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5.0
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Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.
Juan Enrique S.
JS
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Gestisci grandi volumi di dati con un eccellente rendimento."
Cosa ti piace di più di OpenTSDB?

Open TSDB è un'eccellente piattaforma per l'archiviazione, la gestione e la visualizzazione di grandi volumi di dati. Ha un'architettura molto ben progettata, che consente di aumentare le dimensioni dei database in modo molto semplice. Possiede anche tempi di risposta e trasferimenti di dati piuttosto buoni, offrendo la possibilità di gestire una grande quantità di dati in tempi ridotti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di OpenTSDB?

Sarebbe bello che nei prossimi aggiornamenti OpenTSDB possa essere disponibile in più lingue, come ad esempio: Spagnolo Latino, Francese, Tedesco, ecc. Questo senza dubbio aiuterebbe l'applicazione a raggiungere un numero maggiore di utenti. Sarebbe anche bello che l'applicazione possa essere disponibile su diverse piattaforme. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ci sono abbastanza recensioni di OpenTSDB per consentire a G2 di fornire informazioni per l'acquisto. Di seguito alcune alternative con più recensioni:

1
Logo di Epsilon3
Epsilon3
4.2
(260)
Software per procedure ingegneristiche complesse, di test e operative. In Epsilon3, modernizziamo le missioni spaziali e l'ingegneria complessa e i test costruendo lo standard industriale del software operativo. Siamo un team di leader nell'ingegneria e nel design provenienti da Northrop, Google e SpaceX, dove abbiamo gestito operazioni in prima persona per portare astronauti americani alla ISS. Gli strumenti attuali per le missioni sono trascurati nel ciclo di vita di un programma, creando inefficienza, errori e costi aggiuntivi nel corso di un progetto. Epsilon3 fornisce agli operatori i migliori strumenti possibili durante l'intero ciclo di vita di un progetto, che si traducono in un'efficienza 10 volte maggiore e in una maggiore facilità d'uso per gli operatori.
2
Logo di InfluxDB
InfluxDB
4.4
(100)
InfluxDB è il database open source per serie temporali
3
Logo di Prometheus
Prometheus
4.4
(59)
Prometheus è un toolkit open-source per il monitoraggio e l'allerta dei sistemi, progettato per affidabilità e scalabilità. Raccoglie e memorizza metriche come dati di serie temporali, consentendo il monitoraggio in tempo reale di applicazioni, sistemi e servizi. Con il suo potente linguaggio di query, PromQL, gli utenti possono analizzare e visualizzare i dati in modo efficace. Prometheus opera in modo indipendente, senza necessità di dipendenze esterne, e si integra perfettamente con vari meccanismi di scoperta dei servizi, rendendolo ideale per ambienti dinamici. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Modello di Dati Dimensionale: Prometheus organizza i dati di serie temporali utilizzando un modello dimensionale flessibile, identificando ogni serie con un nome di metrica e un insieme di coppie chiave-valore. - Potente Linguaggio di Query (PromQL): PromQL consente agli utenti di interrogare, correlare e trasformare i dati di serie temporali per visualizzazioni, allerta e altro. - Allerta Precisa: Le regole di allerta basate su PromQL sfruttano il modello di dati dimensionale, con un componente Alertmanager separato che gestisce le notifiche e il silenziamento. - Operazione Semplice: I server Prometheus funzionano in modo indipendente, basandosi esclusivamente su archiviazione locale. Sviluppati in Go, i binari collegati staticamente sono facili da distribuire in vari ambienti. - Librerie di Strumentazione: È disponibile una vasta gamma di librerie ufficiali e contribuite dalla comunità per strumentare applicazioni nella maggior parte dei principali linguaggi di programmazione. - Integrazioni Ubiquitarie: Prometheus offre numerose integrazioni, facilitando l'estrazione facile di metriche dai sistemi esistenti. Valore Primario e Problema Risolto: Prometheus risponde alla necessità di una soluzione di monitoraggio robusta, scalabile e flessibile in ambienti moderni e dinamici. La sua capacità di raccogliere, memorizzare e interrogare dati di serie temporali consente alle organizzazioni di ottenere informazioni in tempo reale sulle prestazioni e la salute dei loro sistemi. Fornendo allerta precisa e integrazione senza soluzione di continuità con vari meccanismi di scoperta dei servizi, Prometheus assicura che i problemi vengano rilevati e affrontati prontamente, migliorando l'affidabilità del sistema e l'efficienza operativa.
4
Logo di CrateDB
CrateDB
4.4
(84)
Crate.io è un database distribuito e orientato ai documenti progettato per essere utilizzato con la sintassi SQL tradizionale.
5
Logo di Aerospike
Aerospike
4.4
(83)
Aerospike Database è un archivio chiave-valore e un database NoSQL (schema flessibile) ad alte prestazioni in tempo reale.
6
Logo di Tiger Data
Tiger Data
4.6
(33)
Tiger Data è un database open-source per serie temporali ottimizzato per un rapido inserimento e query complesse.
7
Logo di KX
KX
4.6
(51)
KX è il creatore di kdb+, un database di serie temporali e vettoriale, indipendentemente valutato come il più veloce sul mercato. Può elaborare e analizzare serie temporali, dati storici e vettoriali a velocità e scala senza pari, consentendo a sviluppatori, data scientist e ingegneri dei dati di costruire applicazioni ad alte prestazioni basate sui dati e potenziare i loro strumenti di analisi preferiti nel cloud, on-premise o al limite. Per ulteriori informazioni visita www.kx.com.
8
Logo di QuestDB
QuestDB
4.8
(35)
QuestDB è il database open source per serie temporali più veloce sul mercato. Siamo un TSDB basato su SQL progettato da zero per fornire dati di serie temporali più velocemente.
9
Logo di Druid
Druid
4.3
(31)
Archivio dati di streaming open source per analisi interattive su larga scala.
10
Logo di DataStax
DataStax
4.6
(46)
Piattaforma di big data costruita su Apache Cassandra.
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