più Zone di Disponibilità per migliorare la tolleranza ai guasti e la resilienza contro i fallimenti localizzati. - Supporto per Tipi di Istanze e Opzioni di Acquisto Multipli: Consente il provisioning di vari tipi di istanze e opzioni di acquisto, inclusi Istanze On-Demand e Spot, per ottimizzare le prestazioni e i costi. - Integrazione con il Bilanciamento del Carico: Funziona con Elastic Load Balancing per distribuire uniformemente il traffico in entrata tra le istanze sane, garantendo prestazioni applicative costanti. Valore Principale e Problema Risolto: Amazon EC2 Auto Scaling affronta la sfida della domanda applicativa fluttuante regolando automaticamente la capacità di calcolo, garantendo che le applicazioni rimangano reattive ed economiche. Automatizzando il processo di scaling, riduce la necessità di intervento manuale, minimizza il rischio di sovra-provisioning o sotto-provisioning delle risorse e migliora l'affidabilità e le prestazioni complessive delle applicazioni.

Categorie in comune con Server Scheduler:

Scalabilità automatica

Xosphere Instance Orchestrator

Di Xosphere

5/5

(17)

Descrizione del Prodotto

La superpotenza di Xosphere è ridurre le spese di AWS EC2 fino all'80%. Xosphere è l'unica azienda al mondo di orchestrazione cloud intelligente che consente alle imprese di spostare senza problemi le applicazioni nel posto giusto al momento giusto per ridurre le spese cloud e aumentare l'affidabilità. Il software cloud intelligente di Xosphere trasforma le istanze Spot inaffidabili in risorse robuste che hanno la stessa affidabilità delle On-Demand ma a una frazione del costo, offrendo risparmi senza pari. Per le imprese che vogliono ridurre i costi del cloud, il motore di ottimizzazione di Xosphere massimizza i risparmi con la velocità di implementazione più rapida del settore. Xosphere Instance Orchestrator è un'applicazione software in abbonamento, nativa del cloud e auto-ospitata. Si installa nel tuo account Amazon Web Services (AWS) utilizzando uno stack CloudFormation o un modulo Terraform e funziona utilizzando le funzioni Lambda. Instance Orchestrator utilizza un design opt-in; esegue solo su gruppi di Auto-Scaling o istanze individuali che sono state esplicitamente abilitate tramite un tag AWS. I tag possono essere applicati utilizzando qualsiasi metodo o strumento utilizzato all'interno dell'organizzazione per gestire i tag (ad esempio, AWS Console, AWS CLI, AWS API, piattaforme di infrastruttura come codice come CloudFormation o Terraform, piattaforme di gestione del cloud, ecc.). Una volta applicato questo tag abilitante, Instance Orchestrator eseguirà automaticamente i suoi compiti di gestione su base continuativa.

Categorie in comune con Server Scheduler:

Scalabilità automatica

Real-Time Technology Solutions

Di Broadcom

4.8/5

(9)

Descrizione del Prodotto

Categorie in comune con Server Scheduler:

Scalabilità automatica

UbiOps

Di UbiOps

4.7/5

(5)

Descrizione del Prodotto

UbiOps di Dutch Analytics è una piattaforma software tutto-in-uno che ti consente di trasformare molto rapidamente i tuoi algoritmi in applicazioni end-to-end scalabili, robuste e sicure. Questo senza richiedere conoscenze per configurare infrastrutture Cloud, micro-servizi, scalabilità automatizzata o pratiche DevOps. Risparmia mesi di lavoro poiché UbiOps si occupa di una transizione fluida da dove finisce la data science a dove inizia l'IT. Facilmente distribuito su Cloud pubblico/privato o On-Premise. Gestito centralmente e completamente sicuro con crittografia dei dati e del codice.

Categorie in comune con Server Scheduler:

Scalabilità automatica

Sedai

Di Sedai

4.5/5

(4)

Descrizione del Prodotto

Sedai incorpora le caratteristiche chiave dei sistemi autonomi in un contesto cloud. Sfruttando un massiccio afflusso di flussi di dati, Sedai costruisce uno strato di intelligenza attraverso il suo motore decisionale centrale, che deriva concetti dalla teoria della probabilità e dalle tecniche di apprendimento automatico applicato. Il suo modello auto-apprendente e auto-correggente gestisce senza soluzione di continuità le piattaforme cloud con un focus su decisioni spiegabili. I nostri prodotti S.Watch Sedai si connette con vari strumenti di monitoraggio, tra cui Prometheus, Datadog, Cloudwatch, ecc., e traccia quattro segnali d'oro: Latenza, Traffico, Errori e Saturazione. S-Watch distilla il rumore per fornire approfondimenti e raccomandazioni per portare KPI chiave come MTTD, MTTF, MTBF e MTTR a livelli accettabili. S.Run Sedai distilla i dati in una base di conoscenza spiegabile e regolabile che alimenta i suoi modelli di apprendimento automatico. Questi modelli alimentano il motore decisionale centrale di Sedai, che determina flussi di lavoro efficienti e correttivi per tutte le derive identificate per inferire strategie ottimali per il rilevamento e le correzioni sicure. Il suo vero modello di apprendimento a ciclo chiuso consente l'auto-configurazione a livelli ottimali, garantendo i più alti livelli di disponibilità. Armate di vasti dati, approfondimenti profondi e una ricca base di conoscenza, le piattaforme gestite da Sedai sono in grado di raggiungere uno stato auto-ottimizzato.

Categorie in comune con Server Scheduler:

Scalabilità automatica