Panoramica dei prezzi di HockeyStack

Ho lavorato nelle operazioni di marketing per oltre un decennio, e l'attribuzione è sempre stata una parola d'ordine tra i leader del marketing e delle vendite, e per una buona ragione. Comprendere cosa sta realmente guidando il pipeline è fondamentale. Ma tradizionalmente, migliorare oltre l'attribuzione di base significava mettere insieme tutto ciò che si poteva dai modelli limitati disponibili in piattaforme come HubSpot e Salesforce, destreggiandosi tra dati contrastanti nel tuo CRM, MAP, analisi web e piattaforme di annunci a pagamento... e non sentirsi mai sicuri della propria fonte di verità.

Entra in gioco HockeyStack. Consolida senza sforzo tutte quelle fonti di dati disparate in un unico posto e fornisce approfondimenti che vanno ben oltre ciò che è possibile nativamente nel tuo CRM. Ancora meglio: la piattaforma trova un raro equilibrio tra essere comprensibile, altamente personalizzabile e, cosa più importante, AZIONABILE!

L'implementazione è stata un gioco da ragazzi. Un grande ringraziamento a Buğra, Aimee e al resto del team, che sono stati sempre pronti a fare una chiamata o a indirizzarmi alla loro documentazione incredibilmente dettagliata. Collegare tutte le nostre piattaforme (e ne abbiamo molte!) è stato incredibilmente semplice, il che ha significato meno tempo speso per l'installazione e più tempo per ottenere immediatamente valore dalla piattaforma.

Una delle mie caratteristiche preferite è l'integrazione diretta in Salesforce con un iFrame sull'oggetto account. Il nostro team di vendita può vedere gli approfondimenti sull'attribuzione senza mai lasciare lo strumento in cui lavorano.

Seriamente... se vuoi portare l'attribuzione e i tuoi sforzi ABM da goffi e vaghi a precisi e focalizzati sul fatturato, hai bisogno di HockeyStack. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Abbiamo due unità aziendali all'interno della nostra istanza di Salesforce, quindi ci è voluto un po' di tempo dal lato amministrativo solo per garantire che i nostri dati filtrassero solo i dati corretti. In futuro, se dovessi iniziare l'implementazione da zero, avrei creato un nuovo utente di integrazione specifico per HockeyStack che possa solo leggere i dati che volevamo far fluire nello strumento. Sicuramente non è un problema con HockeyStack e più un piccolo ostacolo che abbiamo affrontato esclusivamente basato su come è configurata la nostra istanza di Salesforce. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Gli agenti AI stanno andando nella giusta direzione. Sono utili e ben eseguiti. E dato lo stato degli LLM, immagino che supereranno i loro concorrenti con ciò che è già stabilito. È utile nel suo stato attuale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La piattaforma ha un vero potenziale, ma ci sono alcune lacune significative che influenzano l'usabilità quotidiana. Scrivo questa recensione perché lo strumento è buono; ma ci sono alcune frustrazioni che gli impediscono di essere eccezionale. E spero che possa arrivarci.

La reattività del supporto è un'area che necessita di miglioramenti. Trovo che le risposte tendano ad essere lente e non sempre affrontano il problema alla radice, il che aumenta la frustrazione quando si sta cercando di risolvere un problema. Ad esempio, chiunque può programmare una chiamata con il team di analisti dei dati per supporto tramite il portale, il che in teoria sembra ottimo. Ma sono incrementi di 15 minuti e gestiscono troppe richieste dei clienti. Vorrei che avessimo un analista dei dati dedicato al nostro team in modo che potesse costruire un contesto attorno al nostro business e ai casi d'uso nel tempo.

La vista di attribuzione è centrale per il motivo per cui adotteresti uno strumento come questo, quindi le sue attuali limitazioni sembrano sproporzionate. Combinato con dashboard che mancano di profondità e flessibilità, è difficile realizzare appieno il valore che il prodotto promette durante il processo di vendita dal punto di vista della flessibilità BI. Comprensibilmente, gli agenti sono il futuro; ma un po' di cura per il reparto di visualizzazione BI aiuterebbe a farlo sentire più pronto per l'impresa.

La riconciliazione dei dati è un altro punto dolente. Quando i numeri non si allineano con Salesforce o HubSpot, non c'è un'interfaccia di query self-service per indagare in modo indipendente, e il supporto non fornisce sempre la chiarezza necessaria per diagnosticare la discrepanza. L'unica opzione è l'interfaccia di costruzione dei report, che non è intuitiva. Democratizzare l'accesso ai dati. Fornire un'interfaccia SQL e accesso alle tabelle.

Nella mia mente, lo strumento perfetto di AI + Marketing Analytics dovrebbe sembrare e funzionare come HEX per chi lo conosce, ma avere funzionalità di soluzione puntuale per il mondo dell'intelligence di marketing. Ad esempio, accesso aperto ai dati sottostanti, permettici di interrogare i nostri dati consolidati senza doverli trasferire in un data lake per un upsell. In questo modo gli utenti continuano ad accedere alla piattaforma piuttosto che agli strumenti BI. Ottieni uno strumento come questo e speri che sia sufficiente per i mercati per accedere, self-service, senza preoccuparsi di risorse extra di ingegneria dei dati e BI. È fantastico che tu possa metterlo in un data lake per un upsell; ma perché non fare della piattaforma la base indiscutibile per tutto ciò che riguarda l'analisi del marketing B2B. Costruisci un livello di visualizzazione che abbia più flessibilità rispetto ai widget di grafici elementari, sia che tu aggiunga più funzionalità native o apra all'utente per sfruttare Python per creare i nostri grafici. Poi sovrapponi gli agenti come hai oggi. Non sopravviverei senza uno strumento del genere se esistesse.

Il prodotto funziona un po' come una scatola nera. La logica sottostante per le definizioni e le regole di attribuzione non è facilmente visibile, la documentazione non è sempre chiara, il che rende difficile controllare i risultati o comprendere le lacune.

L'installazione iniziale è anche più complessa del previsto, e la mancanza di un forte supporto per l'onboarding rende la fase di avvio più ripida di quanto dovrebbe essere.

Nel complesso, il prodotto sembra ancora in fase di maturazione. Le basi ci sono, ma la profondità delle funzionalità, la trasparenza del modello di dati e la qualità del supporto devono raggiungere il modo in cui viene posizionato sul mercato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.