Sono passati due mesi dall'ultima recensione ricevuta da questo profilo

Recensioni e Dettagli del Prodotto IBM Analytics Engine

Alternative con il punteggio più alto

Google Cloud BigQuery

4.5/5

(1,132)

Databricks Data Intelligence Platform

Visualizza tutte le alternative

Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.

Ecco come.

PG

Preeti G.

Content Manager & Digital Marketer

Piccola impresa (50 o meno dip.)

8/13/2019

Partner commerciale del venditore o concorrente del venditore, non incluso nei punteggi G2.

"Software molto utile e puoi facilmente analizzare le tue analisi"

4.5/5

Cosa ti piace di più di IBM Analytics Engine?

Attualmente stiamo utilizzando IBM Analytics Engines e funziona alla grande. Di seguito sono elencate le cose che mi piacciono di più di questo software:

- Facile da usare

- Prezzo accessibile

- In pochi secondi puoi costruire e distribuire cluster

- Puoi facilmente analizzare i dati attraverso più applicazioni Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di IBM Analytics Engine?

A volte crea problemi e le informazioni non erano abbastanza chiare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Raccomandazioni per chi sta considerando IBM Analytics Engine:

Se stai cercando un software che ti aiuti ad analizzare dati provenienti da una miriade di fonti, allora consiglio vivamente questo software a tutti. La cosa migliore di questo software è che è disponibile al prezzo più basso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quali problemi sta risolvendo IBM Analytics Engine e come ti sta beneficiando?

Mi aiuta ad analizzare facilmente i dati su più applicazioni e abbiamo utilizzato questo software per un progetto di ricerca. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

UT

Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi

Mid-Market (51-1000 dip.)

1/23/2019

"Software molto utile e appropriato"

5/5

Cosa ti piace di più di IBM Analytics Engine?

BigInsights consente alla tua associazione di comprendere e analizzare grandi volumi di dati non strutturati con la stessa efficacia di volumi di dati più piccoli. La piattaforma flessibile è basata su un sistema open source Apache Hadoop che funziona in parallelo su hardware comunemente disponibile e a basso costo. Puoi facilmente scalare la piattaforma per analizzare molti terabyte, petabyte o una quantità maggiore di dati grezzi provenienti da diverse fonti. Man mano che i dati crescono, aggiungi più hardware per supportare l'afflusso di informazioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di IBM Analytics Engine?

Questo software è complessivamente buono per tutto e non penso ci siano problemi riguardo a IBM Biginsites. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

HM

Hemantkumar M.

Sr Associate Partner - Mgt

Bancario

Enterprise (> 1000 dip.)

4/16/2019

"Semplicemente fantastico"

5/5

Cosa ti piace di più di IBM Analytics Engine?

Facile implementazione e conduzione alla massima soddisfazione aziendale Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di IBM Analytics Engine?

Niente di specifico, trovo la maggior parte delle funzioni intuitive e, soprattutto, si adattano perfettamente a un contesto multi-aziendale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

AP

Arun P.

Deputy Manager

Mid-Market (51-1000 dip.)

4/18/2019

Partner commerciale del venditore o concorrente del venditore, non incluso nei punteggi G2.

"Era semplicemente superbo"

4.5/5

Cosa ti piace di più di IBM Analytics Engine?

Raccomanda ottime soluzioni e fornisce risultati brillanti Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di IBM Analytics Engine?

Niente in realtà. Fornisce tutte le informazioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

UA

Utente verificato in Amministrazione governativa

Mid-Market (51-1000 dip.)

10/27/2018

"Vecchio Nome, Nuova Era"

2.5/5

Cosa ti piace di più di IBM Analytics Engine?

Trovo che mi fido di IBM nel suo complesso e sono fiducioso nei loro mezzi per consegnare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di IBM Analytics Engine?

Ci sono altre aziende che sono più veloci e fresche, per così dire, che possono superare e superare in prestazioni aziende come IBM. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.