Sedai incorpora le caratteristiche chiave dei sistemi autonomi in un contesto cloud. Sfruttando un massiccio afflusso di flussi di dati, Sedai costruisce uno strato di intelligenza attraverso il suo motore decisionale centrale, che deriva concetti dalla teoria della probabilità e dalle tecniche di apprendimento automatico applicato. Il suo modello auto-apprendente e auto-correggente gestisce senza soluzione di continuità le piattaforme cloud con un focus su decisioni spiegabili.
I nostri prodotti
S.Watch
Sedai si connette con vari strumenti di monitoraggio, tra cui Prometheus, Datadog, Cloudwatch, ecc., e traccia quattro segnali d'oro: Latenza, Traffico, Errori e Saturazione. S-Watch distilla il rumore per fornire approfondimenti e raccomandazioni per portare KPI chiave come MTTD, MTTF, MTBF e MTTR a livelli accettabili.
S.Run
Sedai distilla i dati in una base di conoscenza spiegabile e regolabile che alimenta i suoi modelli di apprendimento automatico. Questi modelli alimentano il motore decisionale centrale di Sedai, che determina flussi di lavoro efficienti e correttivi per tutte le derive identificate per inferire strategie ottimali per il rilevamento e le correzioni sicure. Il suo vero modello di apprendimento a ciclo chiuso consente l'auto-configurazione a livelli ottimali, garantendo i più alti livelli di disponibilità. Armate di vasti dati, approfondimenti profondi e una ricca base di conoscenza, le piattaforme gestite da Sedai sono in grado di raggiungere uno stato auto-ottimizzato.