Top 10 Alternative e Competitor di IBM Analytics Engine

Le migliori alternative a 10 a IBM Analytics Engine recentemente recensite dalla comunità G2

Sponsorizzato
G2 Advertising
Get 2x conversion than Google Ads with G2 Advertising!
G2 Advertising places your product in premium positions on high-traffic pages and on targeted competitor pages to reach buyers at key comparison moments.
Learn More

Google Cloud BigQuery
Di Google
4.5/5
(1,208)
Descrizione del Prodotto
Analizza i Big Data nel cloud con BigQuery. Esegui rapidamente query simili a SQL su dataset di dimensioni multi-terabyte in pochi secondi. Scalabile e facile da usare, BigQuery ti offre approfondimenti in tempo reale sui tuoi dati.
Show More
Categorie in comune con IBM Analytics Engine:
Elaborazione e Distribuzione di Big Data

Databricks Data Intelligence Platform
Di Databricks Inc.
4.6/5
(658)
Descrizione del Prodotto
Rendere i big data semplici
Show More
Categorie in comune con IBM Analytics Engine:
Elaborazione e Distribuzione di Big Data

Microsoft SQL Server
Di Microsoft
4.4/5
(2,262)
Descrizione del Prodotto
SQL Server 2017 porta per la prima volta la potenza di SQL Server su Windows, Linux e container Docker, consentendo agli sviluppatori di creare applicazioni intelligenti utilizzando il loro linguaggio e ambiente preferiti. Sperimenta prestazioni leader del settore, stai tranquillo con funzionalità di sicurezza innovative, trasforma il tuo business con l'AI integrata e fornisci informazioni ovunque si trovino i tuoi utenti con BI mobile.
Show More
Categorie in comune con IBM Analytics Engine:
Elaborazione e Distribuzione di Big Data
Stai Vedendo Parte della StoriaAccedi o crea un account per accedere all'intero set di alternative.
Crea un Account Gratuito

Posit
Di Posit
4.5/5
(566)
Descrizione del Prodotto
Oltre al nostro software di data science open-source, RStudio produce RStudio Team, una piattaforma modulare unica di prodotti software professionali pronti per l'impresa che consentono ai team di adottare R, Python e altri software di data science open-source su larga scala.
Show More
Categorie in comune con IBM Analytics Engine:
Elaborazione e Distribuzione di Big Data

Teradata Vantage
Di Teradata
4.3/5
(360)
Descrizione del Prodotto
Il database Teradata gestisce facilmente ed efficacemente requisiti di dati complessi e semplifica la gestione dell'ambiente del data warehouse.
Show More
Categorie in comune con IBM Analytics Engine:
Elaborazione e Distribuzione di Big Data

Qubole
Di Qubole
4/5
(259)
Descrizione del Prodotto
Qubole offre una piattaforma self-service per l'analisi dei Big Data costruita su Amazon, Microsoft e Google Clouds
Show More
Categorie in comune con IBM Analytics Engine:
Elaborazione e Distribuzione di Big Data

Kyvos Semantic Layer
Di Kyvos Insights
4.8/5
(252)
Descrizione del Prodotto
Il livello di intelligenza semantica di Kyvos alimenta e accelera ogni iniziativa di AI e BI. Consente analisi rapidissime su larga scala su tutti gli strumenti di BI e risparmi impareggiabili su qualsiasi piattaforma dati. Il livello di prestazioni semantiche di Kyvos offre un'esperienza di analisi conversazionale completamente funzionale, accesso regolamentato a dati unificati e modelli di dati ultra-ampi e profondi. Le principali imprese si affidano a Kyvos come fonte universale scalabile e indipendente dall'infrastruttura per ottenere rapidamente approfondimenti e accesso ai dati pronti per l'AI.
Show More
Categorie in comune con IBM Analytics Engine:
Elaborazione e Distribuzione di Big Data

OpenText Vertica
Di OpenText
4.3/5
(216)
Descrizione del Prodotto
Vertica offre una piattaforma di analisi basata su software progettata per aiutare le organizzazioni di tutte le dimensioni a monetizzare i dati in tempo reale e su larga scala.
Show More
Categorie in comune con IBM Analytics Engine:
Elaborazione e Distribuzione di Big Data

Hadoop HDFS
Di The Apache Software Foundation
4.4/5
(141)
Descrizione del Prodotto
Il File System Distribuito di Hadoop (HDFS) è un file system scalabile e tollerante ai guasti progettato per gestire grandi set di dati su cluster di hardware comune. Come componente principale dell'ecosistema Apache Hadoop, HDFS consente l'archiviazione e il recupero efficienti di enormi quantità di dati, rendendolo ideale per le applicazioni di big data. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Tolleranza ai Guasti: HDFS replica i blocchi di dati su più nodi, garantendo la disponibilità dei dati e la resilienza contro i guasti hardware. - Alta Larghezza di Banda: Ottimizzato per l'accesso ai dati in streaming, HDFS fornisce un'elevata larghezza di banda aggregata dei dati, facilitando l'elaborazione rapida dei dati. - Scalabilità: Capace di scalare orizzontalmente aggiungendo più nodi, HDFS può ospitare petabyte di dati, supportando la crescita delle applicazioni ad alta intensità di dati. - Località dei Dati: Elaborando i dati sui nodi dove sono memorizzati, HDFS minimizza la congestione della rete e migliora la velocità di elaborazione. - Portabilità: Progettato per essere compatibile su vari hardware e sistemi operativi, HDFS offre flessibilità negli ambienti di distribuzione. Valore Principale e Problema Risolto: HDFS affronta le sfide dell'archiviazione e dell'elaborazione di set di dati massicci fornendo una soluzione affidabile, scalabile ed economica. La sua architettura garantisce l'integrità e la disponibilità dei dati, anche di fronte a guasti hardware, mentre il suo design consente un'elaborazione efficiente dei dati sfruttando la località dei dati. Questo rende HDFS particolarmente prezioso per le organizzazioni che si occupano di big data, permettendo loro di derivare intuizioni e valore dai loro asset di dati in modo efficace.
Show More
Categorie in comune con IBM Analytics Engine:
Elaborazione e Distribuzione di Big Data

Sponsorizzato
G2 Advertising
Get 2x conversion than Google Ads with G2 Advertising!
G2 Advertising places your product in premium positions on high-traffic pages and on targeted competitor pages to reach buyers at key comparison moments.
Learn More