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Recensioni e Dettagli del Prodotto UbiOps

Se sei un data scientist o un ingegnere, a un certo punto vuoi portare il tuo algoritmo in produzione. E questo significa installare librerie, gestire le dipendenze, distribuire i tuoi script e modelli, versionare, servire e rimanere senza risorse di calcolo. Diciamoci la verità: il deployment è difficile. Gli strumenti che usiamo non sono così utili come potrebbero essere, perché non sono progettati per le nostre esigenze specifiche. E ci perdiamo in deployment di modelli che richiedono tempo e nella gestione dell'infrastruttura. Non è per questo che siamo fatti. Vogliamo assicurarci che il nostro tempo sia speso al meglio dove siamo necessari, sviluppando algoritmi e codice per creare impatto. Ecco perché stiamo costruendo UbiOps.

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UbiOps

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Anna-Maria Stachowska

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UbiOps offers a Command Line Interface (CLI) to interact with the UbiOps API. You can find more information about the CLI on Github. The command-line interface is available on PyPi and can be installed using PIP.

UbiOps includes a browser-based user interface in the form of a web app. This web app uses the UbiOps API in the background and thereby provides the user with a way to access the platform functionality.

A pipeline allows you to control data flow through your models and to your data storage. With pipelines, you can automate complex processes and perform highly sophisticated analysis in a reproducible and efficient way. In UbiOps we offer a built-in pipeline functionality that allows you to create...

Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.

Ecco come.

PK

Priyanshu K.

Software Engineer (Android)

Mid-Market (51-1000 dip.)

5/13/2022

"UbiOps - Rende scalabili i modelli di apprendimento automatico"

4.5/5

Cosa ti piace di più di UbiOps?

La parte migliore di UbiOps è che può trasformare i tuoi modelli di Machine Learning in applicazioni scalabili, robuste e completamente distribuite. Fondamentalmente, gestisce il modello e automatizza la scalabilità. Trasforma il codice Python/R in servizi web che sono anche microservizi e aiuta a gestire le risorse e la sicurezza. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di UbiOps?

Ricevere notifiche tempestive è stato un problema con UbiOps poiché i rapporti riguardanti il fallimento o il crash delle pipeline non arrivano in tempo nelle email. Inoltre, a volte diventa difficile navigare in alcune aree come nuovo utente poiché non vengono fornite molte risorse su come utilizzare lo strumento. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Raccomandazioni per chi sta considerando UbiOps:

Se sei un data scientist o aspiri a diventarlo, UbiOps è uno strumento indispensabile per integrare le attività quotidiane di machine learning. UbiOps si occupa di tutto per te, che si tratti di deployment, gestione del codice o manutenzione dei tuoi modelli di machine learning. Possiamo anche effettuare deployment paralleli e possiamo addestrare, testare e validare i nostri modelli in movimento con una velocità e un supporto straordinari. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quali problemi sta risolvendo UbiOps e come ti sta beneficiando?

Fare il deployment a livello di codice è sempre molto difficile per qualsiasi ingegnere dei dati o persona che lavora con i modelli di Machine Learning, e UbiOps rende il deployment dei modelli di ML un gioco da ragazzi. Il controllo delle versioni fornito dallo strumento e tutte le funzionalità offerte riducono anche molto il dolore relativo alla gestione del codice. Ho realizzato che il deployment end-to-end dei servizi e il mantenimento dei modelli diventano molto gestibili con esso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

AT

Abhyuday T.

Research Professional

Mid-Market (51-1000 dip.)

6/23/2022

"Altamente raccomandato"

5/5

Cosa ti piace di più di UbiOps?

Approccio user-friendly e operazioni chiare, il che è ottimo Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di UbiOps?

Non ci sono aspetti negativi o svantaggi di UbiOps, sanno quello che stanno facendo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

TS

Tushar S.

Software Developer

Piccola impresa (50 o meno dip.)

11/27/2021

"Costruzione di UbiOps per MLOps"

5/5

Cosa ti piace di più di UbiOps?

Ci sono molti motivi per usarlo perché è economico; dopo averlo usato, sembra che sia fatto apposta per te. Migliora il processo e la sua funzione di sicurezza è piuttosto buona. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di UbiOps?

non riceviamo alcuna notifica quando un modello o una pipeline si blocca sulla mia email, il che è molto sgradito, altrimenti è molto buono da usare, a volte affrontiamo alcuni problemi nella navigazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

UC

Utente verificato in Costruzioni

Mid-Market (51-1000 dip.)

3/16/2021

"UbiOps ci consente di sviluppare, distribuire e gestire qualsiasi tipo di codice di data science."

4.5/5

Cosa ti piace di più di UbiOps?

Abbiamo scelto di lavorare con UbiOps per la sua semplicità e velocità, e perché può essere integrato con la piattaforma di analisi esistente. Con UbiOps, possono distribuire immediatamente il codice di data science. Le API dei modelli vengono create automaticamente in modo che possano fare richieste e portare il modello online senza doversi preoccupare dell'IT. Inoltre, supporto buono e veloce. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di UbiOps?

Limiti nel numero di utenti. Nessuna possibilità di archiviazione blob persistente al momento. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

AT

Utente verificato in Trasporti/Autotrasporti/Ferroviario

Piccola impresa (50 o meno dip.)

11/9/2020

"Riduci il lavoro ridondante"

4.5/5

Cosa ti piace di più di UbiOps?

- Facile confezionamento di script / librerie

- Riduce il tempo di sviluppo creando un'interfaccia / piattaforma comune per l'esecuzione di tutti i modelli.

- Il networking e l'instradamento dei dati tra i modelli sono gestiti dai pipeline. Ciò significa che le unità di codice distribuite possono essere significativamente più semplici, il che riduce sia lo sviluppo che il test.

- I dati scambiati tra i modelli possono essere un mix di dati strutturati, non strutturati o binari. È piuttosto flessibile.

- Permessi molto granulari per l'uso di modelli e credenziali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di UbiOps?

- La navigazione del registro necessita di miglioramenti

- Ancora nessuna notifica email per i crash del modello / pipeline. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.