Protegrity

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Protegrity offre capacità di protezione dei dati a grana fine (tokenizzazione, crittografia, mascheramento) per dati sensibili e conformità.

Cloud Protect for Amazon Redshift

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L'API Cloud fornisce un endpoint di tokenizzazione generale REST o direct-Lambda che può essere utilizzato all'interno dei tuoi flussi di lavoro ETL come AWS Glue/Spark, strumenti ETL commerciali, applicazioni personalizzate, ecc. L'API Cloud può essere utilizzata per proteggere i tuoi dati prima dell'ingestione in Amazon Redshift in modo che siano sempre protetti a riposo.

Cloud Protect for Snowflake

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Il Protettore Snowflake è un protettore appositamente progettato che si integra perfettamente con Snowflake SQL per proteggere o rimuovere la protezione dei tuoi dati. È stato testato per raggiungere velocità incredibili con scalabilità elastica per supportare i tuoi carichi di lavoro più grandi.

Protegrity USA, Inc

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Protegrity USA, Inc. offre una piattaforma completa di protezione dei dati progettata per proteggere le informazioni sensibili in ambienti ibridi-cloud, multi-cloud e on-premises. Implementando misure di sicurezza dettagliate come la tokenizzazione, la crittografia e il mascheramento dinamico dei dati, Protegrity consente alle organizzazioni di proteggere i dati a riposo, in transito e in uso. Questo approccio garantisce la conformità con le normative globali come GDPR, HIPAA e PCI DSS, consentendo alle aziende di sfruttare i loro dati per analisi avanzate, AI e iniziative di machine learning senza compromettere la privacy. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Scoperta e Classificazione dei Dati: Utilizza l'apprendimento automatico e la classificazione basata su regole per identificare e categorizzare i dati sensibili tra fonti strutturate e non strutturate. - Gestione Centralizzata delle Politiche: Consente la definizione e l'applicazione di politiche di accesso e protezione basate su ruoli, regioni o tipi di dati, garantendo misure di sicurezza coerenti attraverso i sistemi. - Protezione a Livello di Campo: Applica tokenizzazione, crittografia o mascheramento a livello di campo attraverso vari punti di applicazione, inclusi integrazioni native, proxy o SDK. - Anonimizzazione dei Dati: Supporta analisi e AI anonimizzando o generando dati sintetici, bilanciando la privacy con l'utilità dei dati. - Supporto Multi-Cloud: Fornisce sicurezza unificata dei dati attraverso ambienti multi-cloud, integrandosi con piattaforme come Snowflake, Amazon Redshift e Google Cloud Platform. Valore Principale e Problema Risolto: La piattaforma di Protegrity affronta la sfida critica di proteggere i dati sensibili mantenendo la loro usabilità per le operazioni aziendali. Offrendo una gamma di metodi di protezione e gestione centralizzata delle politiche, consente alle organizzazioni di conformarsi a rigide normative sulla privacy dei dati senza ostacolare l'innovazione. Questo permette alle aziende di utilizzare con fiducia i loro dati per analisi, AI e machine learning, generando valore e vantaggio competitivo in modo sicuro e conforme.