Recensioni e Dettagli del Prodotto DataStax

DataStax ha reso incredibilmente facile costruire e scalare il nostro agente AI con Langflow. L'architettura serverless di AstraDB significava che non dovevamo preoccuparci di fornire infrastrutture, e l'integrazione con la ricerca vettoriale ha reso i flussi di lavoro RAG estremamente veloci. Abbiamo particolarmente apprezzato quanto bene AstraDB si integrasse con Langflow – sembrava di costruire con i mattoncini. La documentazione è chiara, l'interfaccia utente è intuitiva e il supporto è stato reattivo e utile ogni volta che avevamo domande. Se stai costruendo qualcosa di guidato dall'AI con memoria persistente, AstraDB è una scelta ovvia. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene AstraDB sia incredibilmente potente, la curva di apprendimento può essere un po' ripida per gli utenti alle prime armi, specialmente per quanto riguarda la progettazione dello schema e la comprensione di CQL per query più complesse. Abbiamo anche notato che alcuni SDK o esempi di strumenti sono in ritardo rispetto agli ultimi rilasci di funzionalità, il che ha richiesto di scavare tra la documentazione o i problemi su GitHub. Detto ciò, il team di supporto e la comunità sono attivi e disponibili quando si incontra un ostacolo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Come azienda che costruisce e stress-test RAG pipelines quotidianamente, la combinazione di DataStax Astra DB e Langflow è stata rivoluzionaria. DataStax offre una ricerca vettoriale scalabile e ad alta velocità con un'eccellente integrazione tramite l'ecosistema Astra DB e LangChain, perfetta per carichi di lavoro a bassa latenza e ad alto volume. Langflow, d'altra parte, rende l'orchestrazione LLM visiva e intuitiva. Accelera la prototipazione pur essendo abbastanza personalizzabile per flussi di lavoro di livello produttivo. Insieme, riducono significativamente il tempo di sviluppo e mi permettono di concentrarmi maggiormente sul perfezionamento dei prompt e della logica di base, piuttosto che sull'infrastruttura.

Pro:

Ricerca vettoriale veloce di Astra DB e supporto nativo di LangChain

Interfaccia drag-and-drop di Langflow per una rapida sperimentazione

Facile integrazione con OpenAI, Cohere e altri fornitori

Scala bene senza complicare eccessivamente lo stack Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Langflow è attualmente in anteprima, il che potrebbe limitare il dispiegamento negli ambienti di produzione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Come sviluppatore che vuole portare a termine le cose rimanendo flessibile, questo è un sogno che diventa realtà. Ottieni tutti i componenti drag-and-drop per velocità e semplicità, ma non sei bloccato. Puoi creare i tuoi componenti e modificare quasi tutto per adattarlo alle tue esigenze.

Questo significa che puoi costruire componenti complessi continuando a lavorare con flussi intuitivi e facili da comprendere. Il codice personalizzato può rapidamente diventare un pasticcio intricato, e i costruttori no-code possono sembrare troppo restrittivi. Langflow trova il perfetto equilibrio.

Inoltre, è open-source, con una comunità fiorente che lo migliora ogni giorno!

Devi solo provarlo. Continuo ad andare su langflow.new ogni volta che voglio testare qualcosa rapidamente, dato che non c'è bisogno di login e puoi iniziare subito. 😄 Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Vedo solo due svantaggi.

Primo, ha meno integrazioni rispetto ad altri strumenti no-code come Make.com o n8n. Detto ciò, quelle cruciali come Google Drive, Gmail, ecc. sono già presenti. Inoltre, è più ottimizzato per sistemi agentici, dove in realtà ha il maggior numero di integrazioni di qualsiasi piattaforma (DB vettoriali, fornitori di modelli, ecc.), quindi ha senso.

Secondo, il tempo di avvio e le esecuzioni iniziali possono essere un po' lente. Considerando quanta funzionalità offre, è comprensibile. Ma ho già visto enormi miglioramenti in quest'area, quindi sono abbastanza fiducioso che continuerà a migliorare nel tempo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Le capacità di ricerca vettoriale di AstraDB e l'interfaccia GUI semplice di Langflow.

Langflow ha reso più facile implementare e integrare senza sforzo la soluzione nell'intero flusso di processo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È un po' costoso ma mantiene la promessa di un'integrazione senza soluzione di continuità e senza sforzo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È facile iniziare a imparare e costruire subito Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non riesco a pensare a nulla immediatamente. Gli sviluppatori potrebbero avere un'opinione diversa. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Molto facile da implementare. Ampie integrazioni con LLM e database. Facile e intuitivo da usare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il modo in cui agenti, strumenti, database ecc... si connettono può variare da un giorno all'altro, portando significativamente i flussi degli agenti AI a diventare inutilizzabili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

DataStax offre alte prestazioni, scalabilità e funzionalità di livello enterprise basate su Apache Cassandra, rendendolo ideale per gestire dati in tempo reale su larga scala. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Impostare e gestirlo può essere complesso, specialmente per i principianti, e i prezzi possono essere elevati per i team più piccoli. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il team è stato in stretto contatto durante tutto il processo, fornendo tutorial e risposte che ci hanno aiutato a comprendere le aspettative e i processi.

I vantaggi sono stati il supporto clienti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I tutorial spesso non corrispondono alle mie esigenze. Avevo bisogno di dettagli specifici per utilizzare le API in un formato che non corrispondeva alle mie aspettative o forse alle mie necessità. Sono in grado di creare app che caricano i nostri dati su DataStax. Ma non riesco ad accedere ai parametri di ricerca vettoriale perché il metodo che ho usato per caricare i dati non è il metodo preferito per interrogare il database. Per utilizzare i tutorial per interrogare il database, dovremmo ricominciare da zero con il caricamento del dataset utilizzando gli stessi tutorial. Purtroppo, quei tutorial non sono impostati in un modo che io capisca come caricare i dati. Di conseguenza, trovo che potrei dover costruire il mio pipeline di query del database.

Questo è un problema per la facilità d'uso, facilità di integrazione, facilità di implementazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

DataStax offre un supporto clienti di livello superiore con un ottimo prodotto. Il team è sempre disponibile e desideroso di aiutare. Astra DB ci ha permesso di sviluppare alcune funzionalità davvero uniche che i nostri clienti adorano. Consiglierei la loro tecnologia a chiunque stia costruendo un'azienda incentrata sull'IA. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non abbiamo avuto alcun problema. Il team e il prodotto di DataStax sono stati eccezionali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Le capacità di Vector di Astra sono una delle fondamenta del nostro prodotto. Dalla vettorizzazione dei cataloghi di prodotti e dei dati dei partner alla ricerca di query complesse, in tempo reale, su dati non strutturati, è uno strumento incredibilmente potente.

Quando si lavora con marchi più grandi, è imperativo che siamo pronti per l'impresa, che i nostri modelli siano completamente personalizzabili e possano essere ospitati negli ambienti dei partner - qualcosa che DataStax ci permette di fare.

Infine, il team di DataStax è semplicemente fantastico. Sono stati di supporto fin dal primo giorno, supportandoci dal MVP al software pronto per l'impresa. Il team fa un lavoro straordinario nel garantire che la tecnologia sia aggiornata e nel fornirci un grande supporto ogni volta che ne abbiamo bisogno. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non c'è molto da non apprezzare di DataStax. Il team e il prodotto sono brillanti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.