Top 10 Alternative e Competitor di Red Hat OpenShift Streams...

Le migliori alternative a 10 a Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka recentemente recensite dalla comunità G2

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SAS Viya
Di SAS Institute Inc.
4.3/5
(799)
Descrizione del Prodotto
In quanto piattaforma AI, di analisi e gestione dei dati nativa del cloud, SAS Viya ti consente di scalare in modo economico, aumentare la produttività e innovare più rapidamente, supportato da fiducia e trasparenza. SAS Viya rende possibile integrare team e tecnologia, permettendo a tutti gli utenti di lavorare insieme con successo per trasformare domande critiche in decisioni accurate.
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Categorie in comune con Red Hat OpenShift Streams...:
Elaborazione del flusso di eventi

Aiven for Apache Kafka
Di Aiven
4.3/5
(250)
Descrizione del Prodotto
Aiven per Apache Kafka è una piattaforma di streaming completamente gestita, distribuibile nel cloud di tua scelta. Integralo nei tuoi flussi di lavoro esistenti con un clic, automatizza le attività noiose e concentrati sulla costruzione delle tue app principali.
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I recensori dicono che rispetto a Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka, Aiven for Apache Kafka è:
Più facile da amministrare
Più utilizzabile
Categorie in comune con Red Hat OpenShift Streams...:
Elaborazione del flusso di eventi

IBM Event Streams
Di IBM
4.3/5
(13)
Descrizione del Prodotto
Basato su Apache Kafka, IBM Event Streams è una piattaforma di streaming di eventi ad alta velocità e tolleranza ai guasti che ti aiuta a costruire applicazioni intelligenti, reattive e guidate dagli eventi.
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I recensori dicono che rispetto a Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka, IBM Event Streams è:
Più utilizzabile
Categorie in comune con Red Hat OpenShift Streams...:
Elaborazione del flusso di eventi

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Apache Kafka
Di The Apache Software Foundation
4.5/5
(131)
Descrizione del Prodotto
Apache Kafka è una piattaforma open-source di streaming di eventi distribuiti sviluppata dalla Apache Software Foundation. È progettata per gestire flussi di dati in tempo reale con alta capacità di trasmissione e bassa latenza, rendendola ideale per costruire pipeline di dati, analisi in streaming e integrazione di dati attraverso vari sistemi. Kafka consente alle organizzazioni di pubblicare, memorizzare e processare flussi di record in modo tollerante ai guasti e scalabile, supportando applicazioni mission-critical in diversi settori. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Alta Capacità di Trasmissione e Bassa Latenza: Kafka consegna messaggi con una capacità di trasmissione limitata dalla rete e latenze fino a 2 millisecondi, garantendo un'elaborazione efficiente dei dati. - Scalabilità: Può scalare cluster di produzione fino a migliaia di broker, gestendo trilioni di messaggi al giorno e petabyte di dati, espandendo e contraendo elasticamente le capacità di archiviazione e elaborazione. - Archiviazione Durevole: Kafka memorizza flussi di dati in modo sicuro in un cluster distribuito, durevole e tollerante ai guasti, garantendo l'integrità e la disponibilità dei dati. - Alta Disponibilità: La piattaforma supporta l'estensione efficiente dei cluster su zone di disponibilità e connette cluster separati attraverso regioni geografiche, migliorando la resilienza. - Elaborazione di Flussi: Kafka fornisce capacità di elaborazione di flussi integrate tramite l'API Kafka Streams, permettendo operazioni come join, aggregazioni, filtri e trasformazioni con elaborazione basata sul tempo degli eventi e semantica esattamente una volta. - Connettività: Con Kafka Connect, si integra perfettamente con centinaia di sorgenti e destinazioni di eventi, inclusi database, sistemi di messaggistica e servizi di archiviazione cloud. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Apache Kafka affronta le sfide della gestione dei flussi di dati in tempo reale offrendo una piattaforma unificata che combina messaggistica, archiviazione ed elaborazione di flussi. Consente alle organizzazioni di: - Costruire Pipeline di Dati in Tempo Reale: Facilitare il flusso continuo di dati tra sistemi, garantendo una consegna tempestiva e affidabile dei dati. - Implementare Analisi in Streaming: Analizzare e processare flussi di dati in tempo reale, permettendo intuizioni e azioni immediate. - Garantire l'Integrazione dei Dati: Collegare senza soluzione di continuità varie sorgenti e destinazioni di dati, promuovendo un ecosistema di dati coeso. - Supportare Applicazioni Mission-Critical: Fornire un'infrastruttura robusta e tollerante ai guasti capace di gestire dati ad alto volume e alta velocità, essenziale per operazioni aziendali critiche. Sfruttando le capacità di Kafka, le organizzazioni possono modernizzare le loro architetture di dati, migliorare l'efficienza operativa e guidare l'innovazione attraverso l'elaborazione e l'analisi dei dati in tempo reale.
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I recensori dicono che rispetto a Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka, Apache Kafka è:
Meglio nel soddisfare i requisiti
Più utilizzabile
Categorie in comune con Red Hat OpenShift Streams...:
Elaborazione del flusso di eventi

Tray.ai
Di Tray.io
4.5/5
(158)
Descrizione del Prodotto
La piattaforma Tray consente a chiunque di fare di più, più velocemente, sfruttando l'automazione con la principale piattaforma di automazione generale a basso codice.
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I recensori dicono che rispetto a Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka, Tray.ai è:
Più facile da amministrare
Meglio nel soddisfare i requisiti
Categorie in comune con Red Hat OpenShift Streams...:
Elaborazione del flusso di eventi

IBM StreamSets
Di IBM
4/5
(117)
Descrizione del Prodotto
La piattaforma StreamSets DataOps è una piattaforma di ingegneria dei dati end-to-end per progettare, distribuire, operare e ottimizzare pipeline di dati per fornire dati continui. StreamSets offre un'unica interfaccia per pipeline batch, streaming, CDC, ETL e ML con protezione integrata contro la deriva dei dati per una trasparenza e un controllo completi in ambienti ibridi, on-premise e multi-cloud.
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I recensori dicono che rispetto a Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka, IBM StreamSets è:
Più facile da amministrare
Categorie in comune con Red Hat OpenShift Streams...:
Elaborazione del flusso di eventi

Amazon Kinesis Data Streams
Di Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(90)
Descrizione del Prodotto
Amazon Kinesis Data Streams è un servizio di streaming di dati serverless che facilita la cattura, l'elaborazione e l'archiviazione di flussi di dati a qualsiasi scala.
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I recensori dicono che rispetto a Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka, Amazon Kinesis Data Streams è:
Più facile da amministrare
Meglio nel soddisfare i requisiti
Categorie in comune con Red Hat OpenShift Streams...:
Elaborazione del flusso di eventi

Redpanda Streaming
Di Redpanda Data
4.7/5
(35)
Descrizione del Prodotto
Redpanda è progettato per la facilità d'uso degli sviluppatori, ma con supporto, sicurezza, archiviazione e connettività semplificata per alimentare applicazioni aziendali critiche con i dati più aggiornati.
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I recensori dicono che rispetto a Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka, Redpanda Streaming è:
Più costoso
Più facile da amministrare
Meglio nel supporto
Categorie in comune con Red Hat OpenShift Streams...:
Elaborazione del flusso di eventi

Ably Realtime
Di Ably Realtime
4.8/5
(67)
Descrizione del Prodotto
Ably è una piattaforma di consegna dati in tempo reale che fornisce agli sviluppatori tutto ciò di cui hanno bisogno per creare, consegnare e gestire progetti complessi. Ably risolve le parti più difficili così che non debbano farlo loro.
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I recensori dicono che rispetto a Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka, Ably Realtime è:
Più facile da amministrare
Meglio nel supporto
Meglio nel soddisfare i requisiti
Categorie in comune con Red Hat OpenShift Streams...:
Elaborazione del flusso di eventi