Top 10 Alternative e Competitor di Informatica Dynamic Data Masking

(22)4.4 su 5

Se stai considerando Informatica Dynamic Data Masking, potresti anche voler esaminare alternative simili o concorrenti per trovare la soluzione migliore. Altri fattori importanti da considerare quando si ricercano alternative a Informatica Dynamic Data Masking includono security e integration. La migliore alternativa complessiva a Informatica Dynamic Data Masking è Salesforce Platform. Altre app simili a Informatica Dynamic Data Masking sono Satori Data Security Platform, Privacy1, Oracle Data Safe, e IBM InfoSphere Optim Data Privacy. Informatica Dynamic Data Masking alternative possono essere trovate in Software di mascheramento dei dati ma potrebbero anche essere in Strumenti di de-identificazione dei dati o Software di piattaforma cloud come servizio (PaaS).

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Migliori alternative a pagamento e gratuite a Informatica Dynamic Data Masking

Salesforce Platform
Satori Data Security Platform
Privacy1
Oracle Data Safe
IBM InfoSphere Optim Data Privacy
VGS Platform
Tonic.ai
Clonetab

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Le migliori alternative a 10 a Informatica Dynamic Data Masking recentemente recensite dalla comunità G2

Sfoglia le opzioni qui sotto. Basato sui dati dei recensori, puoi vedere come Informatica Dynamic Data Masking si confronta con la concorrenza, controllare le recensioni degli utenti attuali e precedenti in settori come Tecnologia dell'informazione e servizi, Ospedali e assistenza sanitaria, e Produzione media, e trovare il miglior prodotto per la tua azienda.

Salesforce Platform

Di Salesforce

4.5/5

(3,926)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Informatica Dynamic Data Masking, Salesforce Platform è:

Più facile fare affari con

Più facile da amministrare

Meglio nel soddisfare i requisiti

Categorie in comune con Informatica Dynamic Data Masking:

Mascheramento dei dati

Satori Data Security Platform

Di Commvault

4.7/5

(87)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Informatica Dynamic Data Masking, Satori Data Security Platform è:

Meglio nel supporto

Più facile da configurare

Meglio nel soddisfare i requisiti

Categorie in comune con Informatica Dynamic Data Masking:

Mascheramento dei dati

Privacy1

Di Privacy1

4.4/5

(91)

Descrizione del Prodotto

La soluzione di protezione dei dati Zero Trust di Privacy1 offre un approccio completo alla salvaguardia dei dati personali applicando la sicurezza consapevole della privacy direttamente agli asset di dati. Questo metodo sposta l'attenzione dalle difese perimetrali tradizionali a una strategia incentrata sui dati, garantendo che le informazioni sensibili rimangano protette indipendentemente dalla loro posizione all'interno del sistema. Cifrando i dati e implementando controlli di accesso specifici per scopo, Privacy1 consente alle organizzazioni di gestire l'accesso ai dati in base a scopi legali, sistemi approvati e personale autorizzato. Questo approccio non solo migliora la sicurezza dei dati, ma garantisce anche la conformità alle normative sulla privacy e costruisce fiducia con i clienti. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Protezione Consistente: Mantiene un livello uniforme di sicurezza dei dati mentre le informazioni si spostano attraverso vari sistemi, indipendentemente dalle diverse misure di sicurezza perimetrale. - Controllo dello Scopo: Consente l'accesso ai dati personali sensibili esclusivamente per scopi legali specifici, garantendo che l'uso dei dati sia in linea con le politiche organizzative e i requisiti normativi. - Consapevolezza della Privacy: Integra considerazioni sulla privacy nella protezione dei dati, consentendo il controllo sull'uso dei dati in tutta l'organizzazione da un punto di vista legale. - Crittografia dei Dati: Garantisce che i dati siano crittografati, rendendoli accessibili solo a sistemi e utenti legittimi per scopi autorizzati, sia a riposo che durante il transito. - Gestione Automatica dei Diritti di Privacy: Facilita l'automazione delle richieste di diritti dei soggetti dei dati, come accesso, cancellazione e gestione del consenso, riducendo il carico manuale e migliorando la conformità. Valore Primario e Problema Risolto: La protezione dei dati Zero Trust di Privacy1 affronta la sfida critica delle violazioni dei dati e dell'accesso non autorizzato implementando un modello di sicurezza incentrato sui dati. Cifrando i dati e applicando controlli di accesso specifici per scopo, garantisce che anche se le difese perimetrali vengono compromesse, i dati rimangano illeggibili e sicuri. Questa soluzione non solo mitiga il rischio di uso improprio dei dati, ma semplifica anche la conformità alle normative sulla privacy, riduce i costi operativi associati ai processi manuali di protezione dei dati e migliora la fiducia dei clienti dimostrando un impegno per la privacy e la sicurezza dei dati.

I recensori dicono che rispetto a Informatica Dynamic Data Masking, Privacy1 è:

Più facile fare affari con

Meglio nel supporto

Meglio nel soddisfare i requisiti

Categorie in comune con Informatica Dynamic Data Masking:

De-identificazione dei dati

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IBM InfoSphere Optim Data Privacy

Di IBM

4.6/5

(48)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Informatica Dynamic Data Masking, IBM InfoSphere Optim Data Privacy è:

Più facile da configurare

Meglio nel supporto

Meglio nel soddisfare i requisiti

Categorie in comune con Informatica Dynamic Data Masking:

De-identificazione dei dati

VGS Platform

Di Very Good Security

4.7/5

(47)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Informatica Dynamic Data Masking, VGS Platform è:

Più facile da amministrare

Più facile fare affari con

Meglio nel supporto

Categorie in comune con Informatica Dynamic Data Masking:

De-identificazione dei dati

Mascheramento dei dati

Tonic.ai

Di Tonic.ai

4.2/5

(38)

Descrizione del Prodotto

Tonic.ai libera gli sviluppatori per costruire con dati sintetici sicuri e ad alta fedeltà per accelerare l'innovazione software e AI proteggendo al contempo la privacy dei dati. Attraverso soluzioni leader del settore per la sintesi dei dati, la de-identificazione e il subsetting, i nostri prodotti consentono l'accesso on-demand a dati realistici strutturati, semi-strutturati e non strutturati per lo sviluppo software, il testing e l'addestramento di modelli AI. La suite di prodotti include: - Tonic Fabricate per dati sintetici alimentati da AI da zero - Tonic Structural per la gestione moderna dei dati di test - Tonic Textual per la redazione e la sintesi di dati non strutturati. Sblocca l'innovazione, elimina le collisioni nei test, accelera la tua velocità di ingegneria e consegna prodotti migliori, il tutto proteggendo la privacy dei dati.

I recensori dicono che rispetto a Informatica Dynamic Data Masking, Tonic.ai è:

Meglio nel supporto

Più facile fare affari con

Meglio nel soddisfare i requisiti

Categorie in comune con Informatica Dynamic Data Masking:

De-identificazione dei dati

Mascheramento dei dati

Clonetab

Di Clonetab

4.4/5

(48)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Informatica Dynamic Data Masking, Clonetab è:

Più facile fare affari con

Più facile da amministrare

Meglio nel soddisfare i requisiti

Categorie in comune con Informatica Dynamic Data Masking:

Mascheramento dei dati

Protegrity

Di Protegrity

4.5/5

(14)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Informatica Dynamic Data Masking, Protegrity è:

Meglio nel supporto

Meglio nel soddisfare i requisiti

Più utilizzabile

Categorie in comune con Informatica Dynamic Data Masking:

De-identificazione dei dati

Mascheramento dei dati

Descrizione del Prodotto

Tumult Analytics è una libreria Python avanzata e open-source progettata per facilitare l'implementazione della privacy differenziale nell'analisi dei dati. Consente alle organizzazioni di generare riepiloghi statistici da dataset sensibili garantendo al contempo la privacy individuale. Affidato da istituzioni come l'Ufficio del Censimento degli Stati Uniti, la Fondazione Wikimedia e l'Agenzia delle Entrate, Tumult Analytics offre una soluzione robusta e scalabile per l'analisi dei dati preservando la privacy. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Robusto e Pronto per la Produzione: Sviluppato e mantenuto da un team di esperti in privacy differenziale, Tumult Analytics è costruito per ambienti di produzione ed è stato implementato da importanti istituzioni. - Scalabile: Operando su Apache Spark, elabora efficientemente dataset contenenti miliardi di righe, rendendolo adatto per compiti di analisi dei dati su larga scala. - API Facili da Usare: La piattaforma fornisce API Python familiari agli utenti di Pandas e PySpark, facilitando l'adozione e l'integrazione nei flussi di lavoro esistenti. - Funzionalità Completa: Supporta un'ampia gamma di funzioni di aggregazione, operatori di trasformazione dei dati e definizioni di privacy, permettendo un'analisi dei dati flessibile e potente sotto molteplici modelli di privacy. Valore Primario e Problema Risolto: Tumult Analytics affronta la sfida critica di estrarre preziose intuizioni dai dati sensibili senza compromettere la privacy individuale. Implementando la privacy differenziale, assicura che il rischio di re-identificazione sia minimizzato, permettendo alle organizzazioni di condividere e analizzare i dati in modo responsabile. Questa capacità è particolarmente vitale per i settori che gestiscono informazioni sensibili, come le istituzioni pubbliche, la sanità e la finanza, dove mantenere la privacy dei dati è sia un requisito normativo che un obbligo etico.

I recensori dicono che rispetto a Informatica Dynamic Data Masking, Tumult Analytics è:

Più facile da amministrare

Meglio nel supporto

Più facile da configurare

Categorie in comune con Informatica Dynamic Data Masking:

De-identificazione dei dati